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国家自然科学基金(61370174)

作品数:4 被引量:16H指数:2
相关作者:陈志华朱煜张静张静袁玉波更多>>
相关机构:华东理工大学南京大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇语义
  • 1篇语义分析
  • 1篇粘贴
  • 1篇粘贴模型
  • 1篇图像标注
  • 1篇最大匹配问题
  • 1篇细胞
  • 1篇显著性检测
  • 1篇REVIEW
  • 1篇CROPPI...
  • 1篇DNA计算
  • 1篇DNA算法
  • 1篇SURVEY
  • 1篇WARPIN...
  • 1篇SALIEN...

机构

  • 3篇华东理工大学
  • 1篇南京大学

作者

  • 2篇陈志华
  • 2篇朱煜
  • 1篇胡微微
  • 1篇吴雪
  • 1篇袁玉波
  • 1篇张楠
  • 1篇张静
  • 1篇张静

传媒

  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Review:A survey for image resizing被引量:2
2014年
Image resizing is a key technique for displaying images on different devices, and has attracted much attention in the past few years. This paper reviews the image resizing methods proposed in recent years, gives a detailed comparison on their performance, and reveals the main challenges raised in several important issues such as preserving an important region, minimizing distortions, and improving efficiency. Furthermore, this paper discusses the research trends and points out the possible hotspots in this field. We believe this survey can give some guidance for researchers from relevant research areas, offering them an overall and novel view.
Xiao LINYing-lan MALi-zhuang MARui-ling ZHANG
关键词:CROPPINGWARPING
最大匹配问题的粘贴DNA算法被引量:3
2013年
最大匹配问题(MMP)是图论中经典的组合优化问题。针对此问题提出了基于DNA粘贴计算模型的求解算法,阐述了该算法如何利用DNA链构建最大匹配问题的初始编码,说明了应用粘贴计算模型寻求最终解的生物操作过程,同时分析了此DNA并行算法的计算复杂度,最后给出了该算法的计算机模拟仿真结果和应用实例,得到了所给问题的最大匹配解,并对算法的可行性进行了验证和总结。
吴雪宋晨阳张楠朱煜陈志华
关键词:DNA计算粘贴模型
多模型融合的多标签图像自动标注被引量:10
2014年
为了实现更为准确的复杂语义内容图像理解,提出一种融合多模型的多标签图像自动标注方法.该方法采用3个不同的模型分别对图像语义内容进行分析:在前景语义概念检测中,提出一种基于多特征的视觉显著性分析方法,并利用多Nystrm近似核对前景对象的语义进行判别分析;对于背景概念检测,提出一种区域语义分析的方法;通过构造基于潜语义分析的语义相关矩阵来消除标注错误的标签.根据前景和背景的语义和视觉特征,分别采用不同的模型提取前景和背景标注词,而语义相关分析能够有效地提高标注的准确性.实验结果表明,该多模型融合标注方法在图像的深层语义分析以及多标签标注方面具有较好的效果;与同类算法相比,能够有效地减少错误标注的标签数目,得到更加准确的标注结果.
张静张静胡微微陈志华
关键词:图像标注
一种高效的图像显著性检测算法被引量:1
2017年
在人眼视觉特性的基础上,提出了一种高效的图像显著性检测方法。首先通过六边形简单线性可迭代聚类(HSLIC)对图像进行预处理,获得六边形的超像素块;再利用马氏距离定义显著块和背景种子块之间的距离,生成基于距离加权的全局颜色对比(GCD)初始显著图;然后引入自动细胞机模型对显著图进行优化。为进一步获取精确的显著性区域,提出一种改进的粒子群优化算法(NPSO)对显著图进行分割。所提出的算法在MSRA-5000和ECSSD数据库进行测试及比对分析。实验的结果表明,提取的显著图效果优异。
范涛朱煜
关键词:显著性检测
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