江苏省自然科学基金(BK20131107)
- 作品数：78 被引量：384H指数：10
- 相关作者：孙子文周治平茅正冲孙晓雯秦昉更多>>
- 相关机构：江南大学教育部江苏商达水务有限公司更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学农业科学更多>>
- 基于改进压缩感知的说话人识别抗噪算法
- 2016年
- 压缩感知CS(compressive sensing)是一种基于信号稀疏性,有效提取信号中有用信息的方法。根据语音信号和干扰噪声在离散余弦变换域DCT(discrete cosine transform)稀疏性的不同,提出一种基于改进压缩感知的说话人识别抗噪算法。在用正交匹配追踪OMP(orthogonal matching pursuit)算法重构语音信号时设定相关度阈值和语音恢复阈值,不仅有效恢复了语音信号,而且实现了语音增强。然后通过Gammatone滤波器组,对恢复语音信号进行处理,提取特征参数GFCC。仿真实验在高斯混合模型识别系统中进行,实验结果表明,将这种方法应用于说话人识别抗噪系统,系统的识别率及鲁棒性都有明显提高。
- 茅正冲龚熙
- 关键词：压缩感知正交匹配追踪识别率
- 基于流形结构邻域选择的局部投影近邻传播算法被引量：3
- 2015年
- 近邻传播算法是一种快速有效的聚类方法.针对近邻传播算法在无先验知识条件下偏向参数选择的问题,使用Silhouette聚类有效性指标确定偏向参数.针对近邻传播算法在处理结构复杂或高维数据时,存在数据信息重叠的问题,提出将局部保持投影方法与近邻传播算法相结合的方法,在有效保留数据内部非线性结构的前提下,有效删除数据空间中的冗余信息.仿真结果验证了提出的算法优于传统的近邻传播算法.
- 周治平张道文王杰锋孙子文
- 关键词：近邻传播算法局部保持投影流形距离
- 基于机器视觉的玉米雄穗识别算法被引量：3
- 2016年
- 为了根据田间图像自动判断玉米抽雄期,提出了1种玉米雄穗分割方法。首先将红绿蓝(RGB)图像转换到YCb Cr空间,对Cb、Cr分量图进行增强处理;再利用训练好的Fisher分类器对每个像素的Cb、Cr值进行分类,初步分割出玉米雄穗;然后利用颜色指数超蓝因子(Ex B)对RGB图像进行灰度化处理,利用改进的Kmeans聚类对灰度图像进行聚类;最后结合Fisher分类结果和聚类结果确定玉米雄穗像素。实验结果表明采用该文方法识别玉米雄穗,正常环境下的错分率和查全率分别为0.177%和0.831%,干旱环境下的错分率和查全率分别为0.141%和0.811%,该文方法对玉米生长环境具有很好的鲁棒性。
- 茅正冲刘永娟
- 关键词：机器视觉玉米雄穗抽雄期查全率
- 基于D-S证据理论的人体跌倒检测方法被引量：7
- 2018年
- 针对人体跌倒检测算法存在错误否定率高的问题,研究了一种基于D-S证据理论的人体跌倒检测算法。采用智能手机内置的加速度传感器和陀螺仪传感器获得人体手臂运动的三维方向的运动数据,采用三阶滑动平均滤波器对获得的两个传感器的三维原始数据进行预处理;从三维预处理后的数据中提取运动幅度、倾斜程度以及旋转程度三种特征;采用动态时间规整方法分别依据三种特征进行局部检测,局部检测结果作为证据被D-S证据理论组合规则所采用以得到最终融合的全局检测结果,其中各证据被证据权修正以避免证据冲突问题。实验结果显示,本文算法准确度高于对比方法,能有效提高检测性能。
- 孙子文李松孙晓雯
- 关键词：跌倒检测动态时间规整D-S证据理论加速度传感器陀螺仪
- 遗传粒子群优化的DV-Hop定位算法被引量：24
- 2017年
- 用常规粒子群改进的DV-Hop算法由于粒子易陷入局部最优而导致较大的定位误差,对此,提出了结合遗传粒子群的DV-Hop定位(GAPSO-DV-Hop)算法。首先根据最大理想跳数筛选锚节点,计算加权平均每跳距离,权重采用锚节点之间距离、最小跳数、以及通信半径构成;其次,用遗传机制改进粒子群算法以代替最小二乘法,所作改进包括使用前摄估计缩小粒子搜索范围、根据遗传算法中的交叉策略生成待交叉粒子队列,并在每次迭代后选取最差个体做动态变异。仿真结果表明,在相同环境下,所提GAPSO-DV-Hop算法的定位精度明显高于常规DV-Hop算法以及其他对比算法。
- 高美凤李凤超
- 关键词：无线传感器网络
- 计算机视觉技术的车型识别应用研究被引量：3
- 2017年
