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国家科技支撑计划(2013BAD19B02): 作品数：12 被引量：111H指数：7; 相关作者：张玉华孟一张应龙张咏梅陈东杰更多>>; 相关机构：山东商业职业技术学院山东国家农产品现代物流工程技术研究中心北京市农林科学院更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划山东省科技发展计划项目济南市高校院所自主创新计划项目更多>>; 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术理学农业科学更多>>

基于机器视觉技术的肉新鲜度分级方法研究被引量：15: 2015年; 利用机器视觉技术对肉品新鲜度分级方法进行研究,经过图像处理提取RGB和HIS色彩模型的特征分量,分析这些特征分量在肉品贮藏期间的变化趋势,依据TVB-N含量将肉品划分为新鲜、次新鲜和腐败3个级别,应用神经网络建立基于RGBHIS特征分量的肉品新鲜度分级模型。结果显示,牛肉图像的R值随贮藏时间的延长线性降低,G、B值则随贮藏时间的延长线性增加;H值指向由红转为蓝绿色,B值随贮藏时间的延长先减后增,而I值没有明显的趋向性。运用神经网络建立肉品新鲜度分级模型判别正确率达90%以上,表明基于机器视觉技术对肉类新鲜度进行分级是可行的。; 姜沛宏张玉华钱乃余张长峰陈东杰; 关键词：机器视觉新鲜度神经网络无损检测

基于LMSE的葡萄劣变监测仪器的设计: 2014年; 葡萄在运输和贮藏过程中容易发生变质,对其进行预警可有效降低大规模腐败的风险。傅里叶变换光谱表明葡萄在劣变过程中,其挥发性物质里乙醇和二氧化碳(CO2)变化最为明显。为此,通过选用CO2气体传感器模块和乙醇电化学传感器,设计了相应的软硬件,完成了一个低成本、小型的葡萄变质监测仪器,可以实时、定量测量葡萄挥发物质中CO2和乙醇含量。最后,通过模式识别中最小误差平方(LMSE)算法设计一个线性分类器,并采集了77组已知类别样本训练分类器,使仪器初步达到了葡萄变质自动报警的目的。; 王文重韩峻峰董大明; 关键词：CO2传感器线性分类器

类球形水果表皮颜色变化校正方法研究被引量：11: 2014年; 针对类球形水果表面较大的曲率变化会引起表面亮度不均,从而导致水果颜色分级评价中存在误差大、准确率低等问题,提出了二维B样条水果表面亮度不均校正算法。利用该算法分别对原始RGB图像各单通道图像进行亮度校正,然后将校正后的RGB图像转换成HIS颜色空间图像,提取色调H和亮度I分量,通过对比校正前后H和I分量图像像素灰度标准差评价校正效果。对160幅橙图像处理结果表明,校正后的图像在色调和亮度上比原始图像更加均匀,色调H分量和亮度I分量的平均标准差分别仅为原始图像标准差的21.57%和33.94%,色调和亮度均匀性得到了明显的改善。; 李江波黄文倩张保华彭彦昆赵春江; 关键词：机器视觉图像处理

近红外技术对不同动物来源肉掺假的检测被引量：24: 2015年; 采用近红外光谱结合主成分分析法(PCA)、判别分析法,分别建立了牛肉和羊肉中掺杂其它动物肉的定性鉴别模型,根据鉴别准确率评价模型的预测性能。采用近红外光谱结合PCA、偏最小二乘法(PLS),建立了掺假物的定量检测模型,根据模型对预测集样品的预测均方差(RMSEP)以及预测值与实测值间的相关系数(r)验证模型的预测能力。结果,牛肉掺猪肉模型对训练集和预测集的鉴别准确率分别为97.86%和91.23%,羊肉掺猪肉模型对训练集和预测集的鉴别准确率分别为98.28%和92.98%,羊肉掺鸭肉模型对训练集和预测集的鉴别准确率分别为99.59%和93.97%,羊肉掺假模型对训练集和预测集的鉴别准确率分别为97.57%和90.76%。牛肉掺假定量模型对训练集的交互验证均方差(RMSECV)和预测集的RMSEP分别为3.87%和4.13%,r分别为0.9505和0.9134;羊肉掺假定量模型对训练集的RMSECV和预测集的RMSEP分别为4.48%和4.86%,r分别为0.9306和0.9082。表明近红外技术结合一定的化学计量学方法可实现不同动物来源肉掺假的鉴别,且能够对掺假物进行定量检测。; 张玉华孟一姜沛宏张应龙张咏梅; 关键词：近红外光谱主成分分析法偏最小二乘法

LS-SVM的梨可溶性固形物近红外光谱检测的特征波长筛选被引量：9: 2014年; 为提高梨可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)的近红外光谱模型的精度和稳定性,以160个梨样品为实验对象,分别对原始光谱、多元散射校正(MSC)和标准正态变量变换(SNV)处理后的光谱,经无信息变量消除算法(UVE)挑选后,再结合遗传算法(GA)和连续投影算法(SPA),筛选梨可溶性固形物的近红外光谱特征波长。将筛选后的波长作为输入变量建立梨可溶性固形物的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型。结果表明经过SNV-UVE-GA-SPA从全波段3112个波长中筛选出的30个特征波长建立的梨可溶性固形物LS-SVM模型效果最好,该模型的预测集相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.956和0.271。该模型简单可靠,预测效果好,能满足梨的可溶性固形物含量的快速检测,为在线检测和便携式设备开发提供了理论基础。; 樊书祥黄文倩李江波赵春江张保华; 关键词：近红外光谱最小二乘支持向量机可溶性固形物

