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国家自然科学基金(61201344)

作品数:7 被引量:27H指数:3
相关作者:舒华忠伍家松姜龙玉韩旭魏黎明更多>>
相关机构:东南大学中法生物医学信息研究中心雷恩第一大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇QUATER...
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇因果
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生理
  • 1篇生理学
  • 1篇索引
  • 1篇索引算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像复原
  • 1篇图像复原算法
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式操作
  • 1篇嵌入式操作系...
  • 1篇全变分
  • 1篇癫痫
  • 1篇网络
  • 1篇先验

机构

  • 7篇东南大学
  • 3篇中法生物医学...
  • 2篇雷恩第一大学

作者

  • 6篇伍家松
  • 6篇舒华忠
  • 2篇韩旭
  • 2篇姜龙玉
  • 1篇罗立民
  • 1篇杨冠羽
  • 1篇张旭
  • 1篇廖帆
  • 1篇张俊峰
  • 1篇严路
  • 1篇魏黎明

传媒

  • 3篇Journa...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇中北大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于先验信息的全变分图像复原算法被引量:7
2016年
为了提高全变分模型的图像复原效果,提出一种基于先验信息的全变分图像复原算法.首先,采用能够有效保护滤波后图像结构信息的非局部均值算法对模糊退化图像进行滤波以减少其中所含噪声,获取滤波后的先验图像信息.然后,构建基于该先验信息的全变分图像复原模型,该模型不仅保留了全变分模型对复原图像边界信息的保护优势,也保留了非局部均值的结构信息保护优势.最后,采用分裂Bregman交替方向乘子迭代算法对所提模型进行优化,得到复原后的图像.实验结果表明,无论从主观视觉效果方面,还是从峰值信噪比与结构相似性客观量化指标方面对所复原图像进行评价,与其他算法相比,所提算法均能取得较好的复原效果.
张俊峰罗立民舒华忠伍家松
关键词:图像复原先验信息全变分非局部均值
Performance evaluation of wavelet scattering network in image texture classification in various color spaces被引量:2
2015年
The optimized color space is searched by using the wavelet scattering network in the KTH_TIPS_COL color image database for image texture classification. The effect of choosing the color space on the classification accuracy is investigated by converting red green blue (RGB) color space to various other color spaces. The results show that the classification performance generally changes to a large degree when performing color texture classification in various color spaces, and the opponent RGB-based wavelet scattering network outperforms other color spaces-based wavelet scattering networks. Considering that color spaces can be changed into each other, therefore, when dealing with the problem of color texture classification, converting other color spaces to the opponent RGB color space is recommended before performing the wavelet scattering network.
伍家松姜龙玉韩旭Lotfi Senhadji舒华忠
Algorithm for reconstructing compressed sensing color imaging using the quaternion total variation
2015年
A new method for reconstructing the compressed sensing color image by solving an optimization problem based on total variation in the quaternion field is proposed, which can effectively improve the reconstructing ability of the color image. First, the color image is converted from RGB (red, green, blue) space to CMYK (cyan, magenta, yellow, black) space, which is assigned to a quaternion matrix. Meanwhile, the quaternion matrix is converted into the information of the phase and amplitude by the Euler form of the quatemion. Secondly, the