国家自然科学基金(41101381)
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
- 相关作者：凌飞龙梁志锋汪小钦戴玉芳黄燕平更多>>
- 相关机构：福州大学中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于ALOSPALSAR数据时相特征的土地覆盖识别
- 2014年
- 合成孔径雷达遥感具备全天时、全天候的观测能力,是多时相数据获取的有效保证。以福建省漳浦县为研究区,利用ALOS PALSAR双极化数据开展土地覆盖识别研究。首先基于多时相的强度数据构建时相稳定性指数,基于重复轨道干涉数据的相位信息计算相干性,以此分析和描述该地区典型地物的雷达数据时相特征。然后以典型地物的时相特征为基础,构建决策树分类器,进行土地覆盖识别。最后以实地考察数据、ALOS AVNIR-2影像和Google Earth影像为参考,进行分类结果的精度评价,总体精度达到81.43%,比利用不同时期的后向散射强度图像为输入波段的最大似然法的分类精度(总体精度为63.06%)高出很多。结果表明:在分类中有效融合时相信息,可以充分提高地物的可分性。
- 郭云凌飞龙田昕
- 关键词：ALOSPALSAR相干性
- 基于ALOS PALSAR数据的森林/非森林分类被引量：1
- 2013年
- 分析了ALOS PALSAR后向散射系数、干涉相干性和不同极化的比值数据对于森林/非森林的区分能力,并选取对森林/非森林区分度最好的数据组合(干涉相干性和HV极化后向散射系数)进行分类。为了提高分类精度,引入了一种基于后验概率的迭代分类方法,通过迭代不断优化样本的均值与协方差。本文以黑龙江省逊克县为例,用该方法进行森林/非森林分类,总体精度和kappa系数分别达到86%和0.80,均高于传统最大似然分类方法。
- 梁志锋凌飞龙
- 关键词：后向散射系数后验概率
- 基于SRTM DEM和Landsat TM数据的SAR图像自动地理编码
- 2013年
- 合成孔径雷达(SAR)图像特殊的斜距成像方式使得利用传统的校正方法很难校正雷达图像。常用的方法是利用DEM和SAR成像几何信息模拟的SAR图像对真实SAR图像进行校正。在区域制图中,平坦地区由于没有地形起伏特征,使得模拟SAR图像特征不明显,无法建立与真实SAR图像的配准关系。本文在研究大范围SAR图像自动化地理编码的过程中,分析讨论了图像模拟和图像匹配的原理和过程,实现了自动判断模拟SAR图像与真实SAR图像的匹配偏移量是否达到信噪比要求,从而自动判断是否使用具有地物专题信息的TM图像代替模拟SAR图像和真实SAR图像进行匹配,实现了海量SAR图像地理编码的自动化。
- 黄燕平凌飞龙吴波
- 关键词：图像模拟地理编码GAMMA
- L波段SAR与中国东北森林蓄积量的相关性分析被引量：11
- 2013年
- 合成孔径雷达(SAR)对森林冠层具有一定的穿透能力,可以获取与蓄积量最相关的部分(枝和干)的信息,被广泛应用于森林蓄积量估测。利用黑龙江省逊克县2003年的林业小班数据和2007年5个时相的ALOS PALSAR数据,通过分析散点图研究了季节和极化方式等对SAR数据与蓄积量关系的影响,并基于森林的雷达散射模型——水云模型进行了解释。结果表明:HV极化后向散射系数与蓄积量相关性优于HH极化,夏季干燥条件下后向散射系数与蓄积量相关性高于冬季。冬季46d间隔的干涉相干性与蓄积量呈明显的负相关,相关系数高于夏季的相干性甚至后向散射系数。根据研究结果,冬季干涉相干性数据是基于L波段SAR蓄积量估测的最佳选择。
- 梁志锋凌飞龙汪小钦
- 关键词：森林蓄积量ALOSPALSAR后向散射系数
- 水云模型于L波段SAR和中国北方森林的适用性分析被引量：7
- 2013年
- 水云模型假定来自植被体的体散射是主导散射机制,二面角散射可以忽略;这一假定是否适用于穿透性较强的L波段SAR和中国东北森林有待研究。本文以黑龙江省逊克县森林和ALOS PALSAR全极化数据为基础,分析典型地物的Yamaguchi极化分解散射分量的直方图,研究中国东北典型森林在L波段的散射机制,以确定水云模型的适用性。结果表明,体散射是该地区森林的主导散射机制,树干-地面的二面角散射可以忽略,水云模型的假设条件满足,可以应用于L波段SAR和中国东北森林。
- 戴玉芳凌飞龙
- 关键词：雷达极化蓄积量
