河南省科技计划项目(082400420160) 作品数:4 被引量:11 H指数:3 相关作者: 李刚 李艳灵 赵香 武津刚 更多>> 相关机构: 信阳师范学院 华中科技大学 更多>> 发文基金: 河南省科技计划项目 河南省自然科学基金 河南省教育厅自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于微分进化算法的FCM图像分割算法 被引量:3 2009年 为提高模糊C均值(FCM)算法的自动化程度,提出基于微分进化算法的FCM图像分割算法(DEFCM),利用微分进化算法全局性和鲁棒性的特点自动确定分类数和初始聚类中心,再将其作为模糊c均值聚类的初始聚类中心,弥补FCM算法的不足.实验表明该算法不仅能够正确地对图像分类,而且能获得较好的图像分割效果和质量. 李艳灵 李刚 武津刚关键词:图像分割 模糊C-均值 微分进化算法 快速均值漂移图像分割算法研究 被引量:3 2009年 Mean shift算法是一种搜索与样本点分布最接近模式的非参数统计方法.但它是一种迭代统计方法,要保证较高的数值计算精度需要较多的迭代次数,耗费较长的计算时间.为克服这一缺点,提出快速均值漂移图像分割算法.该算法在每次迭代时以前一次的聚类中心集合T动态地更新样本集S,并通过使用直方图缩小样本点的搜索范围进一步加快算法的收敛速度.实验结果表明该方法在保证图像分割质量的同时具有较快的收敛速度. 李刚 李艳灵关键词:图像分割 均值漂移 直方图 基于改进模糊C均值聚类的图像分割算法 被引量:1 2008年 提出了一种基于模糊C均值算法和粒子群算法的混合算法.该算法利用PSO算法全局性和鲁棒性的特点,将PSO优化聚类结果作为后续FCM算法的初始值,有效地克服了FCM对初始值敏感,易陷入局部最优和PSO算法局部搜索较弱的问题.算法中使用基于统计直方图的快速FCM算法进行初始化,收敛速度大大提高.实验结果表明该算法具有较高的分割速度及其对噪声的较强的鲁棒性. 李艳灵 李刚关键词:图像分割 模糊C均值 直方图 基于遗传算法的最小平方支持向量机 被引量:4 2009年 支持向量机和最小平方支持向量机的分类中,采用人工方法选取特征子集和参数,需要付出较高的时间代价.为此,本文提出基于遗传算法的最小平方支持向量机,借助于遗传算法的全局随机搜索能力,自动确定特征子集、参数,为特征子集、参数的优化选择提供了一条有效途径. 李刚 赵香关键词:遗传算法 支持向量机