山东科技大学研究生科技创新基金(YCA100208)
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 相关作者：东野长磊张彬郑永果李道全更多>>
- 相关机构：山东科技大学青岛理工大学更多>>
- 发文基金：山东科技大学研究生科技创新基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 医学图像融合算法的应用与研究被引量：3
- 2011年
- 目的:不同的医学影像为医生提供不同的医学信息,图像融合技术逐渐成为临床诊断和医学研究的重要手段。方法:本文采用了一种基于不可分离小波框架的图像融合算法。算法首先对已配准的医学图像进行非分离小波分解,把图像分解成低频和高频子图像,针对高频分量和低频分量不同的特点,采用不同的融合规则对其进行融合,最后进行小波逆变换,得到最终的融合图像。此外,文中引入了熵、平均梯度,融合均匀度对融合图像进行评价。结果:实验结果表明,本文算法获得的融合图像包含更丰富、更全面的细节信息,优于传统的小波变换方法。结论:采用基于不可分离小波框架的图像融合算法是一种有效的医学图像融合方法,提高了疾病诊断的准确性和正确性。
- 张彬郑永果马芳东野长磊
- 关键词：小波变换医学图像
- 一种基于小波变换的医学图像融合新算法
- 为满足医学图像临床辅助诊断和治疗的需要,针对CT医学图像和MRI医学图像成像特点,本研究采用了基于梅花形采样离散小波框架的图像融合新算法。算法首先对已配准的医学图像进行梅花形采样小波分解,把图像分解成低频和高频子图像,对...
- 张彬郑永果
- 关键词：小波变换医学图像融合
- 文献传递
- 基于提升小波变换的多传感器图像融合算法研究被引量：1
- 2011年
- 为了更好的进行图像融合,基于提升小波变换,采用了一种基于区域方差和方向对比度的融合规则相结合的图像融合新算法.该算法结合提升小波的优势,将图像进行多分辨率分解;针对变换后的低频分量和高频分量的不同特点,采用了不同的融合规则进行融合;最后通过提升小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,该算法具有增强图像空间细节的能力,使得融合后的图像内容清晰,相比于传统小波变换法,具有更好的融合效果.
- 张彬郑永果李道全东野长磊
- 关键词：提升小波变换多传感器图像融合
- 基于小波帧变换的图像融合方法被引量：1
- 2010年
- 图像融合的目的是将来自同一场景的不同源图像信息互补合成一幅新的图像,提供比源图像更丰富的视觉信息。采用了一种基于金字塔形小波帧变换(PDWFT)的图像融合方法,首先将配准好的源图像进行PDWFT分解,然后采用原始图像灰度的活跃度作为小波系数选取的参考标准,最后采用加权平均的融合方法并进行一致性验证得到最终的融合图像。实验结果表明,无论是在视觉效果上还是在定量指标上,该方法融合效果均明显优于单一小波基的图像融合方法。
- 张彬郑永果东野长磊
- 关键词：小波变换多传感器图像融合
- 基于小波变换的多模态医学图像融合算法被引量：7
- 2011年
- 目的探讨一种基于小波变换的医学图像融合的新算法,为充分发挥现有医学成像系统的功能提供一种可靠手段。方法采用一种基于小波变换的医学图像融合新算法。首先对已配准的医学图像进行小波分解,把图像分解成低频和高频子图像,采用加权因子的融合规则对低频系数进行融合,采用基于区域能量的融合规则对高频系数进行融合,最后通过重构得到融合图像。结果该算法有效地将多模态医学图像所提供的信息融合在一起,为临床诊断提供了更充分、更可靠的信息。结论该算法是一种可行有效的医学图像融合算法。
- 张彬郑永果马芳东野长磊
- 关键词：小波变换医学图像图像融合
