北京市自然科学基金(8102007)
- 作品数：13 被引量：60H指数：5
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- 相关领域：交通运输工程理学更多>>
- 基于PSL模型的轨道车站行人路径选择研究被引量：1
- 2012年
- 根据效用最大化理论,建立了path-size logit(PSL)模型和路径效用函数.以北京市地铁十号线国贸站的调查数据为基础,标定了模型参数.对模型的分析表明,行人在轨道车站售票区域的路径选择与出行目的及各设施的服务时间有关,同时,路径重复系数对路径效用的影响大,佐证了行人对拥挤路径的规避行为.
- 白鸿宇严海刘诗序
- 关键词：轨道交通
- 交通信息对驾驶员逐日路径选择行为影响研究被引量：8
- 2011年
- 在无信息、发布历史信息和发布预测信息3种信息条件下,分别建立了驾驶员的路径理解行程时间期望值的更新模型.通过建立一个含有2条平行路径的简单路网,对3种交通信息条件下驾驶员逐日路径选择进行了仿真,结果表明:交通信息对驾驶员的作用与驾驶员路径选择的随机程度和对信息依赖程度有关;在3种交通信息条件下,路网均不能达到用户均衡平衡状态;交通信息的预测方法不同,预测信息对驾驶员路径选择的影响有差异.
- 刘诗序关宏志严海
- 关键词：路径选择行为交通信息用户均衡
- 基于出行链的有车家庭假日出行方式组合研究被引量：8
- 2011年
- 为了研究有车家庭居民出行链与出行方式组合的影响关系,将出行链划分为5种类型,并将出行链属性分为4类.利用2009年济南市居民出行调查数据,用基于多项logit模型的基本理论与建模方法,对影响城市居民出行方式组合的因素进行了研究,重点分析了出行链各项属性对居民出行方式选择的影响.模型分析结果表明,出行链中往返行程数量、出行链模式、出行链时间、出行链费用对于出行者选择何种出行方式组合有显著的影响.出行链复杂性的增加并不会直接导致私家车出行的增加,而随着往返行程数的增加会导致单一非私家车出行效用的显著增加.
- 赵昕关宏志刘诗序
- 关键词：出行链
- 基于活动的游客出游模式选择行为研究被引量：2
- 2013年
- 通过对在北京旅游游客的出行调查数据进行分析,构造游客出游模式选择行为的Nested Logit模型,建立了出游方式——出行链模式的模型结构,通过对模型进行标定并利用包容系数对Nested Logit模型的结构关系进行辨识.结果表明:游客在进行出游方式选择和出行链选择时具有阶层关系.是否本地游客、是否假日出游、同游人数、对景点是否熟悉都会对游客选择是否跟团出游有显著影响;游客的年龄、性别、文化程度、职业、驾照拥有情况、是否和家人一起居住、是否本地游客对出行链选择有显著影响.
