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国家教育部博士点基金(20020213012)

作品数:3 被引量:193H指数:3
相关作者:彭喜元彭宇刘兆庆乔立岩更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇群算法
  • 3篇微粒群
  • 3篇微粒群算法
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇统计分析
  • 1篇配置方法
  • 1篇群智能
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇方差分析
  • 1篇参数优化
  • 1篇参数自适应

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇彭宇
  • 2篇彭喜元
  • 1篇刘兆庆
  • 1篇乔立岩

传媒

  • 2篇电子学报
  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
微粒群算法参数效能的统计分析被引量:67
2004年
微粒群算法已在函数优化和组合优化问题中取得了比较理想的应用效果 ,其显著特点是算法表达简单 ,设置参数少 ,易于操作 .但是其中关键参数的选择方法对算法特性有显著影响 .本文利用经典统计分析中的方差分析方法 ,针对基本微粒群算法中的惯性权、加速常数C1 和C2 的设置对算法基本性能的影响进行了分析 .实验结果证明 :按照方差分析选择适应的参数设置水平 。
彭宇彭喜元刘兆庆
关键词:微粒群算法方差分析
群智能理论及应用被引量:129
2003年
作为一种新兴演化计算技术 ,群智能已成为新的研究热点 ,它与人工生命 ,特别是进化策略和遗传算法有着极为特殊的联系 ,已完成的理论和应用研究证明群智能方法是一种能够有效解决大多数全局优化问题的新方法 .更为重要的是 ,群智能的潜在并行性和分布式特点为处理大量的以数据库形式存在的数据提供了技术保证 .本文介绍了群智能理论的产生和发展过程 ,并着力阐述了两种典型算法 ;
彭喜元彭宇戴毓丰
关键词:群智能微粒群算法蚁群算法优化算法
基于微粒群算法的虚拟仪器参数自适应配置方法被引量:4
2005年
提出了一种利用微粒群算法优化虚拟仪器参数设置的方法。微粒群算法通过模拟鸟类社会性运动的规律,利用群体智能解决组合优化问题,该算法能够迅速有效地进行最优化搜索。将其用于解决仪器参数设置中的多维空间优化问题,具有概念简单,应用方便,计算复杂性低和运算速度快的特点。
彭宇彭喜元乔立岩
关键词:微粒群算法虚拟仪器参数优化
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