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甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划(1104-05)

作品数:2 被引量:13H指数:2
相关作者:胡晓辉张博雅田淇元陈永李欣更多>>
相关机构:兰州交通大学更多>>
发文基金:甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇元胞
  • 1篇元胞自动机
  • 1篇灾害
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇全域
  • 1篇子空间分解
  • 1篇自动机
  • 1篇高铁
  • 1篇车厢
  • 1篇QOS

机构

  • 2篇兰州交通大学

作者

  • 2篇胡晓辉
  • 1篇李欣
  • 1篇陈永
  • 1篇张博雅
  • 1篇田淇元

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
不同人员分布下高铁车厢人员疏散仿真被引量:3
2013年
在元胞自动机理论的基础上,针对在高铁车厢内人员安全疏散的问题,提出一种考虑人员个体差异,在多速的情况下,通过人员实时调整自身移动情况,对人员疏散过程建立模型的方法,并进行计算机仿真加以研究分析。实验结果表明,根据个体差异,强中弱的分布方式在疏散时间上比弱中强的分布方式快2个时间步。同时,灾害点出现在车厢内不同位置,疏散时间差异较大。对不同人员分布以及灾害点发生情况下的仿真研究,更加真实地模拟了人员紧急疏散过程和疏散状况,为人员安全疏散问题提供理论指导意义。
胡晓辉田淇元陈永李欣
关键词:元胞自动机
一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法被引量:10
2014年
QoS的准确预测是评判和选择最佳Web服务的一种重要标准;传统的QoS预测方法采用时间平均值和各种参数简单加权的方法,无法对大量Web服务下的资源进行准确预测,预测结果模糊;提出一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法,即采用全域分析的思想对所有数据进行预处理,在此基础上,通过子空间分解的方法,在子空间中对数据进行分解分析,提取数据的深层次特征,然后将全域分析的结果与子空间分解分析的结果进行有效的数据融合,从而实现对所分析数据的准确预测;采用一组Web节点和拟定度量参数进行了预测实验,结果显示,基于全域子空间分解挖掘的QoS预测方法可以精确预测出渐变过程,结果准确,在QoS预测中具有广泛的应用价值。
张博雅胡晓辉
关键词:子空间分解数据挖掘
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