公共文化服务平台

脑电多极子模型及仿真分析研究被引量：2: 2006年; 为寻求能更好反映头皮电位分布的等效脑电源模型,建立了脑电(EEG)的电流多极子模型,采用三层介质头球模型分别对单、双电流偶极子源情况进行了计算机仿真分析,并引入适合度(GOF)、不适度(ND)和比适度(DD)等评价参数,仿真结果表明：与偶极子模型相比,多极子模型能够更好地拟合等效脑电源(尤其是双电流偶极子源)和反映真实头皮电位分布,具有较高的GOF数值,因此建议采用脑电多极子模型用于头皮脑电信息分析。; 万柏坤薛召军程龙龙朱欣; 关键词：计算机仿真

老年性痴呆患者EEG复杂度比较分析被引量：3: 2003年; 运用非线性动力学方法比较分析了老年痴呆(AD)患者与同龄正常人的脑电(EEG)复杂度特征,初步表明AD患者头皮各导联处EEG信号的复杂度均显著低于同龄正常人的相应值.研究结果提示:可考虑试用复杂度作为AD临床诊断的特异性指标作进一步深入研究.; 赵丽万柏坤綦宏志杨春梅; 关键词：老年性痴呆患者脑电

脑-机接口:大脑对外信息交流的新途径被引量：35: 2005年; 基于脑电(EEG)的脑-机接口(BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新对外信息交流和控制技术,概述了基于EEG的BCI技术的科学意义与应用前景,并介绍了BCI主要研究方法和类型。; 万柏坤高扬赵丽綦宏志

脑电逆问题的研究进展被引量：5: 2001年; 基于头皮电位测量数据反向推导脑电活动源头信息 ,对研究脑神经电气活动规律、探索脑认知功能具有重要的科学意义和临床应用价值。本文详细介绍了脑电逆问题的研究现状 ,主要包括头模型、偶极子模型、正问题的算法和逆问题的求解。; 郑旭媛万柏坤; 关键词：逆问题全局优化算法

ICA去除EEG中眼动伪差和工频干扰方法研究被引量：28: 2003年; 眼动伪差和工频干扰是临床脑电图 (EEG)中常见噪声 ,严重影响其有用信息提取 .本文尝试采用独立分量分析 (IndependentComponentAnalysis,ICA)方法分离EEG中此类噪声 .通过对早老性痴呆症 (Alzheimerdisease,AD)患者临床EEG信号 (含眼动伪差和混入工频干扰 ,信噪比仅 0dB)作ICA分析 ,比较了最大熵 (Infomax)和扩展最大熵(ExtendedInfomax)ICA算法的分离效果 ,证实虽然最大熵算法可以分离出眼动慢波 ,但难以消除工频干扰 ,为此需采用扩展的最大熵算法 ;并知ICA方法在极低信噪比时也有较好的抗干扰性 ,且在处理非平稳信号时有好的鲁棒性 ;文中还结合近似熵 (approximateentropy ,ApEn)分析说明利用ICA去除干扰后有助于恢复和保持原始EEG信号的非线性特征 .研究结果表明ICA方法在生物医学信号处理中具有潜在的重要应用价值 ,值得深入研究和推广 .; 万柏坤朱欣杨春梅高扬; 关键词：工频干扰

癫痫脑电特征波的综合检测分类方法研究被引量：14: 2002年; 本文将小波变换、人工神经网络、专家规则判据等多种检测方法有机地结合起来 ,用于癫痫脑电特征波的检测与分类 ,以充分发挥不同方法的优势。这种综合检测分类方法是先将预处理的多导脑电时间序列经小波变换将脑电中癫痫特征波在不同尺度下分离出来 ,再对选出的癫痫嫌疑波进行特征参数提取 ,然后把特征参数送入已经训练好的人工神经网络进行分类识别 ,最后再由专家规则判断筛选并作出检测分类统计报告。研究表明 ,该方法具有很好的信号特征提取和屏蔽随机噪声能力 ,获得了较好的检出率 ;尤其适合于非平稳、非线性生物医学信号的检测分类。; 万柏坤郑旭媛朱欣杨春梅吕杨生; 关键词：脑电小波变换人工神经网络

老年痴呆患者的EEG信息熵比较分析被引量：5: 2003年; 运用非线性动力学方法比较分析了老年痴呆(AD)患者与同龄正常人的脑电(EEG)信息熵特征,初步表明AD患者头皮各导联处EEG信号的信息熵均显著低于同龄正常人的相应值,下降的相对幅值达22%以上.研究结果提示,可考虑试用信息熵作为AD临床诊断的特异性指标.信息熵在生物医学工程,尤其在临床医学工程中具有潜在的重要的应用价值,值得进一步深入研究.; 赵丽万柏坤綦宏志杨春梅; 关键词：老年痴呆脑电信息熵生物医学工程

独立分量分析技术在EEG工频干扰分离中的应用被引量：1: 2003年; 工频干扰是脑电图 (EEG)中常见噪声 ,严重影响 EEG信号的提取和分析。通过比较 Fastica、ExtendedInfomax、EGL D、Pearson- ICA等四种独立分量分析 (ICA)算法和奇异值分解 (SVD)技术用于分离 EEG中工频干扰的效果 ,确证 ICA方法有很好的抗干扰性 ,而常用的 SVD技术则难以奏效 ;其中推广的最大熵 (Extended Info-max) ICA算法有较好的收敛性 ,文中使用该算法成功地从 16导联早老性痴呆症患者 EEG信号中 (含混入的工频干扰 ,最低信噪比约为 0 d B)分离出工频干扰。ICA在生物医学信号处理特别是临床医学工程中潜在着重要应用前景和研究价值。; 高扬万柏坤朱欣; 关键词：独立分量分析 EEG 工频干扰脑电图

早老性痴呆的脑电复杂度与近似熵特征分析被引量：9: 2005年; 利用两种复杂性测度的算法 (复杂度与近似熵 )对早老性痴呆 (AD)病人和正常人的脑电进行分析 ,并绘制脑电信息图 (BIM)。通过对比表明AD患者头皮绝大多数导联处EEG信号的复杂性测度值均显著低于同龄正常人 ,平均有 2 0 %～ 4 0 %的降幅 ,而且信息图灰度值都小于正常人。研究结果提示EEG的复杂性测度与大脑功能状况有一定联系 ,在一定程度上可以反映大脑功能状态的变化。; 万柏坤陈骞綦宏志; 关键词：早老性痴呆复杂度近似熵大脑功能

老年性痴呆症患者的EEG近似熵特征初探被引量：10: 2002年; 老年性痴呆症是一种后天获得性中枢神经系统退行性疾病 ,严重地危害着人们的身体健康和生活质量 .为了探索老年性痴呆症脑电图中隐含的信息 ,对老年性痴呆症患者和健康对照者的脑电图 (EEG )近似熵进行分析 ,并绘制其脑电信息图 .对照健康人 ,发现患者EEG近似熵普遍下降 ,尤以右额叶、颞叶区显著 ,提示EEG近似熵与大脑功能状况有一定联系 ,在一定程度上可以反映大脑功能状态 .; 杨春梅万柏坤綦宏志高扬; 关键词：EEG 老年性痴呆症脑电地形图近似熵中枢神经系统退行性疾病脑电图

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

天津市自然科学基金(993607511)