国家自然科学基金(60771077)
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 相关作者：冯焕清李传富周颖玥更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学西南科技大学安徽中医学院第一附属医院更多>>
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- 同体呼气相和吸气相肺部高分辨率CT体积图像的配准被引量：2
- 2009年
- 目的实现同一个体屏住呼吸状态下呼气相与吸气相的肺部高分辨率CT体积图像配准。方法采集3个被试者两个屏住呼吸状态下的胸部高分辨率CT序列,共3对。利用序列分割算法提取肺组织,并分开存储左右两肺。对单侧肺的呼气与吸气图像进行配准。首先,基于解剖标志面寻找全局仿射变换参数,用此变换重采样呼气相体积图像;其次,利用"Demons"算法对两体积图像进行非刚性配准。结果两肺的轮廓及内部结构均获得较好的配准效果。配准前,两图像的平均体积重合度为0.7982,经全局仿射变换后提高到0.8936,经"Demons"非刚性配准后增至0.9544。均方根误差值平均下降率为:19.83%(全局仿射变换之后),49.43%(Demons非刚性配准之后)。结论本文所采用的同体肺部图像的配准方法可以有效地配准两个大形变肺部体积图像,为进一步分析肺的呼吸功能奠定了良好的基础。
- 周颖玥冯焕清李传富
- 关键词：高分辨率CT仿射变换非刚性配准
