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辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(2008344)
辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(2008344)
- 作品数:29 被引量:74H指数:4
- 相关作者:闫德勤刘胜蓝郑宏亮张岩李燕燕更多>>
- 相关机构:辽宁师范大学大连理工大学大连职业技术学院更多>>
- 发文基金:辽宁省教育厅高等学校科学研究项目中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的CAIM算法被引量:1
- 2010年
- 在CAIM算法中,离散判别式仅考虑了区间中最多的类与属性间的依赖度,使离散化过度而导致结果不精确。基于此,提出对CAIM的改进算法,该算法考虑到按属性重要性从小到大顺序进行离散,同时根据粗糙集理论提出条件属性可分辨率概念,与近似精度同时控制信息表最终的离散程度,有效解决了离散化过度问题。实验通过C4.5和支持向量机分别对离散化后的数据进行识别和分类预测,结果证明了该算法的有效性。
- 李慧闫德勤张迎春
- 关键词:连续属性离散化粗糙集
- 一种基于Zernike矩形状检索的新算法被引量:2
- 2010年
- 高维Zernike矩作为图像检索的形状特征描述子,具有描述图像区域细节信息的能力,能够全面有效地表征图像的内容。但是高维的矩存在着"维数灾难"的问题,不仅使算法的复杂度增大,而且会增加不必要的信息,造成主要信息混淆,影响对图像的描述。提出了流行学习的方法来处理冗余的数据信息。在通过拉普拉斯图保持局部样本数据不变的情况下,引入了全局算法来保证样本的整体性。考虑到信息之间的相关性而影响投影的准确率,对其进行Schur特征值分解,得到正交基向量,从而使数据重构相对容易,并且Zernike矩的旋转不变性仍能保持下来,使检索得到的图像更加符合人眼视觉效果。该方法在检索性能上优于传统的局部保持投影方法,检索效果有明显的提高。
- 郭丹闫德勤吴晓婷刘胜蓝
- 关键词:ZERNIKE矩图像检索主成分分析局部保持投影SCHUR分解
- 强相关树基因选择方法及AE-RSVM分类研究
- 2013年
- 对肿瘤基因表达谱进行分析,从而有效区分正常样本与肿瘤样本的关键是:准确找出能够决定样本类别的最少特征基因,并用一个性能较好的分类器进行分类预测。针对该问题,用修订的特征记分准则(RFSC)去除分类无关基因;对两两冗余法进行改进,提出强相关树法用于冗余基因的去除;对粗糙支持向量机(RSVM)改进,提出近似等价粗糙支持向量机(AE-RSVM)对样本集进行分类测试。以肿瘤样本集为例进行测试,实验结果表明了提出方法的可行性和有效性。
- 张岩闫德勤吕志超郑宏亮
- 关键词:基因表达谱肿瘤分类基因选择支持向量机等价类
- 非球形分布数据集的去噪方法
- 2011年
- 针对传统支持向量机(SVM)对噪声点过于敏感,模糊支持向量机(FSVM)又对样本集几何形状过分依赖等问题,提出基于噪声过滤系统的粗糙支持向量机(NFS-RSVM)。该方法首先用噪声过滤系统(NFS)将极可能为噪声点的样本过滤掉;然后将数据间隐含的等价类信息作为双惩戒因子融入到支持向量机模型中,进一步区分有效样本和噪声样本。基于UCI数据集的仿真结果表明,NFS-RSVM方法能有效地将数据中的大部分噪声点去除,与传统的SVM和FSVM相比分类精度有一定程度的提高。因此,该方法在处理噪声样本较多又呈现非球形分布的数据集时,表现出较好的抗噪性、分类效果和泛化能力。