基于多源感知信息融合的牛肉新鲜度分级检测被引量：11: 2016年; 利用机器视觉和近红外光谱的多源感知信息融合技术评判牛肉新鲜度,并开发了相关的识别系统。以牛后腿肉为研究对象,对获取的图像特征信息和光谱特征信息,采用BP神经网络建立牛肉新鲜度分级模型。其中,通过主成分分析提取相应的主成分因子作为建模输入,根据挥发性盐基氮含量划分新鲜度等级作为模型输出。结果发现,在图像特征信息因子数为6、光谱信息主成分因子数为6时,建立的模型预测识别率可达98.31%。结果表明,基于机器视觉和近红外光谱技术的多源感知信息融合技术评判牛肉新鲜度的方法可行。; 姜沛宏张玉华陈东杰张长峰郭风军; 关键词：信息融合无损检测机器视觉近红外光谱

鸡肉品质劣变的电子鼻分析被引量：15: 2015年; 利用电子鼻分别对0℃和10℃不同贮藏时间的鸡肉进行气味指纹分析,同时进行总挥发性盐基氮(TVBN)、菌落总数检测和感官评价。对气味指纹数据进行主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA),采用偏最小二乘法(PLS)构建电子鼻输出信号与TVBN、菌落总数和感官评分的关系曲线。结果表明,PCA和DFA分析能区分0℃和10℃下不同贮藏时间的鸡肉,通过电子鼻PCA和DFA分析获得的结果与其新鲜度具有较好的相关性。0℃样品的TVBN、菌落总数和感官评分实测值与PLS法得到的拟合值的相关系数分别为0.9920、0.9656和0.9812;10℃样品对应的相关系数分别为0.9873、0.9762和0.9880。利用电子鼻不仅能够区分开0℃和10℃下不同贮藏时间的鸡肉,而且可以对样品的TVBN、菌落总数和感官评分值进行预测。; 吴升刚张玉华孟一陈东杰张咏梅张应龙; 关键词：电子鼻鸡肉品质劣变

气味指纹技术在食品品质安全检测中的应用被引量：4: 2013年; 介绍了常用的气味指纹分析技术:固相微萃取结合气质联用(SPME-GC-MS)技术、气相色谱-嗅闻(gas chromatography-olfactory,GC-O)技术和电子鼻(electronic nose)技术,综述了它们在食品新鲜度检测、有害微生物检测和货架期预测等方面应用的现状,展望了上述技术在食品品质劣变分析和安全检测中的发展趋势。; 张玉华孟一姜沛宏张应龙张咏梅; 关键词：电子鼻

近红外光谱采集方式与样品形态对带鱼新鲜度检测结果的影响被引量：6: 2014年; 研究了近红外漫反射和漫透射两种方式以及鱼糜和整鱼两种形态对带鱼新鲜度检测结果的影响。利用积分球漫反射系统采集4000~10000cm-1范围内的带鱼鱼糜漫反射、漫透射和整鱼漫反射光谱,根据训练集交叉验证均方差（RMSECV）及相关系数r对建模参数进行优化,分别建立了挥发性盐基氮（TVBN）、pH和菌落总数的偏最小二乘（PLS）定量检测模型。根据模型对预测集样品的预测均方差（RMSEP）及其相关系数r以及配对t-检验验证模型的预测能力。结果表明,所建模型对带鱼新鲜度的预测性能均良好。但近红外漫反射与漫透射两种光谱采集方式相比,前者所建模型的预测能力高于后者。采用漫反射光谱时,鱼糜模型的预测能力高于整鱼。因此,检测带鱼新鲜度时宜采用鱼糜的漫反射光谱。; 孟一张玉华许丽丹陈东杰张咏梅张应龙; 关键词：近红外漫反射光谱 TVBN 菌落总数 PLS

Detection of chlorpyrifos in apples using gold nanoparticles based on surface enhanced Raman spectroscopy被引量：2: 2015年; In this study,gold nanoparticles(AuNPs)were synthesized for rapid and sensitive characterization and quantification of chlorpyrifos in apples.Min-max signal adaptive zooming and second derivative transformation method were adopted to pre-process Raman spectral signal.The min-max signal adaptive zooming method showed a higher correlation coefficient than derivative transformation when developing linear calibration curve between chlorpyrifos pesticide and Raman spectral peak intensity.The present method had a high reproducibility with the relative standard deviation less than 15%.Regression models showed a good linear relationship(R=0.962)between intensity of characteristic spectral peaks(at 677 cm-1)and chlorpyrifos concentration on whole apples ranging from 0.13 mg/kg to 7.59 mg/kg.The application of surface enhancement Raman spectroscopy(SERS)detected chlorpyrifos pesticide to the detection limit of 0.13 mg/kg,which can be applied further for lower concentration in the future.The method presented in this study can provide a way-out for detection of pesticide residue in whole apple to trace amount.; Zhai ChenLi YongyuPeng YankunXu Tianfeng; 关键词：APPLE CHLORPYRIFOS

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