重庆市自然科学基金(8596)
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
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- 基于小波变换的含噪人耳图像边缘检测被引量：8
- 2008年
- 为了取得含噪人耳图像的理想边缘轮廓,以实现人耳识别技术的进一步应用,对小波变换边缘检测方法进行了研究,分析了噪声消除与小波变换尺度之间的关系,详细论述了模局部极大值提取边缘的原理。针对含噪人耳图像的特殊性,阐述了一般去噪和边缘检测方法的不足,并针对这些不足提出了改进方法,首先利用样条小波多尺度分解后,相邻尺度小波系数相乘得到尺度积,然后进一步求得尺度积的模和相角,通过自适应阈值去噪提取图像边缘,取得了较好效果。
- 莫兴俊刘嘉敏兰逸君
- 关键词：边缘检测小波变换多尺度
- 融合小波分析与矩特征的图像识别算法及应用被引量：2
- 2009年
- 生物特征识别方法正逐渐成为近年来的研究热点,而人耳图像的识别更是其中一个新兴的研究方向。研究了小波变换模极大值、小波不变矩的原理及特点,提出了基于小波模极大值与改进小波矩不变量的特征提取方法,并将其应用于人耳图像的自动识别。识别过程中先对采集到的人耳图像进行小波模极大值去噪处理与边缘提取,再对处理后的图像求小波矩不变量,将其作为人耳识别特征量。通过这种方法提取的特征量不仅可以解决光照不均、光照变化、噪声干扰的问题,而且还有平移、旋转缩放不变性。将本文得到的特征量使用误差处理方法进行加权并利用BP神经网络方法进行分类,实验结果表明,这些特征量适合于人耳图像的分类,其识别率达到了97%以上。
- 谢海军刘嘉敏刘强钱凤王玲
- 关键词：小波模极大值特征提取人耳识别
- 基于外耳轮廓边缘信息的人耳识别被引量：9
- 2008年
- 提出一种用Hausdorff距离表示人耳边缘特征的人耳识别方法.首先对原始人耳图像进行预处理,用基于灰度形态学梯度和局部阈值分割的边缘检测方法提取外耳轮廓边缘;然后用标准方差和边缘线段间长度差改进的Hausdorff距离表示人耳特征向量;最后采用支持向量机算法完成人耳识别.实验结果证明,该方法能获得更高的人耳识别率.
- 刘嘉敏王玲兰逸君李丽娜杨奇
- 关键词：人耳识别边缘检测HAUSDORFF距离