- 张岩闫德勤郑宏亮
- 关键词:支持向量机等价类去噪
- 一种参数优化的图像滤波方法研究被引量:2
- 2013年
- 在频域滤波的理论基础上,提出了一种基于参数的巴特沃斯高通和低通相结合的图像滤波方法,并用MATLAB软件进行了实验,结果表明,对于去除噪声、提取目标信息及图像增强等,该算法显示出了较好的效果。
- 贾洪哲闫德勤刘胜蓝王洪东刘思思
- 关键词:时空域频率域图像滤波
- 一种基于粗糙集理论的连续属性离散化新算法被引量:7
- 2010年
- 粗糙集理论中要求离散化保持原有决策系统的不可分辨关系,但以往的一些算法在离散过程中会使近似精度控制在可以接受的范围,即允许一定的错分。针对此不足,在保证决策属性绝对不改变的情况下,提出一种新的区间拆分方法,更合理有效地对连续属性进行离散化。实验通过C4.5和支持向量机分别对离散化后的数据进行识别与分类预测,实验结果证明了算法的有效性。
- 李慧闫德勤韩丽
- 关键词:连续属性离散化粗糙集决策表数据挖掘
- 基于熵和蚁群算法的模糊支持向量机新方法被引量:3
- 2009年
- 针对当前模糊支持向量机(FSVM)一般使用特征空间样本与类中心之间的距离构建隶属度函数的不足,首次利用熵的不确定性定量化度量特征和蚁群算法(ACO)的智能性与FSVM结合,提出一种基于熵和ACO的FSVM新方法(EAFSVM)。求得的聚类中心和隶属度能更准确地反映数据本身的特点,提高测试精度。实验对比SVM和FSVM,结果表明EAFSVM测试精度较高,尤其对多类数据、大规模数据具有较好的分类能力。
- 王琳闫德勤梁宏霞
- 关键词:模糊支持向量机蚁群算法聚类
- 基于NMF和LPP的降维方法
- 2011年
- NMF是一种近年来常用的降维方法.NMF在图像检索、人脸识别和信号处理等方面得到广泛的应用,其分解后所产生的分量的非负性要求,使数据处理得到很好的效果.NMF在分解过程中未考虑到数据的内在几何性质和局部结构,就存在着不能准确的处理数据的问题.本文提出一种把NMF与LPP相结合的降维方法.该方法应用在图像检索上,因为LPP能够保留数据的内在几何性质和局部结构,降低影响图像检索的的因素,从而提高了图像检索的效率.再从Corel数据库进行实验,来证明此方法确实能够提高了检索准确性.
- 董焕闫德勤
- 关键词:K-MEANS聚类
- 一种使MD5算法产生更强雪崩效应的方法被引量:1
- 2010年
- 通过研究不同的差分分析对MD5算法的攻击后发现,差分分析攻击之所以可以成功,是因为在MD5算法中改变了明文中一些特定位,而这些特定位的改变在许多轮中最多只影响链接变量的几个位,并且这些小的差分能在随后的多轮操作中得到纠正,从而产生了碰撞。这就说明原MD5算法的雪崩效应不能阻止差分分析的攻击,而为了提高MD5算法的安全性,必须提高其雪崩效应的敏感性。分析结果表明,用动态明文变化函数对MD5算法进行修改,能使其产生更敏感的雪崩效应,以此来有效防止差分分析攻击,提高MD5算法的安全性。
- 张鑫彦闫德勤
- 关键词:HASH函数MD5算法差分分析
- 结合概率和等价类的双系数支持向量机
- 2009年
- 支持向量机(SVM)的有效性依赖于对数据信息获取的准确性。针对传统SVM模型获取数据信息单一导致分类精度不高、泛化能力不强的问题,结合概率分布特性和等价类关系,提出了一种双系数控制分类的新模型。该模型优化了SVM,以双系数方式改进传统参数,为每一个样本同时赋予概率值和等价类系数,充分挖掘数据信息内在规律和联系。实验结果证明:该模型能有效利用数据信息,与SVM、FSVM和RSVM相比有较高的测试精度,能有效提高分类能力,具有较高鲁棒性。
- 王琳闫德勤梁宏霞
- 关键词:支持向量机等价类