陕西省教育厅科研计划项目(09JK811)
- 作品数：19 被引量：70H指数：6
- 相关作者：赵蔷李红吴粉侠郭新明刘小豫更多>>
- 相关机构：咸阳师范学院东南大学宁波工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目咸阳师范学院科研基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于区域最大值的图像融合被引量：1
- 2012年
- 为了有效地提高了图像信息的利用率和系统对目标探测识别的可靠性。在此提出一种基于区域最大值的图像融合方法。首先,对两幅源图像进行三层小波分解,对高频分量采用了基于区域最大值的融合策略,低频分量采用平均值的融合策略。结果表明,在此所提融合方法无论是对多焦距图像还是医学图像,融合效果都明显优于对比实验的融合效果,都更好地保留了图像的细节信息,具有较好的视觉效果。
- 俱妙李红赵蔷
- 关键词：小波变换图像融合医学图像
- 一种基于TOPSIS的软件质量评价方法被引量：6
- 2012年
- 为了对软件质量进行科学、定量的度量和评价,根据TOPSIS的价值函数模型,针对软件的特点,提取了8个反映软件质量的指标因素,使用均值法确定指标的权重,建立了一种基于TOPSIS的软件系统质量综合评价模型。实例分析证明,该方法克服了传统评价指标的单一性缺陷,有利于确定影响软件质量的因素及其影响程度,是一种综合、有效评价软件的质量的方法。
- 赵蔷李小林赵娟
- 关键词：TOPSIS软件质量评价指标
- 基于结构相似性的多源图像融合被引量：2
- 2012年
- 对源图像进行小波分解,得到图像分解后的高频系数和低频系数,并且计算源图像的结构相似性。对于低频系数采用系数绝对值取大法进行融合;对于高频系数依据相似性大小对其进行融合,如果相似性大于设定阈值,则高频系数采用系数绝对值取大法,否则采用计算像素点边缘强度法进行融合,对融合后的系数进行小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法有效地综合了源图像中的重要信息,融合图像边界清晰,得到更好视觉效果和更优的评价指标,融合效果优于对比实验中的小波方法。
- 李红吴粉侠赵蓓娟
- 关键词：图像融合小波变换
- 基于B样条小波的图像边缘检测算法被引量：5
- 2013年
- 边缘是图像最基本的特征,边缘检测是图像处理中的重要内容。传统的边缘检测方法只根据当前像素点和相邻像素点之间的关系进行边缘检测,抑制噪声效果不好,定位边缘精度较低。为了更好的抑制噪声和精确定位图像边缘,使用3次B样条小波对图像进行多级分解和重构,综合考虑不同尺度上的图像边缘的检测算法。与Canny算子进行了实验对比,结果表明,该算法能够精确定位图像边缘,具有更好的抗噪性能。
- 刘小豫韩丽娜赵蔷
- 关键词：边缘检测小波变换多分辨率分析B样条小波
- 基于小波与阈值的图像分割被引量：1
- 2012年
- 图像分割是图像处理和计算机视觉中的重要技术,并且已在工业、军事、医学图像以及机器人视觉领域有着广泛的应用。在此采用了基于小波变换边缘检测算法和阈值分割算法。小波变换边缘检测,即设置分解级数进行多次分解,并依次输出结果图像。阈值分割采用全局与局部阈值分割图像,但是局部阈值更能突出图像的信息点。
- 杨倩问婷婷李红赵蔷
- 关键词：小波变换边缘检测阈值分割
- 信管专业学生程序设计类课程学习兴趣的培养
- 2014年
- 针对信管专业学生不喜欢编程的现象,结合教学实践,在程序设计类课程教学中运用兴趣教学法,利用有趣案例重整教学内容,灵活运用多种教学方法,激发学生学习的兴趣,增强学生自信,培养学生自主学习的能力,从而提高教学质量。
- 刘小豫
- 关键词：程序设计兴趣教学
- 一种基于PCA-LDA的卫星遥感图像的分类方法被引量：6
- 2013年
- 结合主成分分析PCA(Principal Components Analysis)和线性判别分析LDA(Linear Discriminant Analysis)的特点,提出一种基于PCA-LDA算法的卫星遥感图像色彩分类方法。该算法将PCA算法和LDA算法的特征空间相融合,得到融合颜色特征空间。该方法去除了图像的R、G、B之间的相关性,改善了光照敏感性,采用基于区域分类的空间一致性原则对图像进行颜色分类。实验结果表明,该方法是对多频谱遥感图像分类的一种有效的方法。
- 赵蔷宋笑雪郭新明李红
- 关键词：LDA
- 基于独立成分分析的图像颜色特征提取研究
- 2014年
- 结合独立成分分析(Independent Components Analysis,ICA)和最大相似度分类器(Maximum Likelihood)的特点,本文提出了一种基于ICA的多频谱遥感图像色彩分类的算法。该算法提取图像的色彩的独立成分,去除了图像的R、G、B之间的相关性,光谱独立成份用来聚集像素,使用Maximum Likelihood对像素进行颜色分类。实验结果表明,该方法识别性能好,准确度高,是对多频谱遥感图像的颜色特征提取的一种有效方法。
- 赵蔷郭新明张晋平
- 关键词：遥感卫星图像
- 基于CUDA的椒盐噪声自适应中值滤波算法被引量：2
- 2013年
- 针对传统中值滤波算法的优缺点,结合椒盐噪声的特征,提出了一种有效的自适应中值滤波算法。首先依据椒盐噪声的特征,将图像像素分为噪声和信号,然后根据窗口内噪声点的个数自适应地确定滤波窗口的尺寸,仅对噪声像素进行中值滤波。但随着噪声密度和图像规模的增大,在CPU上执行的时间显著增加。分析并利用图形处理器(GPU)的并行处理特征,并在CUDA平台中实现了算法。实验结果表明,所提出的算法能够有效地去除椒盐噪声、保留边缘和细节,并且能显著缩短计算时间,随着噪声密度和图像规模的增大,最大加速比达到6 000倍。
- 段群吴粉侠刘小豫
- 关键词：自适应中值滤波椒盐噪声计算统一设备架构图形处理器
- 噪声检测自适应窗口滤波算法
- 2013年
- 脉冲噪声的存在,从视觉上影响图像的质量。为了去除图像中的脉冲噪声,提出了利用相似邻居数对图像中的噪声像素进行标记并建立相应矩阵,接着根据噪声的污染程度自适应的选择滤波窗口,最后对噪声像素进行自适应均值滤波去除图像中的脉冲噪声。实验结果表明,算法能有效降低图像中的脉冲噪声,对图像的边缘与细节保持较好。
- 吴粉侠段群李红
- 关键词：图像消噪脉冲噪声均值滤波
