福建省自然科学基金(A0710006)
- 作品数：7 被引量：27H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于层次聚类的差异化属性约简算法被引量：1
- 2009年
- 属性约简是粗糙集用于数据分析的一个重要概念,提出了一个计算差异化属性约简的算法。利用自底向上的聚合层次聚类方法对决策表的条件属性集进行聚类,得到条件属性集的k个划分,然后对这k个属性子集进行后处理操作而得到k个有较大差异的约简属性集。实验结果表明了算法的有效性。
- 汤周文叶东毅
- 关键词：属性约简层次聚类
- 一种可伸缩的快速属性约简算法被引量：11
- 2009年
- 现有基于粗糙集的属性约简算法主要针对数据全部驻留在内存中的情况,因此算法不适合海量数据的约简计算、可伸缩性较差.本文借助SLIQ算法的思想并引入相应的一种数据预处理策略,由此提出一个快速的属性约简算法,其时间复杂性为O(|U||C|).实验结果表明该算法具有良好的可伸缩性.
- 吴子特叶东毅
- 关键词：粗糙集属性约简海量数据可伸缩性
- 基于约束的多样图纹理设计与合成算法被引量：2
- 2010年
- 提出了多样图纹理设计的概念,将块拼贴纹理合成方法和点匹配纹理合成方法相结合合成纹理图案。利用块拼贴合成方法合成背景及一些前景的部分,避免了基于点的纹理合成所产生的条带化、模糊等现象。同时,采用点匹配的合成方法合成一些前景及一些前景的部分,解决了块拼贴在小区域覆盖到其他区域的问题,并且利用图像平滑技术,使拼接处自然过渡。由于采用了以上两个算法相结合,在合成速度上已经大大超过了徐晓刚约束多样图纹理合成算法。
- 郑秋旭陈昭炯
- 关键词：纹理合成
- 基于感兴趣区域的图像非真实感绘制算法被引量：4
- 2010年
- 针对图像非真实感绘制(NPR)算法和感兴趣区域(ROI)提取算法的不足,提出一种基于ROI的图像NPR算法。该算法利用Mean-Shift算法实现图像的NPR效果,结合图像的ROI解决传统算法时间效率不高的问题,应用色彩传递的方法对图像自动进行色彩添加和变更,以改善视觉效果。实验结果表明,该算法具有良好的艺术效果,能有效提高算法效率。
- 程琳琳陈昭炯
- 关键词：感兴趣区域非真实感绘制MEAN-SHIFT算法
- 结合分水岭的Mean-Shift图像分割新算法被引量：5
- 2009年
- 针对Mean-Shift图像分割算法需要对图像中每个像素点进行迭代计算、耗时多的问题,提出一种改进的图像分割算法.研究发现,分水岭算法可以将一幅图像划分为若干一致性较好的区域,这一优势恰好有利于Mean-Shift算法的处理.本文利用分水岭算法对图像进行初始分割,将以点阵形式表示的图像转化为块状表示,再运用改进的Mean-Shift算法对每个块进行迭代计算.实验结果和时间复杂性分析表明,新算法在很好地保持了原算法分割效果的前提下,时间效率有了很大程度的提高.
- 杨静陈昭炯
- 关键词：MEAN-SHIFT图像分割时间复杂度
- 多类SVM在图像艺术属性分类中的应用研究被引量：3
- 2009年
- 针对当前图像分类研究中,依据图像艺术风格属性进行分类的算法尚不多见的情况,实现了一种基于艺术属性的图像自动分类系统,其中主要涉及摄影作品、国画、水彩画、素描、油画等几种典型艺术风格的图像.系统采用支持向量机(SVM)作为分类器,运用分等级的分类方法,提出了一种针对艺术属性图像分类的特定SVM二叉树多类分类算法;而后通过对各类图像艺术风格特征的分析,分别提取了有代表性的、区分度好且易于计算的特征;最后针对各级分类特性和分类器总体特性进行了实验分析,实验结果表明,系统具有良好的分类性能.
- 陈小娥陈昭炯
- 关键词：支持向量机
- 基于色彩传递的图像马赛克算法研究被引量：1
- 2010年
- 针对传统图像马赛克算法中的瓦片图像颜色调整问题,提出一种基于全局色彩传递的图像马赛克算法,提高瓦片图像对源图像颜色空间的拟合阶数,在此基础上采用矩形碎片图像拼贴方式实现了相应的马赛克系统。实验结果表明,该算法能够获得良好的性能。
- 吴旭虹陈昭炯
- 关键词：马赛克
