国家自然科学基金(60804026) 作品数:8 被引量:52 H指数:5 相关作者: 周福娜 陈志国 文成林 侯彦东 李昉 更多>> 相关机构: 河南大学 上海海事大学 杭州电子科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河南省国际科技合作计划项目 省部共建河南大学科研项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 经济管理 更多>>
未知多故障诊断的扩展指定元分析方法 2009年 为了克服已有指定元分析(DCA)分析方法无法进行未知类型故障诊断的不足,给出一种扩展DCA(EDCA)分析方法.首先将观测数据关于已知指定模式做DCA分析,并移除相应变化模式的影响,根据残差的显著性进行未知故障的检测;在有新故障发生的情况下,利用贡献图法确定新故障模式;再将残差数据关于新故障模式做DCA分析;重复上述过程,直到残差不再显著为止.包含4种共存故障的观测数据的仿真研究表明,EDCA可以很好地进行未知故障的检测和新故障方向的确定. 周福娜 文成林 汤天浩 陈志国关键词:主元分析 故障诊断 DCA Based Multi-level Small fault diagnosis To diagnose multiple faults of multivariate system,DCA (Designated Component Analysis) is introduced to avoid ... Funa Zhou Tianhao Tang Department of Electrical Automation Shanghai Maritime University关键词:DCA 基于指定元分析的多级相对微小故障诊断方法 被引量:8 2010年 设备运作过程中可能出现的微小故障,往往会因其呈现的异常征兆较小而被淹没在显著故障或噪声中,从而现有的方法难以很好地对其进行监控.本文在DCA空间投影框架下建立了观测空间的多级分解思想,并在此基础上提出一种多级相对微小故障诊断算法.将观测数据关于显著指定模式进行DCA分析,并移除显著变化模式的影响,以提高微小故障信号的信噪比.根据其向故障子空间投影能量的显著性判断残差数据中是否还包含仍未被诊断出、且具有一定影响的微小故障;根据各故障方向上投影能量的显著性进行微小故障诊断;重复以上过程,直到各级微小故障均被诊断出来.包含四种共存故障的观测数据的仿真研究,验证了该算法的有效性. 周福娜 文成林 陈志国 冷元宝基于多分辨率分析和支持向量机的电力电子电路故障诊断技术 被引量:5 2011年 将小波多分辨率分析(multi-resolution analysis,MRA)和支持向量机(support vector machine,SVM)应用于电力电子电路故障的诊断.首先采用小波多分辨率分析对电力电子故障信号进行特征处理,再用支持向量机理论建立多类故障分类器来识别电力电子电路故障,仿真结果验证了该方法的正确性和有效性. 顾晓光 赵建军 王胜 杨鹏关键词:小波多分辨率分析 支持向量机 电力电子电路 故障诊断 一种模糊双向最大间距准则人脸识别方法 被引量:9 2011年 研究提出一种模糊双向最大间距准则(fuzzy bidirectional maximum margin criterion,FBMMC)特征提取方法,并将其用于人脸识别。在FBMMC中,首先通过引入原始训练样本集的模糊隶属度矩阵,定义了面向图像的行方向模糊离散度矩阵和行方向模糊最大间距准则,进一步求得行方向最优投影矩阵;然后,对原始训练样本集中的每一个样本,采用行方向最优投影矩阵进行投影变换,从而得到行方向特征训练样本集。同样地,通过引入行方向特征训练样本集的模糊隶属度矩阵,给出了面向图像的列方向模糊离散度矩阵和列方向模糊最大间距准则的定义,进一步求得列方向最优投影矩阵。FBMMC在得到行、列两个方向的最优投影矩阵后,就可以将原始数据空间的样本数据投影到一个相对低维的特征空间,从而完成对原始样本数据的特征提取。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明,文中提出的模糊双向最大间距准则特征提取方法用于人脸识别具有较高的识别率。 杜海顺 李昉 张帆 周福娜关键词:最大间距准则 特征提取 人脸识别 多传感器故障检测与隔离的残差产生器设计方法研究 被引量:11 2011年 为了解决多传感器故障检测与隔离这一难题,建立了包含卡死、增益时变和偏差时变等三种典型传感器故障的数学模型.借助输出方程,将待检测的传感器故障转换到系统状态方程中进行处理.设计出既能检测出故障,又能将各个故障进行有效隔离的残差产生器,同时还要给出设计残差产生器过程中未知参数的求解方法.用算例对上述设计结果的有效性进行计算机仿真验证. 侯彦东 文成林 陈志国关键词:传感器故障 残差产生器 故障检测与隔离 故障特征 一种基于神经网络的多能源共直流母线混合供电控制策略 被引量:9 2010年 在分析太阳能、风能、海洋能、地热能等能源特点的基础上,提出了多能源混合供电的系统结构,建立了基于神经网络的控制模型,提出了多能源混合供电控制策略。在对神经网络训练时采用Levenberg-Marquaret算法,并引入动量因子α,加快了收敛速度和防止了振荡。仿真结果表明该策略是有效的,在最大限度地使用可再生能源的前提下,交流微网输出电压持续、稳定、不间断,能够满足交流微网内用户用电需要。 李继方 高明远 陈杰 任海波关键词:神经网络 混合供电 共直流母线