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国家自然科学基金(30972424C0414)

作品数:2 被引量:6H指数:1
相关作者:宋文龙张瑜邢奕闵昆龙袁得春更多>>
相关机构:东北林业大学北京科技大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇植物
  • 2篇图像
  • 1篇植被护坡
  • 1篇植物根
  • 1篇植物根系
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像拼接
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇傅里叶
  • 1篇傅里叶变换
  • 1篇边缘检测
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇东北林业大学
  • 1篇北京科技大学

作者

  • 2篇张瑜
  • 2篇宋文龙
  • 1篇闵昆龙
  • 1篇邢奕
  • 1篇袁得春

传媒

  • 1篇北京科技大学...
  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于傅里叶变换的植物根系图像拼接方法被引量:1
2012年
提出一种基于傅里叶变换的植物根系图像拼接方法.采用快速傅里叶变换方法提高图像处理质量,缩短图像处理时间,实现图像实时处理,便于图像处理和数据统计.算例应用该方法将微根管采集到的植物根系图像拼接成一个完整的根系图像.结果表明该方法可以为生长在固坡中植物的作用机理研究提供全面的根系生长信息,进一步为植物根系的研究提供可靠的数据源.
宋文龙张瑜袁得春
关键词:植被护坡傅里叶变换图像拼接
基于小波变换的自适应阀值植物根系图像边缘检测被引量:5
2012年
植物根系的生长状况可以反映该地区的气候及土壤特性,现有的根系研究方法如挖掘法、整段标本法和剖面法,都有破坏样本和工作量大等缺点.为了实时跟踪植物根系生长状况,介绍了一种基于多尺度小波变换和自适应阀值的图像处理方法,对采用内窥方法获得的根系图像进行边缘检测,并将边缘提取后的图像进行融合.此方法可以在不损伤植物根系的前提下自动对根系的生长情况进行提取分析,实现实时采集及精确测量根系的物理参数.
宋文龙闵昆龙邢奕张瑜
关键词:植物根系图像处理边缘检测小波变换
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