公共文化服务平台

共 8 条记录，以下是 1-8

全选清除导出

排序方式：

基于OpenMP的正射影像纠正被引量：2: 2014年; 针对正射影像纠正计算密集的特点,提出一种基于OpenMP的正射纠正方法,对正射影像纠正过程中的两个关键步骤:投影计算和双线性重采样进行并行加速。采用数码航空影像和对应的地形数据进行试验,并且利用双核和四核计算机进行并行性能评价。试验结果表明,基于OpenMP的正射纠正能够有效提高正射影像纠正的效率。; 李晓静邹峥嵘张云生; 关键词：正射纠正航空影像 OPENMP

三角网至规则格网的快速生成方法及其应用: 2014年; 三角网至规则格网的生成在地形内插和遥感影像配准中小面元微分纠正等方面都具有重要应用。其关键在于快速准确地搜索每个格网点所在的三角形,然后根据三角网顶点信息内插每个格网点的信息。针对格网点在三角网中的定位和内插计算量大的问题,本文提出了一种自适应扫描线填充算法以快速准确地搜索定位出每个格网点所在的三角形;针对地形内插或者小面元微分纠正中每个三角形具有相同运算的特点,采用GPU技术实现了TIN格网内插以及小面元微分纠正并行加速。分别采用大范围自动空三获取的三维点进行地形内插以及大尺寸遥感影像进行微分纠正实验,结果表明本文方法可以有效提高效率。; 周培龙邹峥嵘张云生; 关键词：三角网 GPU加速

面向航空倾斜影像空三转点的特征提取算子比较被引量：2: 2014年; 首先对4种常见的尺度和旋转不变特征算子:SIFT,SURF,MSER,ORB进行简单的介绍。为定量比较各种特征算子在航空影像自动转点中的性能,本文提出了3种与倾斜影像相关的指标,并结合常用的4种指标组成本文的7个定量评价指标。在此基础上,采用一组倾斜影像数据进行了试验,结果表明,SURF/SIFT算子在航空倾斜影像空三转点中具有相对较好的性能,MSER次之,而ORB的效果较差。; 郭军邹峥嵘张云生; 关键词：特征提取

基于泊松插值的正射影像镶嵌线羽化方法被引量：2: 2015年; 正射影像镶嵌线羽化是正射影像镶嵌关键的一步,针对现有羽化方法存在的问题,本文提出一种基于泊松插值的镶嵌线羽化方法。采用没有匀色的正射影像进行实验,并与经典的线性加权法进行了对比。实验结果表明,本文方法相对于传统的线性加权法能更好地消除镶嵌线,起到提高正射影像色彩一致性的作用。; 丁先华张云生邹峥嵘

基于位置传播的ADS40 L0级影像最佳扫描行快速搜索算法被引量：1: 2015年; 针对ADS40影像从Level 0级到Level 1级的间接法纠正过程中,最佳扫描行搜索效率低下的问题,在深入研究ADS40影像成像规律的基础上,提出一种基于位置传播的ADS40L0级影像最佳扫描行快速搜索算法。一共采用了4景ADS40影像数据对算法进行验证并与传统二分法实验结果进行对比。结果表明,文中方法平均搜索效率为二分法的6.66倍,平均匹配率为99.99%,验证了算法具有高效性和精确性。; 石宁马慧云张云生邹峥嵘孟俊俊

顾及几何及颜色信息的倾斜影像立面点云提取被引量：3: 2016年; 针对建筑物立面自动提取难题,根据多角度航空倾斜影像密集匹配生成的三维点云,提出了一种顾及点云几何及颜色信息的建筑物立面点云自动提取方法。首先通过计算三维点云中各点对应的法向量,并根据法向量方向进行粗略的分割;然后根据各点的颜色信息剔除植被点云;在此基础上剔除少量地面点,通过基于聚类分析的后处理获取立面点云。利用2组数据进行了实验,结果表明,本文方法能够自动提取出建筑物的立面,立面的完整性和正确性都大于90%,准确率大于83%,为后续立面的重建提供了基础。; 周行行邹峥嵘张云生郑特; 关键词：点云法向量聚类分析

基于改进ORB算法的遥感图像自动配准方法被引量：33: 2013年; 针对遥感图像自动配准的问题,提出了一种基于改进定向二进制简单描述符(oriented brief,ORB)算法的遥感图像自动配准方法。该方法主要由3个步骤组成:首先是特征匹配,利用改进的ORB算法提取特征点,并建立描述符进行匹配,获取初始控制点;然后采用随机采样一致性方法,结合变换参数估计,剔除可能的错误匹配;最后利用最小二乘法估计的变换参数,对图像进行几何纠正。分别利用2组卫星光学遥感图像和1组SAR图像进行基于改进ORB算法的自动配准方法试验,并与基于尺度不变特征变换(scale-invariant feature tramsform,SIFT)算法和加速鲁棒性特征(speeded up robust features,SURF)算法的自动配准方法进行了比较。试验结果表明,该方法能获得与SIFT算法和SURF算法相当或者更高的配准精度,并在配准效率上有较大提高。; 张云生邹峥嵘; 关键词：遥感图像图像配准随机采样一致性

基于MPI的高效半全局约束密集匹配方法: 2015年; 灾害现场的地形地物高效三维重建是快速获取灾情信息的关键技术之一,也是正射影像纠正的先决条件。无人机等低空轻型遥感系统能快速获取高分辨率和高重叠度影像,因此在灾害应急响应中被广泛关注。利用大范围低空影像进行灾害现场快速三维重建依赖于高效的密集匹配方法。文中提出一种基于MPI(Message Passing Interface)的高效半全局约束密集匹配方法,既克服传统的影像匹配方法难以充分利用影像重叠度高的困难,也能在短时间内快速处理大量影像获取灾害现场的三维信息,适应面向灾害应急响应的效率要求。; 王欢欢邹峥嵘张云生; 关键词：并行计算三维重建

全选清除导出

共1页<1>

湖南省高校创新平台开放基金(12K009)