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北京市优秀人才培养资助(20051D1100205)

作品数:5 被引量:76H指数:5
相关作者:孙佳丽白利平南赟王颖魏建明更多>>
相关机构:北京市地质研究所北京师范大学北京市气象局更多>>
发文基金:北京市优秀人才培养资助更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇天文地球

主题

  • 5篇石流
  • 5篇泥石
  • 5篇泥石流
  • 4篇灾害
  • 3篇雨量
  • 3篇临界雨量
  • 2篇泥石流灾害
  • 1篇地质
  • 1篇地质灾害
  • 1篇预警预报
  • 1篇灾害分布
  • 1篇危险度区划
  • 1篇可拓
  • 1篇可拓理论
  • 1篇基于GIS
  • 1篇GIS
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法

机构

  • 5篇北京市地质研...
  • 3篇北京师范大学
  • 1篇北京市气象局
  • 1篇中国环境科学...

作者

  • 5篇孙佳丽
  • 4篇白利平
  • 2篇南赟
  • 1篇崔继良
  • 1篇张亮
  • 1篇王业耀
  • 1篇龚斌
  • 1篇魏建明
  • 1篇王颖

传媒

  • 2篇中国地质灾害...
  • 1篇现代地质
  • 1篇地下水
  • 1篇地质通报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
北京市门头沟区泥石流灾害分布及临界雨量研究被引量:5
2018年
泥石流的发生受各种因素共同影响,确定泥石流临界雨量是突发地质灾害预警预报工作的一项重要内容,探索新方法用于泥石流临界雨量计算也是目前突发地质灾害预警预报工作的需求。本文分析了门头沟区泥石流灾害分布特征和影响因素,在前期研究基础上,以灾害频率与降雨频率分析方法计算了不同时间段泥石流临界雨量阈值,结果显示:门头沟区特殊的地质条件构成了泥石流形成的物源与地形基础,降雨是泥石流的激发因素,根据泥石流发生时的历史雨量监测数据,计算得出的临界雨量值均小于历史雨量监测数据。本研究推荐的门头沟区泥石流不同时间段临界雨量阈值可用于北京市泥石流灾害预警预报工作,研究结果可为北京市泥石流灾害预警预报工作提供科技支撑。
孙佳丽
关键词:泥石流临界雨量预警预报
北京地区泥石流灾害临界雨量阈值分析被引量:23
2008年
对历史上北京市泥石流灾害发生时前3日的雨量、当日激发雨量和最大1小时雨量进行了分析,确定了临界雨量闽值。参照山洪灾害与降雨频率分析法,分3种方案对北京市的泥石流灾害与降雨频率进行分析,计算了各地区不同时段(最大10分钟、最大30分钟、最大60分钟、最大360分钟、最大24小时、最大3天及最大7天)的临界雨量;并利用历史上泥石流灾害发生时的雨量值对3种方案下的计算结果进行了验证和对比,最后确定了准确度较高的一种计算方案。
白利平孙佳丽南赟
关键词:泥石流灾害临界雨量
北京市泥石流灾害临界雨量研究被引量:19
2007年
降雨是泥石流灾害的主要诱发因素。文章根据北京市历史上泥石流灾害发生时的前期雨量与当日激发雨量,建立了临界雨量判别模型。通过对北京地区泥石流灾害与降雨频率的分析,计算了不同时段的临界雨量;经验证明,计算结果是可信的。基于灾害与降雨频率分析来确定北京地区泥石流发生的临界雨量是一种新的尝试。该方法可用于计算不同泥石流沟道发生泥石流的临界雨量。
白利平南赟孙佳丽
关键词:泥石流灾害
基于可拓理论的泥石流灾害预警预报系统开发:以北京市为例被引量:18
2009年
泥石流是北京山区主要的地质灾害,北京市于2003年启动了地质灾害气象预警预报工作,但近几年的预报效果并不理想。为进一步提高泥石流灾害预警预报的准确性,选取地形、地层岩性、地质构造和植被作为基础因子,以北京市地质灾害易发分区为响应因子,以降雨作为诱发因子,根据各因子与泥石流灾害的相关性分析,采用层次分析法(AHP)计算各因子的权重系数,提出了基于可拓理论的泥石流预警预报模型,并通过G IS系统和IDL开发平台实现准确预报。利用20组历史上北京地区发生的泥石流雨量资料对建立的预警预报模型进行验证,结果表明模型预报结果与实际情况基本吻合。研究成果对于提高北京市泥石流灾害预警预报水平,减少人民生命和财产损失具有重要的意义。
白利平王业耀龚斌孙佳丽
关键词:泥石流地质灾害层次分析法可拓理论
基于GIS的北京地区泥石流危险度区划被引量:19
2008年
泥石流是北京市山区的主要地质灾害类型之一,文章将北京市以3km×3km的网格进行剖分,选取地形、地层岩性、构造、灾害因子及降水5个因素作为泥石流危险度区划的指标,基于GIS对北京市泥石流危险程度进行了区划。其结果可为北京市开展泥石流预警预报、减灾防灾规划和山区经济建设布局等提供科学参考依据。
白利平孙佳丽张亮王颖崔继良魏建明
关键词:GIS泥石流灾害危险度区划
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