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江西省教育厅科技计划项目(GJJ10189)

作品数：1 被引量：20H指数：1
相关作者：符祥陈英杨丰玉更多>>
相关机构：南昌航空大学吉林大学更多>>
发文基金：中国航空科学基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇纹理特征提取
  • 1篇纹理图像
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇矩阵
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度共生矩阵
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇共生矩阵

机构

  • 1篇吉林大学
  • 1篇南昌航空大学

作者

  • 1篇杨丰玉
  • 1篇陈英
  • 1篇符祥

传媒

  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机和灰度共生矩阵的纹理图像分割方法被引量：20
2012年
图像分割是计算机视觉领域的研究热点。灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机(SVM)对这些特征进行训练和分类,以达到纹理图像分割的目的。详细说明了纹理图像的分割过程,同时分析了不同参数情况下对分割精度的影响。针对Brodatz纹理库的实验结果表明:该方法具有较好的分割效果。
陈英杨丰玉符祥
关键词：支持向量机灰度共生矩阵纹理特征提取图像分割
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共1页<1>
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