天津市自然科学基金(07JCYBJC05800)
- 作品数:2 被引量:11H指数:1
- 相关作者:陈增强齐国元王增会孙艳霞钟琪更多>>
- 相关机构:天津科技大学山东科技大学南开大学更多>>
- 发文基金:天津市自然科学基金国家自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 有源电力滤波器的模糊神经网络控制被引量:1
- 2008年
- 针对有源电力滤波器APF是非线性、强耦合的复杂系统,难以建立精确的数学模型,因而使得智能控制技术在有源电力滤波器中的应用具有很大的潜力。该文设计出一种将模糊控制与神经网络控制相结合的模糊神经网络控制器FNNC,并将其应用到并联型有源电力滤波器的直流侧电压的控制中。通过仿真表明该控制策略具有可行性、较强的适应性和鲁棒性。
- 薛薇钟琪薛艳君
- 关键词:有源电力滤波器智能控制模糊神经网络控制直流侧电压
- 混沌粒子群优化及其分析被引量:10
- 2008年
- 通过分析了经典的粒子群优化中单个粒子模型,发现其具有混沌Hopfield神经网络的特点。提出了一种新的粒子群优化模型,该模型不像以往的粒子群算法那样包含随机参数,而是一个确定性的混沌Hopfield神经网络群,其搜索轨道展现了从混沌到周期分岔再到汇的逆周期分岔演化过程。初始混沌式搜索模式展宽了搜索范围,逆周期分岔演化过程决定了搜索的稳定性和收敛性。另外,理论上给出了新的粒子群优化的收敛性结论。最后,通过数值仿真给出了与经典的粒子群优化结果的不同点,并且说明了混沌粒子群优化的有效性。
- 孙艳霞王增会陈增强齐国元
- 关键词:粒子群优化HOPFIELD神经网络收敛性混沌分岔