甘肃省教育厅科研基金(0602-12)
- 作品数：6 被引量：190H指数：4
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- 相关机构：兰州理工大学甘肃农业大学更多>>
- 发文基金：甘肃省教育厅科研基金甘肃省教育信息化发展战略研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 一种改进的人工鱼群算法被引量：102
- 2008年
- 人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法。该文提出一种改进的人工鱼群算法,在觅食行为中让人工鱼直接移动到较优位置,以加快算法的搜索速度,动态调整人工鱼的视野和步长,使其在算法运行初期保持最大值,并逐渐由大变小。该算法较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,提高了算法运行效率和精度。仿真结果表明,改进的人工鱼群算法收敛性能比原有算法提高了1倍以上。
- 王联国洪毅赵付青余冬梅
- 关键词：人工鱼群算法群体智能
- 全局版人工鱼群算法被引量：63
- 2009年
- 人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法。针对基本人工鱼群算法运算速度慢的缺陷,提出了一种全局版人工鱼群算法。该算法用整个鱼群的中心位置和全局极值位置代替人工鱼的邻域中心位置和邻域极值位置,从而减少了算法的计算量,提高了运算速度;采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力;在人工鱼的觅食行为中,让人工鱼直接移动到搜索到的较好位置,加快了搜索速度。仿真结果表明,该算法的优化性能优于基本人工鱼群算法。
- 王联国洪毅施秋红
- 关键词：人工鱼群算法群体智能
- 基于觅食算子的粒子群优化算法被引量：2
- 2009年
- 针对粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点,把人工鱼群算法中的觅食算子改进后引入到基本PSO算法中,提出了一种具有觅食算子的PSO算法。算法在每次迭代后,对全局最优结果执行小规模觅食算法进行局部寻优,并用优化结果代替全局最优结果,从而防止PSO算法陷入局部极小,改善了算法的全局优化能力,提高了算法的收敛速度和计算精度。仿真结果表明,该算法的优化性能优于基本PSO算法。
- 王联国洪毅赵付青
- 关键词：粒子群优化算法人工鱼群算法觅食群体智能
- 随机交叉粒子群优化算法被引量：2
- 2009年
- 针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点,设计了一种随机交叉算子,提出了随机交叉粒子群优化算法。该算法在每次迭代中,对当前粒子和整个粒子群的最优粒子进行随机交叉,产生新的较优粒子并代替原来的粒子,从而加快了算法的收敛速度,增强了算法的寻优能力。仿真结果表明,该算法具有较高的优化性能。
- 王联国洪毅
- 关键词：粒子群优化群体智能
- 基于邻域正交交叉算子的人工鱼群算法被引量：13
- 2008年
- 将邻域正交交叉算子引入到基本人工鱼群算法中,提出了一种基于邻域正交交叉算子的人工鱼群算法。该算法采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力。将人工鱼的邻域极值与该人工鱼进行正交交叉运算,产生少量的具有代表性的较优个体,而新产生的个体不仅利用了本身的有用信息,同时利用了邻域极值的最优信息,加快了算法的收敛速度,增强了算法的寻优能力。仿真结果表明,该算法具有较高的优化性能。
- 王联国洪毅赵付青余冬梅
- 关键词：人工鱼群算法群体智能人工智能
- 一种简化的人工鱼群算法被引量：34
- 2009年
- 针对人工鱼群算法(AFSA)优化精度低,运行时间长的问题,对其进行了简化,给出人工鱼群算法进化方程,提出一种简化的人工鱼群算法(SAFSA).SAFSA算法在一次迭代进化中同时根据人工鱼觅食结果、种群中心位置和种群最优位置,调整下一步位置,保证算法向全局最优位置移动,同时由于觅食行为中有随机游动现象,使算法具有跳出局部极值的能力,增强了算法的全局搜索能力.仿真结果表明,简化的人工鱼群算法优化效果明显,运行速度快.
- 王联国洪毅赵付青余冬梅
- 关键词：人工鱼群算法人工鱼群体智能
