河南省科技攻关计划(092102210398)
- 作品数：9 被引量：23H指数：3
- 相关作者：廖海斌郝宁波陈庆虎王宏勇孙宜贵更多>>
- 相关机构：武汉大学河南工业大学黄淮学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金郑州市重大科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- EPTPC:一种改进的两阶段分类算法
- 2011年
- 分类是数据挖掘中的重要任务之一。基本显露模式(eEPs)是一种有趣的知识模式,能够反映两个不同数据集之间的某些显著差异并减少分类噪音,适合解决针对稠密数据集和高维数据集的分类问题。但是,传统的采用顺序覆盖策略分类算法无法解决小覆盖问题和反例碎片问题。提出了一种改进的基于eEPs模式的两阶段分类算法,它将eEPs模式作为分类模式,采用两阶段思想来构造分类器,特别是优化了评分策略和两个阶段的权重设置。同时与NB,CBA,C5.0,CMAR,CAEP,BCEP等方法的分类结果进行了比较,在UCI机器学习库中的11个数据集上的实验结果表明了文中提出的算法的有效性。
- 孙宜贵职为梅
- 关键词：数据挖掘基本显露模式
- 基于形变模型的红外人脸鲁棒识别
- 2011年
- 针对人脸识别中的光照、表情和遮挡变化三大难题,引进热红外人脸克服光照变化,并采用融合局部形变模型的人脸分类方法克服表情和遮挡变化。该方法将热红外测试人脸看成人脸库的线性组合,并用形变模型表示,通过l1最小优化求解组合系数,根据系数的稀疏性进行人脸识别。为了进一步提高算法的鲁棒性,采用人脸分片加权的策略。在Equinox人脸库上通过大量实验表明:基于红外光的人脸识别性能明显高于可见光对光照变化的影响;融合局部形变模型的人脸识别方法可以有效地提高识别率,并且克服红外人脸识别中的眼镜干扰与表情变化问题。
- 郝宁波
- 关键词：人脸识别形变模型
- 基于.NET的粮食收发系统的设计与实现被引量：3
- 2013年
- 本文结合行业需求,实现了一个基于.NET平台和SQL Server的粮食收发业务管理信息系统,特别针对目前粮食收发业务中常见作弊现象,将自动车牌识别技术融入系统设计。分析了关键业务和系统角色,给出了系统设计方案以及核心模块的实现细节。实际应用表明该系统方案有较好的可行性和实用性。
- 李周芳杨桦孙宜贵
- 关键词：防作弊NET框架管理信息系统
- 基于局部形变模型三维人脸快速建模被引量：2
- 2011年
- 针对传统三维形变模型计算量大,难以满足实时性的不足,提出一种实用、高效的三维形变模型,进行个性化三维人脸重建。首先,对三维人脸关键特征点定位,分割划片;然后,对每个分片分别建立形变模型并进行匹配恢复其局部形状信息;最后,把每部分进行无缝拼接,生成逼真的三维人脸。实验结果表明,该方法能够获得较好的建模精度,在短时间内可以通过单幅真实图像重建出逼真的三维人脸模型。
- 郝宁波廖海斌
- 关键词：三维人脸建模形变模型
- 面向形变模型的三维人脸建模研究及其改进被引量：4
- 2011年
- 针对传统三维形变模型效率低的不足,提出了一种简洁高效的三维形变模型进行个性化三维人脸重建。首先建立基于关键特征区域重采样的标准三维人脸数据库,实现三维人脸的稠密对应;然后选择与目标人脸奇异值向量最相似的人脸作为形变模型的基空间,进行形变模型成分的动态选择;最后引入基于特征点的稀疏形变模型替代原稠密对应形变模型进行匹配求解线性组合系数,并完成特定的三维人脸重建。实验结果表明,本文方法建模时间短、复杂度低,通过单张图片的少量特征点能生成逼真的三维人脸模型。
- 廖海斌陈庆虎鄢煜尘
- 关键词：人脸建模形变模型奇异值分解
- 真实感3D人脸快速建模研究被引量：3
- 2011年
- 现有的三维人脸建模方法存在三点不足:建模条件苛刻、建模精度不高和建模时间长。针对以上不足,提出明暗恢复形状(SFS)和局部形变模型融合的3D人脸建模方法。该方法利用SFS快速恢复3D人脸粗糙数据,得到3D轮廓脸;然后分别对人脸不同局部应用形变模型恢复其局部3D精确数据,并使用其对轮廓脸进行内插平滑处理重建出高精度3D人脸模型。实验结果表明:该方法能够获得较好的建模精度,在短时间内可以通过单幅真实图像重建出个性化的三维人脸模型。
- 郝宁波廖海斌
- 关键词：三维人脸建模明暗恢复形状形变模型
- 基于奇异值与稀疏表示的稳健性人脸识别被引量：2
- 2010年
- 目前基于二维的正面人脸识别面临着两大难题,一是光照、表情变化问题,二是遮挡、噪声问题。这些正是研究人脸表情、光照、遮挡和噪声变化的稳健性人脸自动识别问题。将识别问题看作是多个线性回归模型中的分类问题,并用稀疏表示理论解决这些问题。基于奇异值与稀疏表示理论可以显著提高对噪声和遮挡变化的稳健性并降低计算复杂度。在公用的人脸数据库上进行实验,并证实算法的有效性。
- 廖海斌郝宁波陈庆虎
- 关键词：人脸识别奇异值分解
- 基于双序列比对算法的立体图像匹配方法被引量：2
- 2010年
- 在分析现有立体匹配方法的基础上,提出一种基于双序列比对算法的立体图像匹配方法。将立体图像对中同名极线上的像素灰度值看做是一对字符序列,使用基于动态规划思想的双序列比对算法对这些对字符序列进行匹配,以获取立体图像视差。为验证该方法的可行性和适用性,采用人脸立体图像对进行实验。实验结果表明,使用该方法进行立体图像匹配能获得光滑的、稠密的视差图。基于动态规划思想的双序列比对算法能够有效地解决立体图像匹配问题,从而为图像的立体匹配提供了一个实用有效的方法。
- 施万利王宏勇
- 关键词：立体图像匹配
- 融合局部形变模型的鲁棒性人脸识别被引量：7
- 2011年
- 将测试图像看成是人脸库的线性组合,并用形变模型表示,优化匹配求解组合系数,根据系数的稀疏性进行分类识别。为了进一步提高算法的鲁棒性,采用了分片加权的策略。在公用的人脸数据库上进行广泛的实验,结果表明,平均识别率达到97%以上,在遮挡30%时其识别率仍达到95%以上。本方法对人脸识别问题非常有效,且可以显著提高对伪装、遮挡变化的鲁棒性和稳定性。
- 廖海斌陈庆虎王宏勇
- 关键词：人脸识别形变模型
