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河北省科技计划项目(10213937)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:杨断利籍颖张立梅吕晶更多>>
相关机构:河北农业大学更多>>
发文基金:河北省科技计划项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇风速
  • 2篇风速预测
  • 1篇短期风速
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇灰色预测
  • 1篇风能
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇残差

机构

  • 2篇河北农业大学

作者

  • 2篇张立梅
  • 2篇籍颖
  • 2篇杨断利
  • 1篇吕晶

传媒

  • 1篇河北农业大学...
  • 1篇科技传播

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
残差调整灰色BP神经网络的短期风速预测研究
2013年
提出一种融合了灰色理论和BP神经网络的短期风速预测模型。首先以以往时刻的风速信息,利用灰色GM(1,1)预测模型预测下一控制时刻的风速,然后运用BP神经网络对灰色GM(1,1)模型预测结果产生的残差进行修正,以提高风速预测精度。将提出的方法用于风电场短期风速预测,仿真实验结果表明,所提出的组合预测模型精度高于单一灰色预测模型。
杨断利张立梅籍颖
关键词:灰色预测BP神经网络风速预测
河北省风能特征及其对风速预测算法的改进被引量:1
2013年
河北省是一个风能资源较为丰富的省份,风电已初具规模,并网的风力发电量在电网中所占比例也越来越大。风能具有随机,风电并网对电网带来的冲击十分明显。对风电功率进行预测十分必要,而风速预测是进行风电功率预测的前提条件。本文对常见的几种风速预测算法进行了介绍,并收集了河北省的风能特征数据,提出进行风速预测时,应充分考虑河北省风速历史数据变化的周期性,选取同一周期性数据建立风速预测模型,为改进风速预测算法提供了有价值的参考。
杨断利张立梅籍颖吕晶
关键词:风能风速预测
共1页<1>
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