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国家高技术研究发展计划(2009AA01Z206)

作品数:3 被引量:9H指数:1
相关作者:周杰俎云霄张勇宋梅王景尧更多>>
相关机构:北京邮电大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划科技部中加国际合作项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 1篇调制
  • 1篇遗传算法
  • 1篇认知网络
  • 1篇认知无线
  • 1篇认知无线电
  • 1篇切换
  • 1篇切换判决
  • 1篇资源分配
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应调制
  • 1篇网络
  • 1篇无线
  • 1篇无线电
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇免疫遗传
  • 1篇免疫遗传算法
  • 1篇模式识别
  • 1篇RESOUR...
  • 1篇BASED_...

机构

  • 2篇北京邮电大学

作者

  • 1篇俎云霄
  • 1篇张英海
  • 1篇周杰
  • 1篇王景尧
  • 1篇宋梅
  • 1篇张勇

传媒

  • 1篇物理学报
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇Chines...

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种用于认知无线电资源分配的并行免疫遗传算法被引量:7
2010年
提出了用于认知无线电自适应调制和资源分配的并行免疫遗传算法,并对该算法、简单遗传算法和静态调制分配算法进行了仿真.仿真结果显示,该算法具有很强的全局搜索能力和较快的收敛速度,在误码率和功率受限条件下,该算法比简单遗传算法和静态调制方式的性能更好,同时明显降低了计算复杂度。
周杰俎云霄
关键词:免疫遗传算法资源分配自适应调制认知无线电
认知网络中基于小波分析的切换判决被引量:1
2010年
基于小波分析和模式识别理论,提出一种认知网络中的切换判决算法.对基站得到的移动台信号进行多分辨分析,得到移动台信号的基本信号强度和噪音信号强度;在此基础上通过人工神经模糊推理系统对得到的结果进行模式识别;通过模糊推理做出切换判决.仿真结果表明,该算法在信道信噪比不断降低的情况下依然可得到较好的判决结果,实现了认知网络通过感知环境变化而做出自适应调整的功能,并具有较好的可靠性.
王景尧宋梅张勇张英海
关键词:认知网络小波分析模式识别
Cognitive radio resource allocation based on coupled chaotic genetic algorithm被引量:1
2010年
A coupled chaotic genetic algorithm for cognitive radio resource allocation which is based on genetic algorithm and coupled Logistic map is proposed. A fitness function for cognitive radio resource allocation is provided. Simulations are conducted for cognitive radio resource allocation by using the coupled chaotic genetic algorithm, simple genetic algorithm and dynamic allocation algorithm respectively. The simulation results show that, compared with simple genetic and dynamic allocation algorithm, coupled chaotic genetic algorithm reduces the total transmission power and bit error rate in cognitive radio system, and has faster convergence speed.
俎云霄周杰曾昶畅
共1页<1>
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