phase and amplitude of the quatemion matrix are used as the smoothness constraints for the compressed sensing (CS) problem to make the reconstructing results more accurate. Finally, an iterative method based on gradient is used to solve the CS problem. Experimental results show that by considering the information of the phase and amplitude, the proposed method can achieve better performance than the existing method that treats the three components of the color image as independent parts.
廖帆严路伍家松韩旭舒华忠
基于嵌入式接口的可扩展TCP/IP协议栈的设计和实现被引量:7
2016年
为了提高TCP/IP协议栈的实时性,并保证其可靠性和可扩展性,满足物联网工程低功耗的需求,采用LPC2124ARM微控制器和ENC28J60网络芯片,实现了嵌入式的TCP/IP精简协议栈.该协议栈以实时操作系统μC/OS-Ⅱ为内核,除了基本TCP/IP协议簇外,还包含了DHCP、ICMP、Socket接口以及DNS协议以增强灵活性和可靠性.使用纯C和汇编语言编写,利用keil进行编译,proteus模拟仿真.完成了系统的移植、硬件驱动和协议栈的实现.使用wireshark等工具进行了一系列的功能、性能测试和实验.实验和测试结果表明,精简的协议栈在实现基本功能的基础上带来了更短的代码量(7.6 K RAM,48K ROM),其UDP传输速率达到了16.5K/s.而且协议栈支持扩展,用户可以根据需求自行设计.
郑爱宇
关键词:TCP/IP协议栈嵌入式操作系统ARM
基于通用赤池信息量准则改进维纳-格兰杰因果索引算法的颅内脑电效应连通性研究被引量:3
2018年
本文的目标是处理并分析使用深度电极在难治性癫痫患者癫痫发作期间其大脑皮层中记录到的癫痫脑电信号间的大脑效应连通性。维纳-格兰杰因果索引算法是一种众所周知的检测脑电信号间大脑效应连通性的有效方法。它是一种基于线性自回归模型的方法,而模型参数估计问题在其用于脑电因果效应连通性研究中的计算准确性与鲁棒性方面起着至关重要的作用。本文针对这一问题,使用了我们提出的改进的赤池信息量准则来估计算法中自回归模型的模型阶数,以提高维纳-格兰杰因果索引算法检测大脑效应连通性的性能。实验仿真结果表明:不管是在线性随机系统中还是在能生成模拟癫痫信号的生理模型中,该改进的维纳-格兰杰因果索引算法在检测脑效应连通性上都表现出良好的鲁棒性。
杨淳沨向文涛伍家松孔佑勇姜龙玉Le Bouquin Jèannes Régine舒华忠
关键词:癫痫
L_1-norm minimization for quaternion signals
2013年
An algorithm for recovering the quaternion signals in both noiseless and noise contaminated scenarios by solving an L1-norm minimization problem is presented. The L1-norm minimization problem over the quaternion number field is solved by converting it to an equivalent second-order cone programming problem over the real number field, which can be readily solved by convex optimization solvers like SeDuMi. Numerical experiments are provided to illustrate the effectiveness of the proposed algorithm. In a noiseless scenario, the experimental results show that under some practically acceptable conditions, exact signal recovery can be achieved. With additive noise contamination in measurements, the experimental results show that the proposed algorithm is robust to noise. The proposed algorithm can be applied in compressed-sensing-based signal recovery in the quaternion domain.
张旭伍家松杨冠羽Lotfi Senahdji舒华忠
基于分裂基-2/(2a)FFT算法的卷积神经网络加速性能的研究被引量:8
2017年
卷积神经网络在语音识别和图像识别等众多领域取得了突破性进展,限制其大规模应用的很重要的一个因素就是其计算复杂度,尤其是其中空域线性卷积的计算。利用卷积定理在频域中实现空域线性卷积被认为是一种非常有效的实现方式,该文首先提出一种统一的基于时域抽取方法的分裂基-2/(2a)1维FFT快速算法,其中a为任意自然数,然后在CPU环境下对提出的FFT算法在一类卷积神经网络中的加速性能进行了比较研究。在MNIST手写数字数据库以及Cifar-10对象识别数据集上的实验表明:利用分裂基-2/4 FFT算法和基-2 FFT算法实现的卷积神经网络相比于空域直接实现的卷积神经网络,精度并不会有损失,并且分裂基-2/4能取得最好的提速效果,在以上两个数据集上分别提速38.56%和72.01%。因此,在频域中实现卷积神经网络的线性卷积操作是一种十分有效的实现方式。
伍家松达臻魏黎明SENHADJI Lotfi舒华忠
关键词:信号处理卷积神经网络快速傅里叶变换
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