江苏省教育厅自然科学基金(05KJB360093)
- 作品数：5 被引量：38H指数：5
- 相关作者：岳沛平李训铭刘兴旺更多>>
- 相关机构：南京中医药大学河海大学更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金江苏省科技厅社会发展基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 小波变换在脉象信号消噪处理中的应用被引量：5
- 2007年
- 首先简单介绍了小波变换消噪的原理,然后分别利用小波变换和傅里叶变换,对临床采集的脉象信号进行了消噪处理。结果表明,利用小波消噪能够有效地保留脉象信号中的尖峰和突变部分,最大限度地反映了原信号本身的特性,消噪效果较好。
- 刘兴旺李训铭岳沛平
- 关键词：脉象小波变换消噪傅里叶变换
- 基于小波分析和BP神经网络识别的中医脉象信号辨识系统被引量：6
- 2005年
- 讨论基于小波分析的脉象信号分解与重构、信号除噪、脉象信号时频特征值的提取和分析,构建合理的神经网络结构,各层神经元数量的确定,选择合理的学习速率,脉象信号特征值的选取,神经网络的训练等必须解决的关键问题。构建了一种比较实用的基于小波分析BP神经网络的中医脉象信号辨识系统。经1456例临床脉象检测,准确率>90%,不仅极大地提高对平、浮、沉、迟、数、虚、实、滑、涩、洪、弦、促、结、代等基本脉的识别率,对于由上述基本脉构成的临床常见的相兼脉也有相当高的识别能力。
- 岳沛平李训铭
- 关键词：脉象小波分析神经网络
- 基于小波分析和BP神经网络识别的中医脉象信号辨识系统
- 本文将小波分析和BP神经网络的理论与技术应用于中医脉象信号处理,讨论了小波变换对脉象信号除噪的效果,利用小波分析所具有良好的时-频同时局部化的能力和对非平稳信号突变点的检测能力对脉象信号进行了时频特征值的提取和分析;构建...
- 岳沛平李训铭张玲玲
- 关键词：脉象小波分析神经网络
- 文献传递
- BP神经网络识别在中医脉象信号辨识系统中的运用被引量：9
- 2005年
- 基于BP神经网络的中医脉象信号辨识系统具有较大的实用性。选择1456例作临床脉象检测,总体准确率>92%,不仅极大地提高对平、浮、沉、迟、数、虚、实、滑、涩、洪、弦、促、结、代等基本脉的识别率(>92%),对于由上述基本脉构成的临床常见的相兼脉也有相当高的识别能力(>82%)。研究过程中,解决了构建合理的神经网络结构、各层神经元数量的确定、选择合理的学习速率、脉象信号特征值的选取、神经网络的训练等关键问题。
- 岳沛平
- 关键词：脉象神经网络
- 脉象与脉图在心血管疾病临床诊断中的应用被引量：12
- 2006年
- 本文讨论了数、疾、迟、损、败、弦、紧、涩、细、弱、微、洪、大、散、芤、促、结、代等18种脉象及脉图变化特征,及其在心律失常、心功能不全、高血压、低血压、冠心病、心肌梗塞、肺心病、心瓣膜病、心肌病等心血管系统常见疾病临床诊断中的应用,为临床“诊脉识病”、“凭脉辨证”提供了思路。
- 岳沛平
- 关键词：脉象脉图心血管疾病
- 小波变换在中医脉象信号特征分析中的应用被引量：6
- 2005年
- 目的探讨小波变换理论和技术在中医脉象信号特征提取和分析过程中的实际应用,提高对基本脉及相兼脉的识别能力。方法对1 456例经2名高年资中医师双盲法切脉共同确认其脉名一致者采集脉象信号,经小波变换后进行辨识。结果总体识别准确率>92%。结论利用小波变换具有良好的时-频局部化的能力和对非平稳信号突变点的检测能力,可以实现对脉象信号同时进行时域、频域特征值的提取和分析;并提取了脉象在不同时间-尺度上的能量特征,作为脉象信号的新特征,用于脉象信号的辨识;不仅极大地提高对平、浮、沉、迟、数、虚、实、滑、涩、洪、弦、促、结、代等基本脉的识别率(>92%),对于临床常见的相兼脉也有相当高的识别能力(>82%)。
- 岳沛平李训铭
- 关键词：脉象小波变换信号分析
