安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011A083) 作品数:16 被引量:47 H指数:4 相关作者: 李敬兆 吴学琴 陈良文 邓绘梅 刘乐廷 更多>> 相关机构: 安徽理工大学 更多>> 发文基金: 安徽省高校省级自然科学研究项目 国家自然科学基金 安徽省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 天文地球 自然科学总论 更多>>
无加密模式下对云数据的隐私保密 被引量:2 2013年 随着计算机技术的不断发展,云计算这种商业计算模型慢慢地形成,也开始逐步地运用到日常生活、工作以及消费中。云计算的应用降低了计算机技术的运用成本,扩展性强的特性使得云计算可以渗入到各行各业,但是随之产生的数据安全、个人隐私等问题也越来越引发消费者的担忧。研究发现通过选种和筛选系统与Apache Hadoop项目结合搭建的无加密模式的云计算平台可以很好地解决这些问题,文中把这种平台所采用的编程模型叫做Chaffing and WinnowingModel,简称C-W-M,C-W-M通过将数据分类筛选,分布式归档存储备份,可以保证数据的相对安全性。相信通过这种编程模型构建的云计算平台必定会成为云计算的一种主流,也能够更好地为行业服务,被行业所接受。 朱贤军 李敬兆关键词:云计算 MAPREDUCE HADOOP 无线传感器网络多径路由机制研究 被引量:2 2014年 无线传感器网络在一些应用中需要保证链路的可靠性,但由于传感器节点资源有限、通信链路不对称等特点,很容易导致数据链路发生变化.多径路由机制通过数据链路冗余的方式有效提高了数据链路的可靠性.在典型多径路由算法HEED的基础上,结合移动代理技术,通过建立备用数据链路并确定其优先级,设计了一种基于移动代理技术的多径路由机制MAHEED,使得无线传感器网络数据传输的可靠性得到明显提升. 陈良文 李敬兆关键词:无线传感器网络 HEED 移动代理技术 物联网感知层节点最小角信任度定位算法研究 被引量:3 2013年 感知层在物联网体系中处于信息采集的最前端,对物联网的实现起着基础性作用。在传感器能量有限性的前提下,如何提高感知层节点定位精度是物联网行业当前重要的研究课题之一。本文着重针对DV-Hop算法中所有锚节点同等对未知节点进行定位的不足,引入最小角信任度的概念,提出一种物联网感知层最小角信任度的定位算法,即DV-Hop_Toma。仿真结果表明:DV-Hop_Toma定位算法明显优于相同网络环境下的现有定位算法,定位精度得到了很大提高。 吴学琴 李敬兆关键词:无线传感器网络 无线传感器网络的节点分布均匀性分析 被引量:4 2013年 针对无线传感器网络节点分布均匀性直接影响节点能耗,对整个网络生命期长短有决定作用的问题,通过模拟实验,在均匀设计理论的基础上,以最理想布点为标准,采用最大最小空穴半径均匀性度量方法,用密集性偏差稀疏性偏差评价整个网络内节点分布的均匀性,分析均匀性对节点能耗和整个网络生命周期的影响,得出结论:无线传感器网络节点分布越均匀,相同覆盖条件下网络能耗越少。 胡风华 李敬兆关键词:无线传感器网络 均匀分布 IOS内存开发管理机制的研究 被引量:11 2013年 内存管理在IOS开发中占据着非常重要的地位,已经成为影响IOS软件质量的首选因素之一。很多IOS软件就是因为内存泄露而导致崩溃,加之手机本身内存有限,使得内存管理尤为重要。本文以理论结合实例的方式,阐述IOS开发中有关内存管理的各主要知识点以及在开发中如何正确申请和释放内存,达到有效管理内存的目的。 刘乐廷 李敬兆关键词:所有权 存取方法 基于Android视频监控系统的数据处理及实现 被引量:3 2013年 针对平安城市、智能家居安全监控的实际发展需求,结合嵌入式、Android多媒体框架、3G等技术,提出了在An-droid手机端显示多路视频监控图像的设计方案,满足了视频监控的随时性、移动性的要求。该方案在基于ARM9的Min-i2440上搭建了MJPG-streamer本地的IP摄像头,同时采用了目前国外公开的IP网络摄像机,是手机端IP网络监控系统良好的雏形。文中详细分析了视频采集、图像格式转换及Android端截取视频图像进行显示的数据处理过程,有助于进一步添加和完善视频监控系统的功能。 周鹏飞 潘地林关键词:ANDROID YUV JPEG 自反馈BP网云计算信息融合算法及应用 被引量:2 2012年 通过对BP网络的输入层节点增加了自反馈,使BP网络对历史数据具有了记忆功能,改进后的局部自反馈BP神经网络具有动态映射和处理历史数据的能力.使用该局部自反馈BP神经网络实现了多信息的融合算法;通过对工矿企业现场诊断技术、信息融合方法和物联网应用分析,设计了一个基于物联网的工矿企业现场诊断与管理系统,并将局部自反馈BP神经网络信息融合算法应用到基于物联网现场诊断系统的云计算层,为设备生产厂家和工矿企业应用物联网进行现场诊断与管理提供了一个解决方案. 李敬兆 邓绘梅关键词:云计算 信息融合 BP网络 无线传感器网络中低速移动的单目标数据融合研究 2013年 为了提高数据融合效率,减少无线传感器网络节点能量消耗,提出一种静、动态分簇技术相结合的网络策略。它克服了传统单独静态分簇、动态分簇的不足,通过对簇头选举及检测目标坏境等参数进行分析比较,可以减小网络跳数、减少数据传输量,同时也实现了能量均衡利用,延长网络生命周期。在单目标低速移动状态下,其网络数据融合性能达到最佳。 邓绘梅 李敬兆关键词:数据融合 无线传感器网络 动态分簇 基于渐消卡尔曼滤波的井下人员定位模型研究 被引量:4 2014年 对井下人员的准确定位是煤矿安全生产的必要条件之一,也是当前的研究热点问题.传统的定位算法精度较低,为了达到准确定位的目的,文章以无线传感网络中基于RSSI测距算法为基础,利用最大似然估计定位算法及渐消卡尔曼滤波算法,提出新的井下人员定位模型,并进行仿真实验;实验结果表明,相同实验环境下,该模型的定位误差在1 m左右,精度达到96%以上,均优于传统定位算法;该模型能够精确地对未知节点进行定位,验证了其有效性及正确性. 杨宜辰 李敬兆 詹林关键词:RSSI 卡尔曼滤波 基于人工智能搜索和数据依赖分析的程序并行化 被引量:1 2013年 主要研究了自动并行化中的前端分析技术,引入了人工智能搜索方法,并且对其进行改进,实现了在评估函数支持下进行广度和深度搜索的方法。在前端分析的基础上探讨了传统的数据依赖分析方法,针对其不足之处出现的数组数据流分析技术,对其流程图算法进行描述,并且对终写树和写写树的思想加以实例说明。这一流程经过测试后可以很好地提高程序并行化的效率。 王磊 曲卫平 李敬兆关键词:程序并行化 评估函数 数据依赖关系