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国家高技术研究发展计划(2011AA120403)

作品数：17 被引量：59H指数：5
相关作者：邵芸李震张风丽王国军陈权更多>>
相关机构：中国科学院遥感与数字地球研究所中国科学院大学中国科学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信天文地球更多>>

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 4篇农业科学
  • 3篇电子电信
  • 2篇天文地球
  • 1篇生物学

主题

  • 6篇雷达
  • 5篇孔径雷达
  • 5篇合成孔径
  • 5篇合成孔径雷达
  • 4篇极化
  • 4篇SAR图像
  • 3篇散射
  • 3篇图像
  • 3篇介电
  • 3篇建筑
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  • 3篇SAR
  • 2篇地物
  • 2篇遥感
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  • 2篇知识库
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机构

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  • 1篇中国测绘科学...

作者

  • 8篇邵芸
  • 7篇李震
  • 7篇王国军
  • 7篇张风丽
  • 6篇陈权
  • 4篇田帮森
  • 4篇徐旭
  • 2篇梁兴东
  • 2篇周霁进
  • 2篇曾江源
  • 2篇周建民
  • 2篇张平
  • 1篇郭明
  • 1篇周良将
  • 1篇赵丽芳
  • 1篇廖静娟
  • 1篇毕海芸
  • 1篇陈龙永
  • 1篇唐治华
  • 1篇刘久利

