中国航空科学基金(04152065)
- 作品数:3 被引量:66H指数:3
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- 相关机构:南京航空航天大学更多>>
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- 相关领域:建筑科学理学一般工业技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于奇异值分解的频响函数降噪方法被引量:28
- 2009年
- 为了提高外场测试中频响函数的信噪比,提出了一种基于奇异值分解的频响函数降噪方法。该方法首先对脉冲响应函数在相空间内进行重构;然后对重构轨道矩阵进行奇异值分解达到降噪的目的。其中,降噪阶次通过奇异熵增量进行确定。采用GARTEUR飞机模型建立具有密集模态的仿真算例进行验证。结果表明,在噪声干扰较大时,该降噪方法能够显著改善模态参数的识别精度,尤其是阻尼的识别精度。
- 孙鑫晖张令弥王彤
- 关键词:降噪奇异值分解模态参数识别
- 基于Morlet小波变换的模态参数识别研究被引量:31
- 2007年
- 从卷积和Parseval定理的角度推导了小波变换系数的实用算法。以系统的自由响应数据为识别对象,给出了频率、阻尼比的参数识别方法,并重点给出了基于最小二乘法的振型识别技术。提出了基于改进Morlet小波的模态参数识别方法,对识别密集模态具有良好的效果。三自由度仿真算例表明,基于Morlet小波变换的模态参数识别技术能够以较高的精度识别出系统的频率、阻尼比和振型等模态参数。
- 罗光坤张令弥
- 关键词:小波变换MORLET小波模态参数识别
- 计及随机噪声的频域多输入多输出模态参数识别被引量:7
- 2004年
- 提出了一种计及随机噪声的多输入多输出频域模态参数识别方法。该方法基于连续时间域的频率响应函数有理分式模型,利用Forsythe正交多项式改善求解性态,属频域的极大似然类估计方法。在最小二乘估计的基础上,利用"先验"的随机噪声信息进行优化迭代的极大似然估计,得到更优的模态参数识别结果。根据Cramer Rao下界不等式,在几乎不增加计算量的情况下获得所识别结果的不确定性信息,提高了模态参数识别的可靠性。采用GARTEUR飞机模型作为仿真算例,对本算法进行了仿真验证。
- 王彤张令弥
- 关键词:模态参数识别极大似然估计参数不确定性连续时间模型正交多项式