山西省自然科学基金(2006011056)
- 作品数：8 被引量：67H指数：5
- 相关作者：杨洁明王小卉李敏张晓平冯振华更多>>
- 相关机构：太原理工大学湛江师范学院山西省科技厅更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于循环谱密度切片集合分析法的轴承故障诊断被引量：5
- 2010年
- 分析了循环自相关函数和循环谱密度函数的解调性能、对噪声的免疫性能及其运算量大的局限性,兼顾故障特征提取的准确性和计算量,提出了峰值频率切片集合分析法:取循环自相关切片图上的各峰值频率作为循环频率分别做循环谱密度切片图,然后对图中f域的谱峰规律进行分析。滚动轴承故障实验表明该方法能有效排除非故障频率干扰,快速诊断出弱小故障。
- 李敏王小卉杨洁明
- 关键词：循环自相关轴承故障诊断
- 基于类间可分性度量和SVM的多故障分类算法被引量：2
- 2009年
- 由于基于支持向量机(Support Vector Mechine,简称SVM)的多类分类算法的分类器结构对故障分类效果有直接影响,首先提出一种在高维特征空间基于核函数的Jb'/Jw'类间可分性度量准则,然后根据可分性度量结果用min-max原则来构造支持向量机分类器结构。通过对滚动轴承4类故障测试样本的分类试验结果表明,采用该方法构建的分类器其分类效果明显优于任意确定的二叉树结构分类器,有更高的故障识别率。
- 李敏杨洁明张晓平
- 关键词：支持向量机故障分类器滚动轴承
- SVM回归的参数选择探讨被引量：21
- 2007年
- 提出了一种SVM回归中参数选择的方法(C和ε的选择),这种方法是从训练样本中直接分析得到的,而不是通过反复试凑来得到。其中ε的选择用到了一种新的方法——非参数化噪声估计(NNE),这是一种比较新的噪声估计方法。该参数选择方法通过仿真实验表明具有良好的泛化性能和抗噪声能力,为SVM的实际应用提供了一种新的思路。
- 冯振华杨洁明
- 关键词：支持向量机
- 基于改进小波域阈值法的平移不变振动信号去噪被引量：7
- 2009年
- 针对含噪振动信号的去噪问题,采用了目前最有效的小波算法。在传统小波域阈值法的基础上,克服了软、硬阈值的缺陷,采用了新的阈值函数,并通过平移不变小波变换对去噪效果进行了强化。通过与几种方法去噪效果的仿真对比,其结果表明,新的去噪方案可以获得最大的信噪比(SNR),其去噪效果明显优于传统的软、硬阈值函数,并在实际振动信号的处理中得到了很好的应用。
- 张婷婷杨洁明
- 关键词：小波变换平移不变阈值函数去噪
- EMD与二阶循环平稳分析在电动机轴承故障诊断中的应用被引量：3
- 2010年
- 研究了故障轴承振动机理、二阶循环平稳分析的解调性能、对噪声的免疫性能及其局限性。首次提出利用EMD分解项的快速Fourier变换(FFT)进行信号重构的消噪方法,并用仿真证实了其自适应消噪性能。试验分析过程中,在已有的循环平稳分析基础上,用改进的方法,即自相关单切片(SCA)和谱相关集合切片(SCD)的综合分析法,来分析EMD消噪后的试验信号。结果表明:EMD消噪可有效应用于非平稳的轴承故障信号处理;改进后的循环分析法的运算量小,抗干扰能力强;两者结合能实现轴承早期故障的快速有效诊断。
- 王小卉杨洁明
- 关键词：滚动轴承故障诊断循环自相关EMD
- 一种新的支持向量机多类分类二叉树生成算法被引量：11
- 2007年
- 首先讨论了基于二叉树的支持向量机多类分类算法,指出了二叉树结构的重要性,分析了当前几种二叉树生成算法。在此基础上,提出了一种新的二叉树生成算法,该算法克服了现有算法的一些缺陷,理论上更为合理,应用上具有较好的推广性能和抗干扰能力,从而可作为一种有效的二叉树生成算法得以应用。
- 张晓平杨洁明
- 关键词：二叉树超球体
- 轴承早期故障信号的二阶循环平稳分析被引量：3
- 2009年
- 研究了故障轴承振动信号的循环平稳特性,用常见调制信号证实了二阶循环自相关、谱相关密度函数的解调性能。通过实例仿真,在切片分析的基础上,针对多载波多调制源的早期轴承故障信号,提出应用二阶循环切片集合分析法对轴承故障信号进行故障提取,并与谱密度组合切片分析法进行了比较。分析结果表明,切片集合法能快速有效地诊断出轴承的早期故障。
- 王小卉李敏杨洁明
- 关键词：循环自相关故障诊断轴承
- 基于EMD和球结构SVM的滚动轴承故障诊断被引量：16
- 2009年
- 提出了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)和球结构支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。该方法以EMD的能量特征向量作为输入来建立球结构支持向量机分类器,识别滚动轴承的故障类型,通过麦克斯韦的三角平面坐标色度图方法进行可视化验证,并且与小波包能量特征向量作为输入的球结构支持向量机诊断方法进行比较。结果表明,用EMD能量法作预处理更能准确地提取故障特征量,有更高的故障识别率。
- 杨洁明田英
- 关键词：经验模式分解滚动轴承球结构支持向量机小波包