传媒

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  • 1篇农业工程学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇国土资源遥感
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2016
  • 4篇2015
  • 5篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于L型结构中心线的SAR图像建筑物提取方法被引量：5
2015年
针对在高分辨率SAR图像上具有明显L型结构高亮特征的建筑物目标,提出了一种提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构中心线,并进而提取建筑物几何信息的方法。运用基于Gabor纹理特征和模糊C均值的方法对SAR图像进行分割,再结合骨架提取、骨架跟踪、最小外接矩形提取、最小二乘准则等技术实现了L型结构中心线的提取,最后利用中心线获取了建筑物的长度、宽度和方位角信息。基于机载SAR图像的实验表明,利用提出的方法从SAR图像提取的建筑物几何结构和方位信息具有较高的精度。
徐旭张风丽王国军周良将邵芸梁兴东
关键词：高分辨率SAR图像建筑物中心线
SAR土壤水分反演中的介电常数实部简化模型被引量：10
2012年
利用Dobson半经验模型建立模拟数据库,用建立的模拟数据库对Hallikainen关系式进行最小二乘回归,标定其在SAR关键频点下的系数并进行适当改进,最终建立了介电常数实部与土壤体积含水量关系的简化模型.对建立的简化模型进行验证和对比,结果表明,简化模型在精度上优于Hallikainen经验模型,并且与复杂的Dobson半经验模型相比,具有良好的精度和实用性.
曾江源李震陈权毕海芸
关键词：介电常数土壤水分SAR简化模型
基于模糊连接度的高分辨率SAR图像道路自动提取被引量：8
2015年
针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像受到乘性斑点噪声的影响,且道路环境复杂多变的问题,提出一种基于模糊连接度的高分辨率SAR图像道路自动提取方法。首先,对SAR图像进行斑点滤波,以降低斑点噪声的影响;其次,结合指数加权均值比(ROEWA)算子检测结果和模糊C均值(FCM)分割结果自动提取种子点,从而提高自动化程度;最后,利用以图像灰度和ROEWA检测算子边缘强度为特征的模糊连接度算法对种子点进行扩展提取道路,经形态学处理后得到最终结果。对两幅SAR图像进行实验,并与FCM方法分割出的道路结果进行比较,所提出的方法在提取完整率、正确率及检测质量上均优于模糊C均值方法。实验结果表明,所提出的方法能较有效地从高分辨率SAR图像中提取不同宽度和弯曲程度的道路,且无需人工输入种子点。
符喜优张风丽王国军邵芸
关键词：模糊连接度合成孔径雷达图像道路提取高分辨率
基于Hausdorff距离的城区高分辨率SAR图像配准方法研究被引量：2
2014年
图像配准是图像融合、变化检测和目标跟踪等的基础。针对城区高分辨率SAR图像的特点和特征点选取的困难性,提出了一种基于Hausdorff距离的城区SAR图像自动配准方法。首先运用Otsu图像分割与Canny算子相结合的方法对图像中的道路或河流边缘特征点进行提取,再以Hasudorff距离为相似性测度对提取的特征点集进行匹配。基于TerraSAR-X图像的实验结果表明,运用该配准算法无需提取的特征点间一一对应,有效降低了特征提取的要求,并取得了较好的配准结果。
徐旭张风丽王国军邵芸
关键词：图像配准高分辨率SARHAUSDORFF距离
基于高亮特征匹配的双视向SAR图像建筑物高度提取被引量：3
2016年
由于城区场景的复杂性和SAR成像几何畸变的影响,基于单幅SAR图像的建筑物高度提取常常存在很大困难。针对这一问题,利用建筑物目标SAR成像形成的叠掩、二次散射、较强单次散射等散射机制对应的高亮特征非常典型,并且对方向性敏感的特点,提出了一种基于双视向SAR图像高亮特征与几何模型匹配的建筑物高度提取方法。首先分析了建筑物目标的SAR图像散射特征及对雷达视向的敏感性,然后构造了建筑物目标在双视向SAR图像上高亮特征几何模型,然后基于灰度均值、灰度概率分布、边界信息定义匹配函数,并利用多种群遗传算法进行优化求解,最终得到建筑物目标的高度信息。基于模拟和机载SAR图像的试验表明该方法的建筑物高度平均反演误差小于1m,可以有效提高建筑物高度反演的精度。
徐旭张风丽王国军符喜优沙敏敏李志坤邵芸陈龙永梁兴东
关键词：SAR图像建筑物遗传算法
星载重轨极化干涉SAR反演森林植被高度被引量：5
2014年
机载双天线极化干涉SAR反演植被参数得到广泛应用,并取得较好的反演精度.然而对于星载的单天线极化干涉SAR系统,只能采取重轨方式获得极化干涉数据,且该数据受到较为严重的时间去相干的影响.因此,利用星载极化干涉SAR数据反演植被参数不得不考虑时间去相干的影响.由于时间去相干的影响,经典RVoG模型已经被证明对植被区域的极化干涉SAR数据进行反演的结果有较严重的偏差.针对这一问题,基于RVoG模型的TD-RVoG模型被提出,用于消除时间去相干的影响,但该模型未知参数太多,难以应用于单基线极化干涉数据反演植被高度.在原始TD-RVoG模型的基础,提出一种新的运动时间去相干模型,减少了未知参量个数,并采用三阶段法反演植被高度.利用星载重轨极化ALOS/PALSAR数据进行模型验证,结果显示新模型整体反演结果误差在1.5 m以内.
李震郭明汪仲琼赵丽芳
基于多阶散射模型的玉米后向散射特性分析被引量：1
2014年
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于其特有的全天时、全天候成像及对农作物的穿透探测能力,已成为农作物信息获取的重要手段。该文建立基于Matrix Doubling算法的玉米多阶散射模型,以全极化雷达遥感数据Radarsat-2为数据源进行模型验证,在模型基础上,根据玉米关键生长期的几何参数,分析了玉米的时域散射特征;玉米不同生长期由于结构上的差异,散射特征差别很大:在玉米出苗期,小角度情况下C波段VV-HV适用于土壤湿度的提取;在玉米成熟期,大角度情况下C波段HH/HV较适合玉米叶片含水量的分析。
周霁进李震田帮森陈权唐治华刘久利
关键词：极化入射角玉米生长期
遥感监测介电常数与土壤含水率关系模型被引量：14
2012年
为了获取大范围地表土壤水分时空分布信息,该文开展了微波辐射计/散射计监测介电常数与土壤体积含水率之间的关系研究。微波观测的信号与目标的介电常数密切相关,而土壤含水率是决定土壤介电常数的决定性因素,这是利用微波遥感监测土壤水分的物理基础。该研究针对土壤介电常数到土壤水分之间的转换问题,利用Dobson半经验模型建立模拟数据库,用建立的模拟数据库对Hallikainen关系式进行最小二乘回归法标定,建立了适用于微波辐射计SMOS(频率1.4GHz)、AMSR-E(频率6.9GHz)和微波散射计ERS-WCS/METOP-ASCAT(频率5.3GHz)监测的介电常数到土壤体积含水率转换的简化模型。利用模拟数据和实测数据的联合验证结果表明,简化模型具有良好的精度和实用性。
陈权曾江源李震周建民田帮森周霁进
关键词：介电常数土壤含水率辐射计散射计
几何模型约束的SAR图像建筑物提取被引量：7
2013年
利用高分辨率SAR图像进行建筑物提取的常规方法是首先利用二次散射特征线确定建筑物边界,然后利用叠掩、阴影等散射特征来提取建筑物高度.当建筑物目标走向与星载SAR方位向夹角较大时,其二次散射特征不明显,常规重建方法不能取得理想结果.针对这类建筑物目标,在分析SAR图像上的散射特征为平行四边形条带的基础上,提出一种基于几何模型约束的建筑物自动提取与三维重建方法.将该方法应用于TerraSAR-X聚束模式图像,并对提取结果进行了分析和评价,表明该方法能够有效提取建筑物目标及其三维信息.
王国军张风丽徐旭邵芸
关键词：高分辨率SAR建筑物提取平行四边形
地物散射模型与知识库系统中SAR影像数据分析与管理
2012年
地物散射模型与知识库系统是一个集典型地物散射模型库、目标后向散射特性数据库、地物的航空航天SAR(Synthetic Aperture Radar)影像库为一体的综合SAR影像信息应用平台。本文在介绍了该系统的研究背景基础上,针对系统中SAR影像数据的管理问题,首先分析了系统中影像数据的特点,并对目前常用的两款利用关系型数据存储和影像数据管理商用软件ArcSDE(Spatial Data Engine)和GeoRaster进行了简要介绍;接着通过对比分析试验表明,采用ArcSDE软件更适合管理本系统的SAR影像数据;最后针对SAR影像数据的特征,从系统结构、存储结构和存储模型3个角度说明ArcSDE10管理SAR影像数据的方式。
许娟李震田帮森陈权
关键词：SAR影像ARCSDEGEORASTER
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