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国家自然科学基金(61003201)

作品数:3 被引量:19H指数:2
相关作者:孙济洲张怡金舟盛家川更多>>
相关机构:天津大学天津财经大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市科技支撑计划天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇着色
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇交互式图像
  • 1篇国画
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇天津大学
  • 1篇天津财经大学

作者

  • 2篇金舟
  • 2篇张怡
  • 2篇孙济洲
  • 1篇盛家川

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于颜色融合的交互式图像二次着色方法被引量:2
2011年
针对灰度图像彩色化技术应用于彩色图像二次着色时往往忽略掉原始图像所带的色彩信息的问题,提出了一种基于最短距离颜色融合的交互式彩色图像二次着色方法,通过有效利用原始图像中的色彩信息降低用户交互复杂度。计算过程中采用分层采样与随机采样相结合的策略,确保种子像素合理分布,在颜色融合过程中增加动态权值调整,减少笔画位置对着色结果的影响。实验结果说明该方法与现有颜色扩展着色方法相比较,其结果不再过度依赖于初始用户标记的位置,不需要用户进行复杂的彩色线条标记就能够得到不错的着色效果。
金舟孙济洲张怡
基于小波变换的国画特征提取及分类被引量:16
2014年
像素域内利用图像处理技术对图像进行特征提取得到广泛研究。为了在新的信号域内找到更好的图像特征表示方法,提出在小波域内利用不同分辨率及频带的图像结构所展现的艺术风格的不同表现形式来获得国画艺术深度信息的方法。该方法利用三层小波变换提取图像的纹理特征,并采用3种不同的分类器决策树、BP神经网络和支持向量机,对不同画家的风格进行学习,以完成自动分类。实验结果表明,该算法能有效提取图像纹理特征,实现国画的自动分类。
盛家川
关键词:小波变换国画支持向量机
一种基于轮廓提取与纹理分析的图像着色方法被引量:1
2011年
从分析卡通、漫画图像的构图方法入手提出一种基于颜色扩展的图像着色方法,通过提取图像轮廓边界形成着色方向场指导上色过程,利用Gabor小波实现对图像中非相邻纹理区域的分析与匹配。实验结果说明该方法通过简洁的色彩关系和明暗层次突出了卡通、漫画图像适度简化和夸张的艺术特点,不相邻区域纹理匹配有效简化了细节部分添加色彩标记的用户交互复杂度。
金舟孙济洲张怡
关键词:纹理分析
共1页<1>
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