国家自然科学基金(61001106) 作品数:20 被引量:64 H指数:5 相关作者: 张杭 路威 张江 张邦宁 陈乾 更多>> 相关机构: 解放军理工大学 中国人民解放军75708部队 总参第六十三研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
通信中的盲源分离问题及解决方案探讨 被引量:3 2014年 主要阐述了盲源分离技术应用于无线通信系统时面临的若干问题和解决方案的研究现状。在无线通信系统中,参与混合的源信号是射频通信信号和干扰,这些源信号往往具有循环平稳特性;完成源的混合的无线信道往往受环境影响而发生变化,即具有时变特性;受客观实际条件的限制,观测信号数目往往少于混合源的数目,即表现为欠定混合特性。因此,将盲源分离理论应用于无线通信系统中时,需要特别关注的是循环平稳源、时变、欠定等条件下的盲分离问题。 杨柳 张杭关键词:盲源分离 无线通信 基于MPSO粒子滤波的单通道扰信盲分离算法 被引量:2 2013年 针对单通道接收情况下通信信号与干扰盲分离的难题,提出了一种基于变异粒子群优化粒子滤波的单通道扰信盲分离新算法。首先建立了受扰通信信号的状态空间模型,并利用变异粒子群重采样粒子滤波进行通信码元和未知参数的联合最大后验估计,有效改善了标准粒子滤波中存在的粒子退化现象,在减少所需粒子数量的同时,又保持了序贯估计过程中粒子集合的多样性和优质性,使新算法在干信比较大时也能保持较好的分离性能。仿真实验表明,对单音干扰,在干信比等于30dB,信噪比大于15dB的条件下,新算法可以有效地从单路接收的受扰信号中分离出通信信号与干扰。 路威 张邦宁 陆溪平关键词:状态空间模型 粒子滤波 干信比 时变混合系统的在线FastICA算法 被引量:2 2014年 现有的多数盲源分离(BSS,Blind Source Separation)算法都是假设混合系统是时不变的,然而在实际的通信系统中混合系统常常是时变的。传统的快速不动点(FastICA)算法具有快速收敛的优点,但是不能直接用于处理混合系统时变的盲源分离问题。为了提高盲源分离算法的收敛速度和对时变混合系统的跟踪性能,改进了传统FastICA算法,将混合信号分段,在各段样本中估计峭度并采用批处理的方法进行分离。仿真实验表明,改进后的FastICA算法能在时变环境中跟踪混合系统的时变,并能有效地抗多音干扰。 陈海平 张杭 路威 张江关键词:盲源分离 一种等效快速非正交联合对角化算法 2014年 针对空间源信号参数估计实时性的需求,提出一种等效快速非正交联合对角化(EFJD)算法。该算法具有计算复杂度低和收敛速度快的特点,可有效提高空间源信号参数估计的实时性。该算法从两个方面减少运算量,从而加快联合对角化的收敛速度。一方面根据欲联合对角化的目标矩阵组中矩阵的个数通常大于矩阵秩的实际情形,对目标矩阵组进行预处理,将其中的矩阵个数降为矩阵的秩,减少了每次迭代的运算量;另一方面对初始值进行优化,减少了迭代次数。数学推导证明,当目标矩阵组中矩阵的个数相对于矩阵秩取较大值时,EFJD算法就可降低运算量,而且运算量随二者差值的增加显著降低。仿真结果不但验证了这一结论,还表明其联合对角化精度较快速Frobenius范数对角化(FFDiag)算法有所提高。 张江 张杭关键词:盲源分离 一种数字通信信号盲信噪比估计方法 被引量:2 2011年 针对数字通信信号的信噪比盲估计问题,提出了一种基于子空间理论的盲信噪比估计方法。该方法首先根据信号自相关序列构建特定维数的信号自相关矩阵,并根据实际工程应用需求,利用坐标旋转数字计算(Coordinate rotation digital computer,CORDIC)算法实现Jacobi旋转来完成自相关矩阵的特征值分解,避免了实际实现时对硬件乘法器的调用。并以6种常用的数字通信信号为例,在加性高斯白噪声(AWGN)信道条件下,实际信噪比在-10~30dB范围内时对其信噪比估计性能进行仿真分析。