国家自然科学基金(61374009)
- 作品数：60 被引量：124H指数：7
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- 相关机构：天津师范大学通化师范学院辽东学院更多>>
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- 一类具比例时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性被引量：11
- 2019年
- 对一类时滞Hopfield神经网络的稳定性进行研究,这里的时滞是不同于无界分布时滞的无界比例时滞。应用Lyapunov稳定性理论和Barbalat引理,获得了保证Hopfield神经网络全局渐近稳定的两个新的充分条件。最后通过数值算例及仿真验证所得结果。所得结果为具比例时滞Hopfield神经网络的进一步应用打下一定的理论基础。
- 周瑞周立群
- 关键词：全局渐近稳定性LYAPUNOV泛函
- 基于调控参数建模的混合模糊系统的逼近分析被引量：2
- 2017年
- 模糊系统是通过规则来描述人类语言信息,它是处理不确定信息的一种重要工具.常见的模糊系统为Mamdani模糊系统和Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统.本文首先通过引入调控参数统一两类系统并建立广义的混合模糊系统.其次,利用多元函数带皮亚诺余项的泰勒展式证明混合模糊系统在无穷范数下对连续可微函数具有逼近性,进而借助拉格朗日型余项的Hessian矩阵证得该系统具有二阶逼近精度.最后,通过选取样本点分析说明基于调控参数建模的混合模糊系统的逼近效果优于单独的Mamdani或T-S模糊系统.
- 董文强王贵君
- 关键词：T-S模糊系统连续可微函数逼近性
- 广义拟Sugeno积分的次可加性和自连续性
- 2020年
- 广义拟Sugeno积分是基于诱导算子和经典Sugeno模糊积分建立的新型非可加积分,是对传统Sugeno模糊积分的推广,具有独特的积分性质和理论价值。在K-拟加测度空间上通过诱导算子引入广义拟Sugeno积分定义,并将该积分看作集函数,证明该集函数对任意2个可测集和拟加法满足次可加性。依这种特定集函数的次可加性,获得了广义拟Sugeno积分的上(下)自连续性和零可加(减)性,进而阐述该积分的自连续和零可加(减)的蕴含关系。
- 李艳红
- 关键词：诱导算子零可加
- 折线模糊数空间上模糊距离及其性质刻画
- 2018年
- 折线模糊数是三角形或梯形模糊数的推广,可按任意精度近似地实现一般模糊数之间的非线性运算。基于传统模糊距离(度量)给出折线模糊数的简化模糊距离公式,讨论折线模糊数距离的相关性质;实例说明,折线模糊数的简化模糊距离公式确实可近似替代传统模糊距离。
- 王钦李晓萍
- 关键词：模糊数HAUSDORFF距离
- 广义拟Sugeno模糊积分的确界式等价表示被引量：4
- 2014年
- 通过减弱公理化条件给出新拟乘算子,并按照拟乘运算针对实函数正(负)部建立了广义拟Sugeno模糊积分.依据演化的确界概念获得了该积分的3种表达形式,并给出了其等价表示及其证明.最后,通过实例验证了该广义拟Sugeno模糊积分3种等价表示的正确性.
- 李艳红
- 关键词：上确界
- 一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性被引量：10
- 2016年
- 研究一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性问题。通过一个非线性变换,将具比例时滞细胞神经网络等价变换成一类具常时滞变系数的细胞神经网络;通过同胚映射理论和构造合适的Lyapunov泛函,得到平衡点存在唯一且全局渐近稳定的充分条件。数值算例及仿真结果验证了所得结果的正确性。
- 郭盼盼周立群
- 关键词：细胞神经网络全局渐近稳定性LYAPUNOV泛函
- 具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性被引量：9
- 2014年
- 对一类具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络进行研究,利用Brouwer不动点定理证明该网络的平衡点的存在唯一性.利用变换将具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络变换成等价的具不等常时滞与变系数杂交双向联想记忆神经网络.利用不等式技巧建立一拟Halanay型不等式系统,进而得到了确保该系统全局指数稳定的时滞独立的充分条件.并给出两个算例验证所得结论的正确性.
- 周立群
- 关键词：联想记忆神经网络BROUWER不动点定理全局指数稳定性
- 一类具比例时滞递归神经网络的无源性被引量：3
- 2018年
- 研究一类具比例时滞递归神经网络的无源性。通过非线性变换,将具比例时滞的模型等价变换成常时滞模型;通过构造合适的Lyapunov泛函和线性矩阵不等式,充分利用神经元激活函数的条件,得到两个新的保证具比例时滞递归神经网络无源性的条件。数值算例及其仿真结果验证了结论的正确性。
- 王廷周立群
- 关键词：递归神经网络无源性LYAPUNOV泛函线性矩阵不等式
- 一类具多比例时滞递归神经网络的全局指数稳定性被引量：5
- 2016年
- 比例时滞是一种不同于常时滞、有界变时滞和分布时滞的时变无界时滞.具比例时滞的系统在物理学、生物学和控制理论等领域发挥着重要的作用,但目前具比例时滞神经网络的动力学行为研究相对较少.本文对一类具多比例时滞递归神经网络的全局指数稳定性进行研究.首先,利用非线性变换将一类具多比例时滞的递归神经网络等价变换成一类变系数常时滞的递归神经网络,然后利用M-矩阵理论和同胚映射定理,以及时滞微分不等式技巧,得到了该系统平衡点的存在性、唯一性及其全局指数稳定性的时滞无关的充分条件,该条件依赖于神经网络的连接权值矩阵和神经元的激励函数.最后数值实验结果验证所得结论的正确性和与以往文献相比较低的保守性.
- 赵宁周立群
- 关键词：递归神经网络全局指数稳定性M-矩阵时滞微分不等式
- 高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验
- 2017年
- 混合模糊系统,即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性,还可大大缩减系统内部的模糊规则总数.为避免因增加输入变量引发高维混合模糊系统规则爆炸,基于混合模糊系统的分层表示,给出了分层混合模糊系统对连续函数的逼近算法.对比发现,高维分层混合模糊系统的规则总数可被大幅度削减.此外,通过实例模拟了一个三维混合模糊系统分层后的实际输出,并用统计学的t-假设检验方法检验了该分层混合模糊系统的逼近性能.
- 王贵君段晨霞张德利
- 关键词：逼近性
