山东省教育厅科技计划(J05G01)
- 作品数：4 被引量：11H指数：3
- 相关作者：刘希玉李玲玲许文杰卢树强张玫更多>>
- 相关机构：山东师范大学山东警察学院更多>>
- 发文基金：山东省教育厅科技计划山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进免疫遗传算法的聚类分析研究与应用被引量：4
- 2008年
- 本文分析了聚类的思想,将免疫原理引入到遗传算法并应用于聚类分析过程中,提出了改进的免疫遗传算法(MIGA)。该算法借鉴了免疫算法中有关浓度的定义,并使用了GA算法中交叉和变异的思想。通过实验显示该方法优于基本的遗传算法。
- 许文杰刘希玉
- 关键词：聚类分析免疫原理遗传算法
- 超立方体网络中基于LIP的广播容错路由算法被引量：3
- 2008年
- 论文给出超立方体网络中的LIP容错模型,基于该模型提出三个重要的性质定理,并给出超立方体网络中基于该模型的广播容错路由算法.该算法能容许大量的错误节点,且算法所需时间步仅与LIP节点数有关而与故障节点数无关,因此具有较大的优越性.
- 张玫
- 关键词：超立方体网络
- 基于文化算法的神经网络集成方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种基于文化算法的神经网络集成方法,在训练好个体神经网络后,使用文化算法选择部分网络来组成神经网络集成.该方法将遗传算法纳入文化算法框架,充分利用优秀个体的经验知识来指导算法的搜索过程,从而提高了算法的搜索速度.实验结果表明,使用文化算法进行集成,能够提高构造差异性大的神经网络集成的效率.
- 李玲玲刘希玉高丽丽
- 关键词：神经网络集成文化算法遗传算法
- 基于粒子群优化算法的并行学习神经网络集成构造方法被引量：3
- 2007年
- 为了提高神经网络集成中个体网络的差异性,并减少将集成用于预测时的计算量,本文结合粒子群优化算法和个体网络的并行学习机制,提出了一种基于粒子群优化的并行学习神经网络集成构造方法。实验表明,和传统的集成构造方法相比,该构造方法具有比较好的性能。
- 李玲玲刘希玉卢树强
- 关键词：神经网络集成粒子群优化算法泛化误差