- 针对目前立体停车库主要采用传统的传感器入库检测系统来识别车辆信息,存在施工周期长、器件损坏率较高,维护成本较高的问题,提出了一种应用计算机视觉技术的车型识别解决方案。应用卷积神经网络框架Caffe,基于CaffeNet模型,通过fine-tuning模型优化以及参数优化,最终得到了一个性能较优异的识别模型。实验结果表明,该模型可克服输入图片背景复杂多变,目标被遮挡的情况,对轿车车型识别这一问题鲁棒性好,具有一定的可行性及应用价值。
- 茅正冲韩毅
- 关键词：模式识别车型识别卷积神经网络
- 基于颜色特征的玉米雄穗图像分割被引量：2
- 2017年
- 提出了一种基于颜色特征的玉米雄穗分割方法。利用侧抑制网络与二维Otsu结合的分割方法对玉米雄穗图像的YCbCr颜色空间的Cr分量进行分割,再利用相同方法对玉米雄穗图像的超绿特征图像进行分割,取两个分割结果的交集,去除小面积的连通域,得到玉米雄穗的分割图。为了验证算法的有效性,选用了不同生长环境的玉米雄穗图像,分别利用本文方法、二维Otsu和基于侧抑制的二维Otsu方法进行了比较实验。结果表明:该方法有很好的抗干扰性,对生长环境有很强的鲁棒性。
- 茅正冲刘永娟
- 关键词：玉米雄穗图像分割侧抑制网络二维OTSU
- 利用黑洞原理改进稀疏外观模型跟踪算法被引量：1
- 2017年
- 为了解决跟踪漂移问题,提出了一种利用黑洞原理改进的稀疏外观模型目标跟踪算法,用来提高目标跟踪的鲁棒性。利用黑洞原理从目标模板中搜索聚类中心来降低目标模板数量。通过学习分类器用于构造目标特征;用黑洞原理获取模板字典表示目标;采用高斯分布运动模型获取目标样本,在贝叶斯框架下根据观测模型获取最优目标位置实现跟踪。不同视频序列被用于改进的稀疏外观模型跟踪算法和其他先进目标跟踪算法进行仿真实验。实验结果表明,实现了目标跟踪的目的,有效地降低了目标局部遮挡问题的影响,提高了目标跟踪精度。
- 高美凤高晓俭
- 关键词：视频目标跟踪聚类
- 自动纠错CRO PUF密钥生成方案被引量：2
- 2020年
- 针对射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)安全问题中的加密技术,设计了自动纠错CRO PUF密钥生成方案。该方案将数字通信系统中重复码的纠错思想应用到可配置环形振荡器物理不可克隆函数(Configurable Ring-oscillator Physical Unclonable Function,CRO PUF)结构中,对相邻CRO的最终振荡频率进差行分运算得到3位输出响应值,然后对输出响应值进行纠错处理,得到一位自动纠错CRO PUF输出信息,从而实现CRO PUF电路自动纠错;利用模糊提取器中注册阶段和重构阶段的纠错码编解码技术的纠错特性来纠正复现输出信息向量存在的比特跳变误差,然后使用Hash模块对纠错后的PUF复现输出信息向量进行数据加密以生成密钥。基于Linux系统,利用Cadence virtuoso中specture环境下的TSMCO 0.18 um,1.8 V CMOS0工艺库对自动纠错CRO PUF电路进行Monte Carlo模拟仿真,使用MATLAB对PUF电路复现输出信息向量进行模糊提取器处理。由仿真实验数据可得,自动纠错CRO PUF电路在电源电压影响下的最高、最低可靠性分别为98.96%和92.71%;在温度影响下的最高、最低可靠性分别为99.10%和93.75%。实验结果表明,相对于CRO PUF电路,自动纠错CRO PUF的可靠性与均匀性有了明显提高;从整体情况看,自动纠错CRO PUF与CRO PUF电路的唯一性没有一方处于明显的优势或劣势,但对两组数据进行方差计算和比较后发现,自动纠错CRO PUF的唯一性与标准值50%之间有着更好的逼近效果。经模糊提取器处理后的PUF复现输出响应向量的可靠性进一步提高,且高达99.8%,其受环境因素干扰非常小,可直接用作密钥。
- 张向阳孙子文
- 关键词：CROPUF纠错码
- 一种基于手机加速度传感器的三维手势身份认证方法被引量：9
- 2014年
- 针对手机用户安全问题,提出一种基于手机加速度传感器的手势身份认证方法。采用均值—方差归一化方式对三维手势数据进行归一化处理;采用门限值方法截取手势动作,去除干扰数据;认证算法采用模板匹配的方式,通过设计的均值—动态时间归整(A-DTW)算法对参考模板和测试模板进行比较,判断用户的真实性。仿真结果显示:该算法方便可行,具有较高的识别率。
- 王尧孙子文周治平
- 关键词：身份认证加速度传感器手机安全手势识别
