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国家自然科学基金(50705005)

作品数:5 被引量:58H指数:3
相关作者:吕琛马宁叶昊王桂增杨红英更多>>
相关机构:北京航空航天大学中国人民解放军空军第一航空学院清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:航空宇航科学技术电子电信机械工程矿业工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇混沌
  • 2篇BASED_...
  • 2篇FAULT_...
  • 1篇信号
  • 1篇信号检测
  • 1篇旋翼
  • 1篇预测与健康管...
  • 1篇振动
  • 1篇振子
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直升
  • 1篇直升机
  • 1篇直升机旋翼
  • 1篇视情维修
  • 1篇体系结构
  • 1篇人工智能
  • 1篇轴承
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 4篇北京航空航天...
  • 1篇北京科技大学
  • 1篇北京矿冶研究...
  • 1篇清华大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 4篇吕琛
  • 1篇杨红英
  • 1篇汪旭光
  • 1篇马宁
  • 1篇蔡云龙
  • 1篇侯文魁
  • 1篇王少萍
  • 1篇于亚伦
  • 1篇王桂增
  • 1篇刘红梅
  • 1篇叶昊

传媒

  • 3篇华中科技大学...
  • 1篇金属矿山
  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2011
  • 4篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于混沌理论的滚动轴承早期故障检测被引量:3
2009年
提出以杜芬(Duffing)混沌振子检测滚动轴承早期故障的相轨迹图法和李亚普诺夫(Lyapunov)指数方法.阐述了杜芬混沌振子检测微弱信号的原理与过程,分析其动力学特性并利用仿真实验验证杜芬振子的检测性能及抗噪能力,实验结果表明混沌振子能有效地检测微弱动态周期信号,最后分别用2种方法对滚动轴承内环早期故障信号进行检测,验证了其有效性.
蔡云龙吕琛
关键词:混沌滚动轴承
飞机故障预测与健康管理框架研究被引量:26
2009年
针对因忽视飞机预测及健康管理(PHM)而引起的维修保障困难问题,提出了一种开放的面向对象的PHM体系结构.该体系结构以某新型飞机的研究为背景,结合其关键系统展开设计,包含了飞机PHM系统的体系结构设计及相关环节的技术实现.结果表明该体系结构可满足标准化、层次化、可进化、开放性的要求,从而降低飞机的维护费用及难度.
马宁吕琛
关键词:人工智能视情维修面向对象体系结构
确定延时爆破间隔时间的新方法被引量:3
2018年
随着城市的发展,城市爆破对振动的控制越来越严格,延时爆破是比较常用的减振手段之一。依据波的叠加原理与波的干涉,对爆破地震波的叠加效应进行理论分析,可以推导出2孔延时爆炸产生爆破地震波叠加的波动方程,得出延时爆破的最佳间隔时间;同时利用波形峰值包络线的思想与爆破地震波叠加的波动方程,拟合出了测点处质点振动速度的近似解析式;最后通过案例,利用单炮次爆破振动波形图,拟合测点处质点振动速度的表达式,根据不同延时间隔时间爆破振动的理论波形图,确定最佳的延时爆破间隔时间。
张小军汪旭光于亚伦杨德强
关键词:振动
基于支持向量机的直升机旋翼系统故障诊断被引量:4
2009年
采用小波包消噪方法对直升机机体振动信号进行消噪,以抑制各频带内的宽带随机噪声,并对消噪后的信号进行单支重构以提取各频带能量,将频带能量作为识别旋翼故障类型的特征向量.针对支持向量机多类方法中存在拒绝分类区的缺点,将分级聚类的思想和决策树的思想结合构造了一种新的分层聚类多类支持向量机,实现了直升机旋翼系统的故障分类和诊断.实验结果表明:小波包能够有效抑制直升机振动信号中的噪声,所提出的分层聚类支持向量机简化了分类器结构,减少了分类器数量,避免了拒绝分类区的出现,并加快了训练和识别速度,正确实现了直升机旋翼系统的故障识别.
刘红梅吕琛侯文魁王少萍
关键词:直升机旋翼小波包支持向量机
Duffing振子的Lyapunov指数与Floquet指数研究被引量:22
2008年
针对现有基于Duffing振子的信号检测与估计方法在确定振子相变临界阈值和Floquet指数曲线的临界分岔处位置两方面所存在的问题,本文在更大范围上对Duffing振子的Lyapunov指数曲线进行了研究,提出了振子相变临界阈值的改进判定方法和利用Lyapunov指数曲线来获得Floquet指数曲线临界分岔处的方法。理论分析和仿真结果表明,上述改进在不增加系统误报率的前提下,能有效降低系统的漏报率。
杨红英叶昊王桂增吕琛
关键词:混沌DUFFING振子LYAPUNOV指数信号检测
Incipient Fault Detection of Rolling Bearing Based on Duffing Oscillator
<正>The incipient periodic fault characteristic signals of rolling bearing are very weak,and the useful signals...
CAI Yunlong
关键词:COMPONENT
文献传递
An Adaptive Threshold Based on RBF Neural Network for Fault Detection of a Nonlinear System
Considering the drawback of the big error when using fixed threshold in fault detection,this paper presented a...
Zhaobing WangChen Lu
共1页<1>
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