国家自然科学基金(61178054) 作品数:8 被引量:28 H指数:3 相关作者: 石俊生 黄小乔 李成立 魏利 李希才 更多>> 相关机构: 云南师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 云南省教育厅科学研究基金 云南省高校科技创新团队支持计划资助项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 机械工程 更多>>
一种用于红外与微光图像配准的改进型SURF算法 被引量:2 2017年 针对红外与微光图像配准的特殊性,为了减少配准计算量,提出了一种从主方向确定和特征点描述两方面加以改进的加速鲁棒特征(Speeded Up Robust Feature,SURF)配准算法。首先检测微光图像和红外图像的边缘,然后用改进型SURF算法提取两种图像边缘上的特征点,并采用最近邻距离法对原始特征点进行筛选。在得到较高精度的特征点后进行粗匹配。接着用随机抽样一致性(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)算法对一次筛选后的特征点进行精匹配。最后利用精确的特征点建立变换模型,并将重采样后的待配准图像与参考图像实现配准。实验结果表明,该算法不仅可以解决红外与微光图像的配准问题,而且在匹配精度和算法运算时间等方面的表现均优于原始SURF算法。 杨欢 石俊生 字崇德 李希才关键词:图像配准 微光图像 红外图像 SURF算法 基于改进Retinex算法增强夜视融合图像的颜色传递 被引量:3 2015年 颜色传递是获得夜视图像自然彩色的一种方法。本文利用颜色传递技术得到红外与微光融合图像的自然彩色,在采用匹配邻域亮度均值和标准差颜色传递算法的基础上,提出了通过增强夜视融合图像的亮度-对比度来提高匹配精度,减小传统算法中由于亮度接近导致在颜色传递过程中的误传现象。首先利用像素平均法将红外和微光图像进行灰度融合;然后采用提出的改进多尺度Retinex增强算法将融合图像进行增强;最后在YCbCr颜色空间匹配灰度融合图像与参考彩色图像亮度的均值和标准差,应用颜色传递技术得到彩色夜视图像。实验结果表明,本文采用改进的多尺度Retinex算法使融合图像的亮度-对比度得到显著的提升,经过颜色传递后得到的彩色图像纹理细节清晰,目标背景对比度高,具有和参考图像相近的真彩色。 李成立 石俊生 徐领章 魏利关键词:夜视图像 多尺度RETINEX算法 真彩色 用显示器测量人眼视觉的亮度最小可觉差 被引量:5 2016年 最小可觉差是人眼视觉重要特性之一,随着计算机显示器的普及,显示器环境下的亮度最小可觉差对图像细节有重要的应用价值。利用10bit图像显示卡和液晶显示器方便、精确控制亮度刺激,在显示器显示亮度范围内产生27个不同亮度背景,采样心理物理学亮度视觉匹配实验测得亮度最小可觉差。实验结果表明,在背景亮度为11.89~142.3cd/m^2中等亮度下人眼最小可觉差与背景亮度的比值约为0.017,并遵守韦伯定律;在背景亮度为0.38~9.36cd/m^2的弱亮度情况下,人眼最小可觉差与背景亮度的比值随亮度的增加呈单调递减趋势。在显示器上测量的中等亮度下人眼亮度最小可觉差与Koenig and Brodhun采用传统光学方法得到的实验结果基本一致。 黄小乔 石俊生 邰永航关键词:计算机视觉 最小可觉差 亮度 一种改进的SIFT图像配准算法 被引量:4 2017年 针对SIFT算法实时性差的缺点,提出一种改进的SIFT图像配准算法,该方法:(1)运用积分图像解决了构建尺度空间时间花费大的问题;(2)利用圆的特性对每一个特征向量进行序列化,以保证物体旋转不变性,同时将每一个描述子由原来128维降低到32维,解决了原SIFT算法维度较多所造成的算法效率低下的问题;(3)采用欧氏距离作为特征描述符之间的相似性度量并去除不具有配准意义的特征点对,提高匹配算法的鲁棒性.