河南省教育厅自然科学基金(2009B120002)
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 相关作者：许德刚肖人彬王胜轩更多>>
- 相关机构：河南工业大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程轻工技术与工程更多>>
- 基于智能优化的粮食物流中心选址评价体系被引量：2
- 2009年
- 建立了粮食物流中心选址模型,分析选址过程中的影响因素,采用经遗传算法改进的神经网络来建立选址的评价模型.实验证明,与专家评审的选址决策方法相比,该模型能够有效解决粮食物流中心的选址评价问题.
- 许德刚肖人彬
- 关键词：智能优化算法粮食物流中心成本控制
- 基于决策支持的粮油库存控制模型及应用
- 2011年
- 库存粮油会产生变质现象,必然会影响企业的运行成本.从保持库存的稳定性出发,分析了商品变质率、缺货成本和库存率等因素对库存成本的影响,在受服务水平约束的条件下,建立库存控制模型.在模型的基础上对变质成本与库存成本的关系进行了研究,并给出了求解最优库存和最小成本的方法.最后通过实例仿真,证明了模型能较好地解决此类问题.
- 许德刚王胜轩
- 关键词：粮油决策支持
- 基于VRP-DM的粮油配送优化方法
- 2011年
- 针对粮油配送中干扰现象引起的服务水平下降的问题,充分考虑成本、时间等约束条件的前提下,以对原方案偏差最小为目标,建立了基于干扰管理的车辆路径选择模型,并利用局部搜索优化的粒子群优化算法对模型求解。结合仿真实例,运用该算法对模型进行了求解及比较分析,结果验证了模型的有效性。
- 许德刚肖人彬
- 关键词：车辆路径问题粒子群优化局部搜索干扰管理
- 基于改进神经网络的粮食配送中心选址决策研究被引量：6
- 2010年
- 粮食配送中心选址问题是构建现代化粮食物流系统的重要研究方向。从粮食配送中心选址的影响因素出发,建立了以控制成本为核心的数学模型,引入了经遗传算法改进的人工神经网络模型进行求解,并且给出了详细的设计步骤。为解决遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种在变异算子中增加禁忌搜索的方法。实验证明,该方法在解决粮食配送中心的选址决策时,效果较好。
- 许德刚肖人彬
- 关键词：人工神经网络遗传算法禁忌搜索
- 服务水平约束下的粮油库存控制策略研究
- 2011年
- 从保持库存的稳定性出发,分析了商品变质率、缺货成本和库存率等因素对库存成本的影响,在受服务水平约束的条件下,建立库存控制模型。在模型的基础上对变质成本与库存成本的关系进行了研究,并给出了求解最优库存和最小成本的方法。最后通过实例仿真,证明了该模型能较好地解决此类问题。
- 许德刚肖人彬
- 关键词：粮油变质服务水平
