广东省教育部产学研结合项目(2008B090500254)
- 作品数:5 被引量:15H指数:2
- 相关作者:戴青云楼朋旭蔡念张国宏潘晴更多>>
- 相关机构:广东工业大学更多>>
- 发文基金:广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进型Canny联合阈值分割的图像背景去除——在外观专利图像检索中的应用被引量:1
- 2012年
- 背景去除是外观专利图像检索中图像预处理的重要归一化步骤,针对外观设计专利图像库中图像背景多样性、复杂性和随机性的特点,提出了一种改进型Canny算子联合阈值分割的图像分割算法。通过对图像颜色采样的自适应阈值分割获取阈值,联合Canny算子和形态学方法对图像生成前景物体分割模板,从而有效去除背景信息。实验证明,与改进前的图像分割算法对比,该算法得到的前景物体轮廓更加精确;针对外观专利图像检索平台中的图像分割,该算法具有很好的自适应性。
- 曹璐戴青云潘晴
- 关键词:阈值分割CANNY算子
- 一种多特征融合的外观设计专利图像检索方法被引量:5
- 2011年
- 提出一种多特征融合的外观设计专利图像检索方法。采用Hu不变矩和高斯描绘子两种算法描述图像形状特征;采用加权法融合形状特征和Gabor小波提取的纹理特征;用Adaboost算法进行相关性反馈。实验结果表明,提出的方法可以有效地实现外观设计专利图像的检索。
- 张国宏蔡念楼朋旭戴青云
- 关键词:外观设计专利图像检索高斯描绘子多特征融合
- 综合纹理和形状特征的外观专利图像检索算法研究被引量:1
- 2013年
- 针对外观设计专利图像背景多样性、复杂性以及形状特征突出等特点,提出了一种综合纹理和形状的检索算法。该方法首先采用基于物体内部结构纹理特征描述纹理,并用欧式距离取得其相似值,然后再用改进的加权欧式距离取得不变矩形状特征向量的相似值,经特征融合得到最终相似距离值。实验结果表明,该算法优于现有的其他算法,针对外观专利图像的检索,具有更高的查全率和查准率。
- 贺双双戴青云
- 关键词:查全率查准率
- 融合Contourlet和高斯描绘子的图像检索方法被引量:1
- 2011年
- 提出一种基于纹理特征和形状特征融合的图像检索方法。采用Contourlet变换提取纹理特征,高斯描绘子提取形状特征,并对两种特征进行融合,最后结合Adaboost算法进行相关性反馈。实验结果表明,所提出的融合方法在图像检索的综合性能上优于Contourlet方法以及基于Gabor小波和高斯描绘子的融合方法,能够有效地实现外观专利设计图像检索。
- 楼朋旭蔡念张国宏戴青云
- 关键词:CONTOURLET变换高斯描绘子图像检索ADABOOST
- 基于形状和纹理的外观设计专利图像检索方法被引量:8
- 2011年
- 提出一种多特征融合的外观设计专利图像检索方法。形状特征融合了几何结构特征与边界方向直方图特征来描述,通过整体结构和轮廓特征的融合全面表达了物体的形状;纹理特征融合了Gabor小波提取的特征和提出的分块统计特征;最后采用加权法融合形状特征和纹理特征,实现外观设计专利图像检索。
- 蔡念张国宏楼朋旭戴青云
- 关键词:外观设计专利图像检索纹理特征多特征融合