北京市优秀人才培养资助(20081D0501500169)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：丁志浩代艳红张会兵何东之更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学北京工业大学更多>>
- 发文基金：北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 嵌入式语音识别的前后端处理关键技术研究被引量：2
- 2010年
- 在语音识别技术的研究中,语音端点检测和拒识是语音前后端处理的关键技术。在噪声环境下,传统的过零率和短时能量的端点检测效果会变得很差;频域的端点检测方法虽然较时域的端点检测方法鲁棒性更高,但是它需要进行大量的计算不能很好地满足嵌入式系统。针对嵌入式系统的特点,为提高语音识别能力,提出了基于统计理论的孤立词的端点检测算法,在一个相对较长的时间段内语音信号服从正态分布,而噪音信号主要存在于信号均值的一定方差范围之内。方法既满足了嵌入式系统的计算要求,又有一定鲁棒性。
- 何东之黄樟钦侯义斌丁志浩
- 关键词：语音处理语音识别端点检测支持向量机
- 嵌入式语音识别中的卡尔曼滤波及优化被引量：1
- 2010年
- 嵌入式语音识别系统的性能在环境噪音下往往受到严重影响。为了消除噪音对系统识别性能的影响,在嵌入式系统平台中引入了卡尔曼滤波方法,结合嵌入式平台的限制及系统实时性的要求,对卡尔曼滤波算法进行了优化和调整,提出了基于FPGA的卡尔曼滤波精简算法。实验证明在减少计算量和降低计算精度的条件下,该方法仍有效地消除了环境噪音,提高了语音信号的信噪比。
- 丁志浩何东之代艳红张会兵
- 关键词：卡尔曼滤波语音识别FPGA
