国家自然科学基金(61201429)
- 作品数：8 被引量：36H指数：3
- 相关作者：蒋敏孔军王任华霍宏涛张琳琳更多>>
- 相关机构：江南大学中国人民公安大学北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- RANSAC算法在同图复制鉴定中的应用研究被引量：9
- 2014年
- 同图复制伪造是最为常见的图像造假类型之一。针对同图复制伪造检测过程中容易产生大量的误匹配点对这一问题,应用RANSAC算法消除原始匹配结果中的误匹配点对,并生成原始区域和复制伪造区域之间的仿射变换矩阵,进而确定原始窗口和复制伪造窗口。在窗口区域内重复块匹配和RANSAC算法,以求发现更多的正常匹配点对,提高复制伪造区域定位精度。实验表明,RANSAC算法可以有效用于常见的块匹配算法和特征点匹配算法,对缩放、旋转等不同类型的复制伪造都具有很好的效果,对不同图像特征具有很好的适应性。针对85幅不同复制伪造类型图像的总体识别率达到92.9%。
- 王任华霍宏涛蒋敏
- 关键词：图像取证仿射变换块匹配算法
- 基于分形模拟风吹叶脱枝折运动模型的研究被引量：1
- 2014年
- 景观现象逼真再现是图形学重要研究热点。本文主要研究在一定风力吹动下叶脱枝断自然景象的逼真模拟。文中采用了L-System分形模形绘制树叶树干物体模型,采用了有限元壳方法模拟树叶模型,采用了Per Lin噪声函数模拟风力,提出并阐述了一种模拟在较大风力吹动下出现的叶脱枝折运动模拟模型,并利用该模型模拟一定风力吹动下叶脱枝断自然景象。经实验证明,该运动模型能够较好模拟自然界树木的形态特征及动态交互,所设计的算法是合理的,达到了高效逼真的模拟效果。
- 王荇申闫春
- A new fuzzy dynamic evaluation model for the energy consumption of public buildings
- We propose a fuzzy dynamic evaluation model for energy consumption of large-scale public buildings based on an...
- Min JiangLin SunQiang WangRang ZhaoXin ZhangDanshi YuZhiping Zhou
- 关键词：DYNAMIC
- 基于自适应多模型联合的目标跟踪算法被引量：3
- 2019年
- 基于核相关滤波器的跟踪算法对于目标的空间结构具有较强的依赖性,无法有效应对遮挡、形变等干扰因素,且单一的特征模型在复杂的跟踪场景下无法准确表述目标信息。为此,提出一种基于自适应多模型联合的算法。通过自适应权重将相关滤波模型与颜色直方图模型进行联合,并将稀疏表示的思想引入相关滤波模型的训练过程中,以增强算法的鲁棒性。OTB视频序列数据集上的实验结果表明,该算法可有效缓解跟踪过程中的遮挡、形变等因素的干扰,与Staple算法、KCF算法相比,目标跟踪的精度显著提升。
- 王任华沈剑宇蒋敏
- 关键词：目标跟踪自适应权重L1范数
- 自适应融合RGB和骨骼特征的行为识别被引量：6
- 2020年
- 传统的基于RGB和骨骼特征的行为识别算法,普遍存在两种特征互补性不足及视频关键时序性不强等问题。为解决这一问题,提出一种自适应融合RGB和骨骼特征的行为识别算法。首先,面向RGB图像和骨骼图像,联合双向长短时记忆(LSTM)网络和自注意力机制提取两者的时空特征;然后,构建自适应权重计算网络(AWCN),并以两者的空间特征为输入计算出自适应权重;最后,利用自适应权重得到上述时空特征的融合特征,实现了最终的动作分类。通过在Penn Action、JHMDB和NTU RGB-D人体行为数据集上与现有的方法进行比较,实验结果表明,本文算法有效地提高了行为识别精度。
- 郭伏正孔军蒋敏
- 基于眨眼修正卡尔曼滤波的人眼跟踪研究被引量：1
- 2012年
- 眼睛运动容易受到头部姿势变化、外界仿真干扰、实际光照条件等影响,已有眼部跟踪算法的准确率、鲁棒性较低。为此,提出一种基于眨眼修正卡尔曼滤波的人眼跟踪算法。采用垂直积分投影函数和水平积分投影函数得到人脸图像的眼睛区域,运用眼睛区域的颜色熵消除不相关因素,定位出瞳孔的位置,用卡尔曼滤波进行实时眼部跟踪,结合眨眼检测实时修正跟踪结果。实验结果表明,该算法准确率较高,实时性较好。
- 张琳琳蒋敏唐晓微
- 关键词：积分投影瞳孔定位卡尔曼滤波
- 基于姿态估计与特征相似度的行人重识别算法被引量：2
- 2023年
- 针对行人重识别场景复杂引起的局部特征不对齐,以及在背景杂乱情况下难以提取出具有不变性行人特征的问题,提出一种基于人体姿态估计算法和相似度矩阵引导的多尺度融合网络.网络引入姿态估计算法构造对齐的行人特征,通过多分支结构将低层局部特征和高层全局特征进行融合提升网络的表征能力;此外特征相似度矩阵将全局特征分割出相似度引导的背景、前景分支,再利用区域级的三元损失函数,提取出对复杂背景鲁棒的行人特征.在Market-1501、DukeMTMC-ReID、CUHK03和MSMT17四个主流数据集上的实验结果表明,本文提出的方法均能达到甚至超过当前主流算法的水平.在最具挑战的MSMT17数据集中,与目前精度领先的算法相比,首次命中精度提高了 1.4个百分点,平均精度均值提高了 3.4个百分点.
- 李枘蒋敏
- 关键词：图像处理特征相似度
- 基于时空交互注意力模型的人体行为识别算法被引量：3
- 2020年
- 针对传统的双流网络不能有效提取视频序列中的有效帧和帧中的有效区域,而导致识别准确率低的问题,提出了一种基于时空交互注意力模型(STIAM)的人体行为识别算法。首先,利用两个不同的深度学习网络分别提取空间和时间特征;其次,设计一种掩模引导的空间注意力模型,用于计算每一帧上的显著性位置;然后,设计一种光流引导的时间注意力模型,用于定位每个视频中的显著性帧;最后,分别将时间、空间注意力获得的权重与空间特征、时间特征进行加权融合,使模型实现时空交互性。在UCF101和Penn Action数据集上与现有的方法进行比较,实验结果表明,STIAM具有较好的特征提取能力,可以明显提升行为识别的精度。
- 潘娜蒋敏孔军
- 关键词：机器视觉注意力交互性
- 基于多尺度注意力机制的多分支行人重识别算法被引量：11
- 2020年
- 针对基于深度学习的传统方法对于次显著细节信息关注不足的问题,提出一种基于多尺度注意力机制的多分支网络来统筹图像的显著信息及次显著信息。首先,将多尺度特征融合方法(MSFF)与注意力机制相结合,设计了一个多尺度注意力模块(MSA),使得网络可以根据输入信息自适应地调节感受野大小,实现了对于不同尺度信息的充分利用。其次,建立一个多分支网络,实现对于全局特征和多元局部特征的协调统一,并利用多尺度注意力模块,分别实现对于全局显著信息及次显著局部细节信息的加权强化,得到更具判别性的特征用于最终的识别。实验结果表明,本文所设计的网络在多个数据集上都取得了较好的表现。
- 李聪蒋敏孔军
- 关键词：图像处理多尺度特征
