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浙江省自然科学基金(LQ12A01018)

作品数：2 被引量：1H指数：1
相关作者：傅可昂李杰更多>>
相关机构：浙江工商大学浙江财经学院浙江大学更多>>
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相关领域：理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇对数律
  • 1篇修整
  • 1篇强逼近
  • 1篇重对数律
  • 1篇注记
  • 1篇自回归模型
  • 1篇泛函重对数律
  • 1篇非平稳
  • 1篇BOOTST...
  • 1篇乘积

机构

  • 2篇浙江工商大学
  • 1篇浙江大学
  • 1篇浙江财经学院

作者

  • 2篇傅可昂
  • 1篇李杰

传媒

  • 1篇数学物理学报...
  • 1篇高校应用数学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
关于修整和强逼近的一个注记
2013年
设{X,X_n;n≥1}是一独立同分布的随机变量序列.如果|X_m|是新序列{|X_k|;k≤n}中的第r大元素,则令X_n^((r)=X_m.同时记部分和与修整和分别为S_n=sum from k=1 to n X_k和^((r))S_n=S_n-(X_n^((1))+…+X_n^((r))).该文在EX^2可能是无穷的条件下,得到了修整和^((r))S_n的广义强逼近定理.作为应用,建立了关于修整和以及修整和乘积的广义泛函重对数律.
傅可昂
关键词：强逼近乘积泛函重对数律
重尾扰动下近非平稳自回归模型的Bootstrap推断被引量：1
2012年
考虑近非平稳一阶自回归模型,X_t=θ_nX_t-1+υ_t,其中θ_n=1-γ/n,γ为一固定常数,{υ_t}为一重尾随机扰动项,对θ_n及其最小二乘估计θ_n,采用bootstrap再抽样方法逼近θ_n-θ_n的分布,并证明了该再抽样方法的渐近有效性。
傅可昂李杰黄炜
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共1页<1>
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