国家自然科学基金(79870050)
- 作品数：28 被引量：207H指数：9
- 相关作者：徐勇勇阎玉霞刘丹红胡湖潘峰更多>>
- 相关机构：第四军医大学南方医科大学成都军区昆明总医院更多>>
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- 相关领域：医药卫生更多>>
- 数据挖掘:上呼吸道感染患者的病情危重度分析被引量：19
- 2003年
- 目的 用数据挖掘技术对患者病情危重度进行分类和评价。方法 用急性上呼吸道感染病例的病案首页数据和决策树分析法 ,确定分类标准、分类变量和决策树的生长及剪枝规则 ,建立病情危重度分类评价模型。结果 上呼吸道感染患者的病情划分为 4个等级 ,每个等级对应一个量化的危重度分值 ;医院收治患者的整体病情用危重度指数表示。经新样本考核 ,危重度等级和危重度指数对治疗结果、医疗资源消耗有一定预测能力 ,且随医院规模的增大而提高。结论 评价分析结果能够反映患者和医院收治病人的病情 ,可为医疗质量评价和医院费用补偿提供重要统计学依据。
- 刘丹红徐勇勇胡湖
- 关键词：上呼吸道感染病情危重度数据挖掘决策树
- 不同病例组合方案下医院住院费用的比较
- 2010年
- 目的研究不同病例组合方案下病例组合指数的比较及与医院住院费用的关系。方法讨论不同组合方案下各医院病例组合指数的计算结果、病例组合指数与医院总费用的关系，同时还讨论如何利用病例组合指数对医院费用进行补偿。结果计算出不同组合下各医院病例组合指数及不同的病例组合指数与医院总费用的关系。结论不同病例组合方案计算的病例组合指数不同，病例组方案分的越细计算得出的病例组合指数可以解释医院总费用越好。
- 阎王霞胡军
- 关键词：病例组合指数住院费用
- 病情危重度评价及其在病种质理管理中的应用被引量：6
- 2003年
- 以慢性肝病肝硬变和创伤性脑损伤病例为例,用病案首页数据和分类决策树法建立病情危重度分级方案,观察医院收治危重患者的比例与医疗质量终末指标的关系,提出了以病情危重度分级为基础,进行单病种质量管理的必要性和基本思路。
- 刘丹红徐勇勇
- 关键词：危重度单病种质量管理
- 病例组合分类结果的评价被引量：17
- 2007年
- 目的对病例组合分类结果是否合理进行评价方法的探讨。方法利用医院实际的总费用与病例组合后的标准费用的比较、利用回代医院的费用、RIV和ROC四种方法对病例组合分类结果进行评价。结果利用回代样本和全部例数的实际费用与建立病例组合后的标准费用相比,标准费用可以解释医疗消费的70%以上的费用;所计算的RIV值为36·71%;ROC方法可以看出三条ROC曲线有差别,说明各组之间的费用有差异。结论对病例组合分类结果评价方法进行探索。前三种方法可以从总的方面考察病例组合分类是否合理,用ROC可以从病例组合每一分组各组内的费用是否有差别,从而考察病例组合每一类是否合理进行评价。
- 阎玉霞徐勇勇
- 关键词：病例组合
- 病情分级及其在病种付费中的应用被引量：1
- 2005年
- 介绍了用大样本住院患者数据和决策树方法建立的病情分级方案,阐述了病情分级在医疗保险费用管理中的必要性,提出了应用病种病情制定病种付费标准的方法和主要特点。
- 刘丹红徐勇勇
- 关键词：病情病种决策树方法费用管理付费标准
- 利用“小样本”对住院病人病例组合方法及分类变量的探讨被引量：2
- 2007年
- 阎玉霞徐勇勇
- 关键词：住院病人小样本DIAGNOSIS住院费用
- 住院病人92674例住院费用的影响因素分析被引量：9
- 2005年
- 目的分析住院病人住院费用的影响因素。方法资料来自全军卫生统计信息中心病案首页数据库,应用SPSS统计软件包处理。结果住院病人住院费用中药费所占比重较大,占40%左右。单因素分析结果表明:住院天数,入院方式,入院情况及治疗结果等对住院费用都有明显影响(P<0.01)。多因素分析表朋:影响住院费用的主要因素有:特护天数、住院天数、一级护理、抢救次数、年龄等。结论特护天数是影响住院费用的主要因素。
- 阎玉霞
- 关键词：住院病人住院费用影响因素
- 1392例乳腺癌患者住院费用的因子分析被引量：2
- 2012年
- 目的:分析乳腺癌患者住院费用主要影响因子,为控制医疗费用过度增长提供参考。方法:广州某三甲医院2007～2011期间1392例出院首要诊断为乳腺癌患者住院费用因子分析。结果:影响乳腺癌患者住院费用的主要因子为药品费、治疗费、手术费、检验费、床位费和特检费。结论:规范乳腺癌患者合理用药,合理缩短住院天数,发展乳腺癌早期筛查,早发现早治疗,减少不必要的检验,以降低费用。
- 徐燕阎玉霞陈丽雅
- 关键词：乳腺癌住院费用
- 基于病种的住院患者病情分级方案研究被引量：4
- 2004年
- 目的 应用统计分析法对住院患者的病情进行分级研究。方法 用 12 4 4 887例住院患者的病案首页数据和决策树分析法 ,确定分类标准、分类变量和决策树的生长及剪枝规则 ,建立覆盖所有病种的危重度分级模型。结果 建立了 16 3个基于病种的分类模型 ,每个病种都形成了若干个危重度等级 ,共产生了 6 36个危重度类别 ,每个类别对应一个危重度分值。经新样本考核 ,该病情指标对治疗结果、医院规模有一定预测能力 ,且与住院费用相关。结论 病情分级结果能够反映住院患者病情的相对危重程度 ,可作为病情标准化的依据 ,用于医疗服务质量效益评价。
- 刘丹红徐勇勇
- 关键词：病种住院患者数据挖掘
- 病例组合及其在病种费用管理中的应用被引量：7
- 2003年
- 用大样本住院患者病案首页数据和决策树方法,建立基于病种和病情的病例组合方案,以及该方案在病种费用管理中的应用,提出了以病例组合为基本单元,制定单病种住院费用管理标准的方法和主要特点。
- 刘丹红徐勇勇胡湖
- 关键词：病例组合危重度病种病情
