博士科研启动基金(B111)
- 作品数：14 被引量：71H指数：6
- 相关作者：刘福才裴润梁晓明邵慧陈超更多>>
- 相关机构：燕山大学哈尔滨工业大学邢台职业技术学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金黑龙江省自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 模糊系统万能逼近理论研究综述被引量：10
- 2007年
- 模糊系统通用逼近理论是模糊理论研究的一个重要方向.目前,对模糊系统通用逼近性的研究已经取得了很大的进展.对模糊系统的通用逼近性、模糊系统作为通用逼近器的充分条件和必要条件以及模糊系统的逼近精度等方面的研究进行了较为详尽的综述,分析了各种分析方法的主要成果及其特点(包括优点和局限性),并指出了今后模糊系统通用逼近理论研究中有待解决的许多问题.
- 刘福才陈超邵慧裴润
- 基于DSP的异步电机模糊控制系统编程实现被引量：8
- 2006年
- 针对模糊控制器的DSP编程实现问题,依据模糊输入、输出空间的对称性,采用对空间分区建立索引表的方法,建立了一种基于TMS320LF2407A的新型模糊控制器的编程实现框图,并应用在交流感应电动机V/F闭环变频控制系统的速度环中。在理论分析和系统仿真的基础上,通过实验验证该算法的可行性,并且系统具有良好的动态性能,转速超调量小。
- 刘福才韩会山陈丽
- 关键词：异步电机DSP模糊控制
- 一种基于滑模的自适应预测函数控制新算法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种应用带时变遗忘因子的基于滑模的自适应预测函数控制新算法。该算法采用带时变遗忘因子的递推最小二乘算法在线辨识模型参数,将滑模控制与预测函数控制(PFC)相结合对系统进行控制。与其他模型预测控制不同,预测函数控制可以克服其他模型预测控制可能出现规律不明的控制输入问题,具有良好的跟踪能力和较强的鲁棒性,离散滑模控制中的滑动模态对干扰具有不变性;最后分析了控制系统的闭环渐近稳定性。仿真结果验证了该方法的有效性。
- 刘福才贺浩博
- 关键词：滑模控制预测函数控制稳定性
- 广义Hénon混沌系统的自适应双模控制与同步被引量：10
- 2008年
- 提出一种广义Hénon映射的自适应双模控制与同步方法.广义Hénon映射的混沌吸引子比Hénon映射的混沌吸引子更复杂,控制与同步困难,对于保密通信来说具有更高的安全性.该方法采用自适应双模控制,实现了广义Hénon映射的追踪控制与同步,提高了受控系统抑制参数摄动和随机扰动的能力,改善系统的鲁棒性.仿真结果验证了该方法的有效性.
- 刘福才梁晓明宋佳秋
- 关键词：自适应双模控制混沌同步
- 基于鲁棒模糊聚类的混沌时间序列预测被引量：9
- 2008年
- 采用一种基于鲁棒模糊聚类算法的模糊辨识方法,通过引入局部划分关联度因子,增强了系统辨识的抗干扰能力,提高了系统辨识的鲁棒性.首先用最近邻模糊聚类法划分初始输入空间,得到模糊规则数及初始聚类中心;然后用鲁棒模糊聚类算法求解并优化模糊隶属度和聚类中心,建立高精度的T-S模糊模型;最后利用最小二乘法辨识模型的初始结论参数,进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行建模和预测,仿真结果表明利用本方法可以进行准确建模和预测,验证了本方法的鲁棒性、有效性和实用性.
- 刘福才张彦柳陈超
- 关键词：混沌时间序列最小二乘法
- 基于递阶模糊聚类的混沌时间序列预测被引量：11
- 2006年
- 提出一种新的基于递阶模糊聚类系统的模糊建模方法.目的在于通过一系列的步骤优化T-S模糊模型结构,实现非线性系统的建模和预测.首先利用最近邻聚类法初始划分输入空间,得到规则数及初始聚类中心,用模糊C均值算法(FCM)进一步优化聚类中心;然后利用加权最小二乘法估计模糊模型的初始参数,进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行预测实验,结果表明可以对Mackey-Glass混沌时间序列进行准确建模和预测,证明了本方法的有效性.
- 刘福才孙立萍梁晓明
- 关键词：混沌时间序列最小二乘
- 两类模糊系统作为通用逼近器的充分条件的比较与分析被引量：4
- 2006年
- 对现有的Mamdani模糊系统和T-S模糊系统作为通用逼近器的充分条件作比较分析,提出了通过三种不同算法获得的单输入单输出Mamdani模糊系统作为通用逼近器的充分条件的保守性比较定理。
- 刘福才孙立萍邵慧
- 关键词：通用逼近性
- 基于改进遗传算法的非线性系统模糊辨识新方法被引量：1
- 2008年
- 提出一种基于改进遗传算法和递推最小二乘的非线性模糊辨识新算法。该辨识方法包含结构辨识辨出和参数辨识,结构辨识即输入空间的模糊划分,采用具有自适应性的广义高斯隶属函数;参数辨识包含前提参数和结论参数,用基于动态比例变换的改进遗传算法优化高斯函数的前提参数,用递推最小二乘辨识模糊模型的结论参数。最后通过著名的Box-Jenkins煤气炉数据仿真(仿真环境:MATLAB 6.5,计算机主频2.4 GHz,内存512 MB),并根据输入变量个数和模糊规则数,得到均方误差以证明本文方法的辨识精度,将该文辨识方法与其他方法进行比较,验证了该方法辨识精度更高。
- 刘福才张彦柳潘江华吴惕华
- 关键词：遗传算法递推最小二乘算法
- 基于最邻近聚类和向量模糊c-均值的混沌预测被引量：5
- 2007年
- 针对混沌时间序列难预测的问题,提出一种新的基于最邻近聚类和向量模糊c-均值(FCMV)聚类算法的模糊建模方法。其前提参数辨识分两步,首先用最近邻聚类法初始划分输入空间,得到规则数及初始聚类中心,再用FCMV把具有相同收敛向量的聚类中心归到同一个区域来优化前一步得到的聚类中心,得到前提参数;采用递推最小二乘算法辨识模型的结论参数。最后通过对Mackey-Glass混沌时间序列的建模和预测验证了该方法的有效性与实用性。
- 刘福才马丽叶
- 关键词：最近邻聚类混沌时间序列递推最小二乘
- 一类非线性T-S模糊系统的通用逼近性被引量：8
- 2007年
- 作为模糊系统理论研究和实际应用的基础,对线性T-S模糊系统通用逼近性的研究已经取得了很大的进展,但对非线性T-S模糊系统的研究却很少。本文将对一类非线性T-S模糊系统的非线性逼近能力进行研究,证明这种模糊系统在输入模糊子集为高斯型隶属函数的情况下,具有通用逼近性。
- 刘福才马丽叶邵慧裴润
- 关键词：T-S模糊系统通用逼近性
