中央高校基本科研业务费专项资金(3101016)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
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- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金更多>>
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- 高分辨率遥感影像的全变分分割模型被引量：2
- 2012年
- 由于全变分(Total Variation,TV)模型具有较好的去噪、增强和扩散等功能,在过去的几十年中,TV模型在图像去噪、增强和超分辨率重建等方面得到了深入研究与广泛应用。鉴于TV模型的理论与分割理论具有一致性,因此本文主要研究TV模型用于高分辨率遥感影像的分割,并针对地物多尺度特征,提出了自适应的TV(ATV)模型;且与目前流行的面向对象的影像分析软件eCognition中的FNEA分割方法进行了比较。实验采用2幅高分辨率遥感影像,同时采用了面向对象的分割和分类评价,得出各方法各具优缺点的结论。
- 张倩黄昕张良培
- 关键词：全变分模型自适应ECOGNITION高分辨率
- 采用张量子空间的高光谱影像多维滤波算法被引量：2
- 2013年
- 提出一种基于张量子空间的多维滤波算法,将其应用于高光谱遥感影像降噪。该方法将高光谱影像数据视为三阶张量,引入张量数据表达,通过张量子空间分解将含噪影像投影到信号子空间,根据影像信号与噪声在子空间中分布的不同滤除噪声并保留原始影像的信号成分。利用该算法作用于多组含噪高光谱数据,对比逐波段二维维纳滤波算法、小波降噪算法等传统数字图像降噪算法的结果,试验证明了这种新型降噪算法的有效性。
- 郭贤黄昕张乐飞张良培
- 关键词：高光谱影像降噪特征值分解
- 高分辨率遥感影像的支持张量机分类方法被引量：8
- 2012年
- 针对高分辨率遥感数据分类多特征、小样本的特点,将训练样本像素邻域的数据立方以三阶张量表征,并提出了利用支持张量机对训练样本进行监督分类的模型和解法。实验结果表明,此方法能够利用少量的训练样本实现更优的分类精度。
- 张乐飞黄昕张良培
