窄带主动噪声控制(narrowband active noise control,NANC)技术已广泛用于窄带噪声的抑制中。但是实际声学环境中,往往存在非线性扰动,使得初级噪声在相消点易产生非线性扭曲,单纯的线性NANC系统难以将其滤除。考虑到实际中窄带噪声受非线性扭曲后表现出的特点,提出了一种基于Volterra滤波器的新型非线性NANC系统。该系统最大的特点为线性滤波器与非线性滤波器是独立的,不但能有效的降低受非线性影响的窄带噪声,而且通过线型滤波器可以剔除噪声中的基频部分,只需单独调节非线性滤波器便可以滤除噪声中的高次谐波,为以后系统中非线性部分的进一步研究提供了依据。并使用了一种基于滤波-X LMS(FXLMS)的算法得到控制滤波器权值更新方程,通过大量的仿真实验验证了Volterra滤波器的非线性NANC系统在抑制受非线性扰动或扭曲的窄带噪声中的有效性。
提出一种基于B样条整体最小二乘(Total least squares,TLS)的非线性多功能传感器信号重构新方法。该方法利用B样条基函数直接构建描述多功能传感器传递函数反函数的张量积B样条曲面;采用TLS求解超定方程组以获得稳定的控制系数估计。以二输入二输出多功能传感器模型为实验对象,在两种非线性情况下对多功能传感器的输入信号进行了重构,重构相对误差分别为0.162%和1.043%,并与常用重构方法进行了对比分析。理论和实验表明,B样条TLS重构方法对非线性多功能传感器传递函数的反函数具有良好的逼近性能,在信号重构中表现出较好的有效性。
