北京市自然科学基金(3102019)
- 作品数：7 被引量：38H指数：3
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- 相关机构：北京航空航天大学河北联合大学中国人民解放军93705部队更多>>
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- 相关领域：理学机械工程航空宇航科学技术一般工业技术更多>>
- 柔性机构动态可靠性分析的新方法被引量：3
- 2014年
- 为了改善柔性机构动态可靠性分析的效率和精度,基于支持向量机SVM(Support Vector Machine)回归理论,提出了一种柔性机构动态可靠性分析高效率高精度的SVM回归极值法SREM(SVM Regression Extremum Method)。首先,介绍了柔性机构可靠性分析的基本理论;其次,融合蒙特卡洛法MC(Monte Carlo)和SVM回归理论,建立了柔性机构动态响应极值的代理模型,并利用代理模型进行柔性机构可靠性分析。最后,利用SREM法对柔性机构实例进行了可靠性分析,并与MC和人工神经网络ANN(Artificial Neural Networks)的分析结果进行比较。结果显示,在小样本情况下,进行柔性机构动态可靠性分析时,SREM的计算效率和计算精度都比ANN高;SREM的计算效率比MC大大提高,计算精度与MC相当。验证了在柔性机构可靠性分析中SREM的高效率和高精度,并证明了SREM在柔性机构可靠性分析中的可行性和有效行性。
- 韩彦彬白广忱李晓颖张振峰白斌
- 关键词：蒙特卡洛法支持向量机
- 基于基本杆组法的曲柄滑块机构动态强度可靠性分析被引量：5
- 2012年
- 为了进行曲柄滑块机构动态强度可靠性分析,在以构件截面尺寸、材料强度、密度、重力加速度等为随机变量,以基本杆组为单位进行运动分析、动力分析的基础上建立了曲柄滑块机构动态强度可靠性分析方法。用蒙特卡罗法和一次二阶矩法进行了实例仿真分析,得到了各构件动态强度可靠性指标曲线和曲柄滑块动态强度可靠度曲线。结果表明,该方法计算速度快、计算精度高。
- 张春宜白广忱向敬忠张兴中郝广平
- 关键词：可靠性
- 基于支持向量机柔性机构动态可靠性分析被引量：15
- 2014年
- 针对柔性机构可靠性分析中计算效率低和精度差的问题,提出一种柔性机构动态可靠性分析的支持向量机回归极值法。该方法利用蒙特卡洛法抽取柔性机构动态响应极值的小样本;基于这些样本和支持向量机回归理论,建立柔性机构动态响应极值的代理模型;使用该代理模型进行柔性机构动态响应可靠性分析。结合曲柄摇杆柔性机构实例,利用支持向量机回归极值法、蒙特卡罗法、人工神经网络代理模型和二次响应面代理模型方法,分别对连杆的变形和摇杆的摆角进行可靠性分析,通过对四种方法计算结果的比较,证明了支持向量机回归极值法在柔性机构动态可靠性分析中高效率和高精度,验证了支持向量机回归极值法在柔性机构动态可靠性分析的可行性和适用性。
- 韩彦彬白广忱李晓颖白斌
- 关键词：响应面支持向量机
- 柔性机构可靠性优化的均值-概率分解协调法被引量：3
- 2014年
- 为了减少柔性机构总体设计质量,结合可靠性优化的均值模型、概率模型和普遍型分解协调方法,提出了柔性机构可靠性优化的均值-概率分解协调法。该方法首先把柔性机构整体优化模型通过普遍型分解协调法转化为单约束的均值模型主规划优化和多约束的概率模型的分规划优化;在分规划优化中,把所有失效模式的概率约束转化为确定型约束;利用导重法分别对分规划和主规划求解。通过双连杆柔性机械臂实例进行了分析和计算,结果表明:在柔性机构可靠性中,均值-概率分解协调法的优化结果最好。该方法为柔性机构可靠性整体优化提供了一种优化的新思路。
- 韩彦彬白广忱李晓颖白斌
- 关键词：响应面
- 基于SVM回归柔性机构的动态可靠性研究被引量：3
- 2014年
- 在柔性机构(Flexibility Mechanism,FM)动态可靠性分析中,为了提高其计算精度和计算效率,通过融合蒙特卡洛和支持向量机回归理论,提出了一种新的SVM回归极值法(SVM Regression Extremum Method,SREM)。该方法借助ADAMS软件抽取FM动态响应极值的小样本,基于支持向量机回归理论建立FM动态响应极值的代理模型,使用此代理模型进行FM动态响应可靠性分析。最后,利用蒙特卡洛法、SVM回归极值法和另外两种方法对柔性曲柄摇杆机构的摇杆最大摆角可靠度进行分析。结果显示:在小样本情况下,SVM回归极值法的计算精度与MC相当,精度明显高于另外两种方法;SVM回归极值法的计算效率比MC大幅度提高,与另外两种方法计算效率相当。验证了在小样本情况下,SREM在FM动态可靠性分析中高效率和高精度。
- 韩彦彬白广忱李晓颖白斌
- 关键词：支持向量机回归蒙特卡洛法
- 基于极值响应面法的柔性机构可靠性优化设计被引量：11
- 2010年
- 为建立柔性机构可靠性优化设计的理论与方法.用传统方法进行柔性机构截面尺寸的初步设计,将模态综合法与柔性多体系统动力学相结合,建立柔性机构拉格朗日形式的动力学微分方程,用蒙特卡罗法抽取柔性机构输入参数随机样本,并对每个样本求解动力学微分方程,得到对应的位移、速度、加速度在分析时域内的响应,在此基础上求出对应的动态应力和挠度响应.将不同输入样本对应的应力和变形输出响应在分析时域内的最大值的全体作为新的输出(极值)响应,构造极值响应面函数.以材料密度、弹性模量、许用刚度、强度和构件截面尺寸为随机变量,以构件尺寸为设计变量,以机构质量为目标函数,以设计变量表示的可靠性指标为约束函数,对柔性机构进行可靠性优化设计.实例计算表明,该设计方法在满足可靠性要求的情况下使得机构的质量最小.
- 张春宜白广忱向敬忠
- 关键词：可靠性优化设计
- 柔性机构动态可靠性分析的SVM回归极值法被引量：1
- 2013年
- 为改善柔性机构动态可靠性分析的效率和精度,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)回归理论,提出了一种柔性机构动态可靠性分析高效率高精度的SVM回归极值法(SVM Regression Extremum Method,SREM)。首先,介绍了柔性机构可靠性分析的基本理论;其次,结合蒙特卡罗法(Monte Carlo,MC)和SVM回归理论,建立了柔性机构动态响应极值的代理模型,并利用代理模型进行了柔性机构的可靠性分析;最后,以柔性夹紧机构的可靠性分析为例,利用SREM加以验证。结果表明:SREM的计算时间约为蒙特卡罗法的20%,远远少于蒙特卡罗法;SREM的计算精度几乎与蒙特卡罗法保持一致,当可靠度大于98%时,SVM回归极值法的计算精度与蒙特卡罗的计算精度完全一致。
- 韩彦彬唐文忠白广忱李晓颖张振峰
- 关键词：蒙特卡罗支持向量机