- 赵昕关宏志夏晓敬
- 关键词：出行链LOGIT模型
- 基于随机连续平衡模型的停车换乘需求被引量：5
- 2012年
- 为了分析出行者的停车换乘需求分布特性,本文假设在轨道交通和城市主干道的单中心城市中,出行需求均匀分布,轨道交通上有连续分布的站点,基于效用理论构建了考虑出行者出行方式(小汽车、轨道交通、停车换乘)和换乘地点选择的分层非集计模型,利用随机连续平衡模型方法并结合算例,得出:停车换乘需求在一定距离范围内呈现高峰,停车换乘需求总量随着换乘时间的增加而减少;各换乘点均吸引了一些回程换乘需求,但需求强度较小,从城市周边吸引换乘需求量较大,需求强度随着与换乘点距离的增加而减少;当换乘停车场容量受限制时,停车换乘需求者会改变换乘点的选择。研究结果对停车换乘设施规划建设具有一定的参考价值。
- 秦焕美关宏志潘小松
- 关键词：交通运输工程停车换乘换乘时间
- 基于BP神经网络的居民出行方式选择模型被引量：5
- 2011年
- 以城市居民出行方式选择行为作为研究对象,分析了影响出行方式选择行为的主要因素,利用BP神经网络可以自动获取研究对象的输入、输出间关系和较强的学习训练特性,建立了基于BP神经网络的居民出行方式选择模型,并通过2009年济南市居民出行调查数据对模型进行了实例分析。结果表明:BP神经网络模型能够较好地描述居民出行交通方式选择行为。
- 殷焕焕关宏志
- 关键词：BP神经网络
- 基于交通方式出行距离需求的网格状城市道路级配被引量：5
- 2012年
- 从供需平衡的角度出发,以满足城市各种交通方式对不同道路资源的需求为目标,对城市道路网级配进行了研究.根据各等级道路功能的区别,讨论了基于路网交叉口等级的可能出行顺序,推导了不同出行顺序下各等级道路上各交通方式的适宜出行距离;以各等级道路上的交通周转量作为交通需求,通行能力作为交通供给,进而在满足各交通方式供需平衡的基础上,得到各等级道路的需求长度.以某城市为例进行了验证,结果表明,使用该方法能得到合理的道路级配比例.
- 龙雪琴关宏志
- 关键词：交通方式
- 预测信息下的驾驶员逐日路径选择行为与系统演化被引量：13
- 2012年
- 运用微观仿真方法,研究预测信息作用下驾驶员逐日路径选择行为与路网交通流的演化.首先,分析了目前研究存在的不足,针对预测信息情形,设计了一种可行的行程时间预测方法,根据驾驶员逐日路径选择过程,建立了理解行程时间更新模型和路径选择模型.然后,在2条平行路径的简单路网中,仿真了预测信息条件下驾驶员逐日路径选择过程,分析了模型参数取值不同时路径流量随时间演化的波动性和路网系统的效率.结果表明:路网流量的波动性和系统效率都与驾驶员对预测信息的依赖程度和预测模型参数有关,且二者的变化规律相似.最后,以系统最优为目标,给出了预测模型参数的最佳取值范围.
- 刘诗序关宏志严海
- 关键词：交通信息
- 网络交通流动态演化的混沌现象及其控制被引量：10
- 2012年
- 本文以含2条平行路径的交通网络为例,探讨了网络交通流逐日动态演化问题.首先,建立了动态系统模型来刻画网络交通流的演化过程,动态系统模型的不动点就是随机用户平衡解,证明了平衡解存在且唯一.然后,根据非线性动力学理论,推导出了网络交通流演化的稳定性条件.其次,通过数值实验,分析了网络交通流的演化特征,发现了在一定条件下流量的周期振荡和混沌现象.最后,以OD需求为控制变量推导出了网络交通流混沌控制的方法.
- 刘诗序关宏志严海
- 关键词：网络交通流混沌
- 初始条件对驾驶员逐日路径选择行为和网络交通流演化的影响
- 2012年
- 从查阅到的文献可以看到,在驾驶员逐日路径选择行为及网络交通流演化的研究中,均假定驾驶员第1天对路径的理解行程时间相同,也即初始条件中没有考虑驾驶员的个体差异性。首先,对初始条件和驾驶员逐日路径选择过程建模,在2条平行路径的简单路网中,运用Agent仿真方法模拟了不同初始条件下驾驶员逐日路径选择过程。结果表明:路网达到平衡所需的时间与驾驶员对历史信息的依赖程度显著相关,而与第1天驾驶员对路径行程时间理解的相关差异性不显著;路网平衡和用户平衡的差别与两者均显著相关。虽然在不同情况下路网均能够达到近似的用户平衡状态,但是平衡时驾驶员对2条路径的理解行程时间存在较大差异。
- 刘诗序关宏志严海
- 关键词：交通工程路径选择行为网络平衡AGENT仿真
