您的位置: 专家智库 > >

中央高校基本科研业务费专项资金(DL12EB04-02)

作品数:2 被引量:39H指数:2
相关作者:朱良宽黄晓舟曹军更多>>
相关机构:东北林业大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金引进国际先进农业科技计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇伺服
  • 1篇伺服控制
  • 1篇透镜
  • 1篇透镜成像
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇刨花板
  • 1篇热压机
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应PID
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇位置伺服
  • 1篇位置伺服控制
  • 1篇多阈值

机构

  • 2篇东北林业大学

作者

  • 2篇朱良宽
  • 1篇曹军
  • 1篇黄晓舟

传媒

  • 1篇森林工程
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进北方苍鹰优化算法的多阈值图像分割被引量:21
2023年
多阈值图像分割是一种简单、准确、高效且普遍的图像分割方法,相比单阈值图像分割更适用于包含大量信息的彩色图像。在多阈值图像分割中,随着阈值数量的增加,传统的枚举法计算量增大,分割一幅彩色图像不仅需要更多的时间,而且分割精度也随之降低。提出一种基于改进北方苍鹰优化(INGO)算法的多阈值图像分割方法。利用立方混沌优化与透镜成像反向学习策略增加种群多样性,在优化初始解的同时扩大种群搜索范围,使INGO算法尽可能搜索到潜在的最优解,增强算法的搜索能力。将最优最差反向与透镜成像反向学习策略相结合,避免INGO算法易陷入局部最优的情况,提高收敛精度。在对经典的伯克利测试图像进行多阈值彩色图像分割的实验结果表明,在GWO、PSO、ChOA等算法中,INGO算法取得峰值信噪比和特征相似度最优平均值的占比分别为100.000%和78.125%,在保证算法收敛效率的同时获得较优的图像分割结果,在多阈值图像分割领域具有较强的理论应用价值。
付雪朱良宽黄建平王璟瑀ARYSTAN Ryspayev
关键词:多阈值分割
基于自适应遗传算法整定的刨花板热压系统PID控制被引量:18
2013年
刨花板热压控制系统存在着迟滞、非线性、时变性以及模型参数的不确定性,针对此问题,提出了基于遗传算法的自适应PID智能控制策略,通过自适应控制与遗传算法相结合,实现对PID参数的在线自整定,使其具有更大的灵活性和适应性,完善了PID控制器的性能。在Matlab7.0环境下进行仿真,结果表明:与常规PID控制器相比较,该控制器明显地提高了热压位置伺服控制系统的动态性能和静态性能,抗干扰的能力也明显增强,兼具更好的鲁棒性能。
黄晓舟朱良宽曹军
关键词:刨花板自适应PID遗传算法热压机位置伺服控制
共1页<1>
聚类工具0