实验结果证明,该方法能在保证配准精度的同时降低配准的时间复杂度,在实时性要求高的应用中具有一定实用前景. 杨欢 石俊生 字崇德 李希才关键词:尺度不变特征 SIFT 图像配准 基于颜色传递和目标增强的夜视图像彩色融合 被引量:10 2016年 颜色传递是获得夜视图像自然彩色的一种方法,以红外和微光图像为研究对象,提出了一种基于颜色传递和目标增强的夜视图像彩色融合方法。首先结合红外和微光图像各自的特点,采用TNO法生成伪彩色融合图像(目标图像),很好地保留了图像的细节信息,然后选取一幅相近的参考图像,把目标图像和参考图像转换到YCb Cr颜色空间进行各个通道一阶(均值)和二阶(标准差)统计量匹配的颜色传递,同时在Cr通道引入一个对比度增强因子来增强图像中的兴趣目标。实验结果表明,文中方法不仅使得夜视图像获得了如白天参考图像般自然、真实的色彩,而且提高了图像的细节,目标也更加突出,更有利于观察者对场景的理解。 李成立 石俊生 魏利 徐领章关键词:图像融合 彩色夜视 红外图像 微光图像 利用自然光照明办公环境特性化相机校正手掌颜色的研究 被引量:1 2013年 数码相机作为一种主要的图像获取工具已经成为大众消费品,而且也可以作为一种颜色获取工具得到应用。利用自然光照明办公环境下使用国际标准色卡ColorChecker特性化方法校正手掌图像,研究不同照相机在不同设置下获取手掌颜色的一致性。实验结果表明,特性化相机的方法对不同相机在不同光圈、曝光设置下拍摄的手掌图像校正效果明显,手掌图像校正后一致性效果明显,其手掌颜色从校正前的"均方色差"为6.22个CIELAB色差单位,变化到校正后"均方色差"为0.84个CIELAB色差单位。 徐广辉 石俊生 黄小乔 宓超波关键词:色度学 数码相机 普通办公照明环境下数码照相机的颜色特性化 被引量:2 2013年 彩色数字设备颜色特性化是图像复制色彩管理流程中颜色转换的基础。为了让普通用户也可以实现照相机特性化,在研究白天自然光和夜晚日光灯2种办公照明环境下使用仪器特性化的基础上,提出一种自然光办公照明环境下不使用专业仪器的特性化方案,该方案只需要用户拥有一张ColorChecker 24色色卡。对特性化精度实验研究结果表明:在普通办公室环境下采用专业仪器测量,日光灯和自然光照明环境下的特性化精度平均在3.5~3.9个CMC(1:1)色差单位;在自然光照明环境下,不使用仪器测量的特性化精度是3.75个CMC(1:1)色差单位,与使用仪器测量的3.48个CMC(1:1)色差单位相比增加非常小;晴朗白天12:00~15:00,自然光照度变化和色温变化条件下,不使用仪器测量的特性化精度变化在0.5个CMC(1:1)色差单位,说明了该方案具有实用性。 宓超波 黄小乔 石俊生关键词:色度学 色彩管理 数码相机 联合灰度与梯度性质的掌纹主线提取方法 被引量:1 2013年 掌纹主线的提取可为掌纹识别、掌纹诊断专家系统等掌纹处理技术提供重要的数据。为了让提取的掌纹主线结果形态自然,位置正确,提出利用Laplacian算子对掌纹灰度图像进行了对比度增强,采用局部灰度平方差来分割出掌纹主线,通过Sobel算子与范围模板去除噪声,对获得的特征图像采用数学形态学操作并细化,从而获取简化的主线特征。对不同形态的掌纹进行了算法验证,结果表明该方法保留了掌纹主线的细节信息,能满足后续处理技术的数据要求,并且算法简单、实时性强。 黄鹏頔 石俊生 徐广辉关键词:LAPLACIAN算子 SOBEL算子