仿真表明,当实际信噪比为-5~22dB时,信噪比估计标准偏差小于0.5dB,且提出的信噪比估计器具有渐近无偏特性,证明了该方法是一种进行盲信噪比估计的有效方法。 谭晓波 张杭关键词:信噪比估计 子空间分解 特征值 一种基于NPCA的自适应变步长盲源分离算法 被引量:8 2013年 收敛速度和稳定误差是在线盲源分离算法的两个重要的性能指标。为了加快算法的收敛速度,提高算法的跟踪性能,提出一种基于NPCA的自适应变步长盲源分离算法。该算法的迭代步长随着输入信号和混合矩阵的变化而变化,因而具有更好的跟踪性能。仿真结果表明,该算法提高了NPCA算法的收敛速度和跟踪性能。 蒋照菁 辜方林 张杭关键词:盲源分离 自适应变步长 基于非高斯度量的多用户DS-CDMA系统多干扰消除与用户检测 2013年 非同步的直接序列扩频码分复用(DS-CDMA)系统可能同时存在符号间串扰、多址干扰以及外部干扰。将扩频系统普遍存在的外部窄带干扰作为讨论重点,依据函数空间理论,对干扰进行有限维函数空间上的分解,并将基函数作为混合向量,基函数下的坐标作为待恢复源,通过过采样处理,结合DS-CDMA系统多用户检测模型,提出一种基于盲分离的算法。该算法在未知扩频序列以及信道多径的情况下完成盲多用户检测与盲均衡处理,同时实现外部窄带干扰消除,提高系统的干扰容限。仿真结果表明,在不同的信噪比以及信干比条件下,该算法普遍优于带理想均衡器的RAKE接收机,尤其在干扰显著的情况下,能获得更高的增益。 崔志富 张杭 张江 辜方林关键词:直接序列扩频 盲多用户检测 盲均衡 盲源分离 一种新的DTW最佳弯曲窗口学习方法 被引量:15 2012年 时间序列相似性查询中,DTW(Dynamic Time Warping)距离是支持时间弯曲的经典度量,约束弯曲窗口的DTW是DTW最常见的实用形式。分析了传统DTW最佳弯曲窗口学习方法存在的问题,并在此基础上引入时间距离的概念,提出了新的DTW最佳弯曲窗口学习方法。由于时间距离是DTW计算的附属产物,因此该方法可以在几乎不增加运算量的情况下提高DTW的分类精度。实验证明,采用了新的学习方法后,具有最佳弯曲窗口的DTW分类精度得到明显改善,分类精度优于ERP(Edit Distance with Real Penalty)和LCSS(Longest Common SubSequence),接近TWED(Time Warp Edit Distance)的水平。 陈乾 胡谷雨关键词:时间序列 动态时间弯曲 基于Metropolis-Hastings变异的粒子群优化粒子滤波器 被引量:2 2013年 为了解决粒子滤波在粒子数量较少时估计精度不高的问题,提出了一种基于Metropolis-Hastings(MH)变异的粒子群优化粒子滤波算法。该算法将Metropolis-Hastings(MH)移动作为粒子群优化的变异算子,通过将MH变异规则与粒子群的速度-位置搜索过程相结合,使得重采样后的粒子群更接近真实的后验概率密度分布,有效解决了一般的变异粒子群算法容易发散的问题,加快了粒子滤波在序贯估计过程中的收敛速度,提高了其估计精度。仿真试验证明,基于MH变异的粒子群优化粒子滤波算法可以有效地克服粒子贫化现象,改善对非线性系统的跟踪估计效果。 路威 张邦宁关键词:粒子滤波 粒子群优化 时变混合系统的自适应动量项快速盲源分离算法 被引量:1 2013年 现有的多数盲源分离算法都是假设混合系统是时不变的,然而在实际的通信系统中混合系统常常是时变的。提出一种渐变的时变混合系统模型,并针对该渐变模型和现有的突变模型提出了收敛速度较快的盲源分离算法,该算法使用均方误差指数加权和的形式定义代价函数,并且在算法学习过程中引入了自适应动量项。仿真结果表明,所提算法在时变环境中较现有算法有更快的收敛速度,能有效地跟踪时变混合系统,并能抗多音干扰。 陈海平 张杭 路威 杨柳 周轩关键词:盲源分离 收敛速度