天津市应用基础与前沿技术研究计划(09JCYBJC07700)
- 作品数：4 被引量：32H指数：3
- 相关作者：高韬张军刘正光杨正瓴岳士宏更多>>
- 相关机构：天津大学河北省电子信息产品监督检验院更多>>
- 发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划国家自然科学基金天津市科技支撑计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 用于智能交通的运动车辆跟踪算法被引量：21
- 2010年
- 为提高车辆跟踪的准确性,满足智能交通监控的需求,采用样本车型模板结合尺度不变特征变换(SIFT)算法匹配检测车辆位置,并将模板大小与车辆尺度变化联系起来,根据特征向量距离最终获得车辆准确区域;采用结合均值漂移的粒子滤波算法对车辆进行跟踪,根据跟踪尺度改变跟踪窗口大小,并通过独立粒子滤波建立了多运动车辆之间的数据关联。实际道路测试结果表明:该算法的车辆检测准确率达到90%以上,特征粒子在后续跟踪过程中状态稳定,漂移在跟踪窗口外的粒子数都保持在10%以下。
- 高韬刘正光岳士宏张军
- 关键词：交通工程智能交通粒子滤波算法车辆跟踪
- 累积正态分布函数的逼近函数综述被引量：5
- 2014年
- Fisher z变换是一个显式的初等函数,用来逼近累积正态分布函数(标准正态分布的累积分布函数)。介绍了累积正态分布函数逼近函数的评价标准,对有代表性的逼近函数表达式及相应的最大距离误差值进行归纳总结。
- 王晶晶杨正瓴
- 关键词：逼近函数FISHERZ变换
- 交通车辆轮廓跟踪算法研究及其工程应用被引量：6
- 2010年
- 针对模式识别在智能交通领域的实际工程应用,提出了一种提取运动车辆轮廓线的精细跟踪算法.首先,通过冗余离散小波变换法提取运动区域,检测出相邻两帧图像内的运动变化从而确定运动对象的存在及其初始位置;其次,以当前帧运动区域为参考,通过改进的mean-shift算法在后续帧中跟踪运动对象的中心位置;最后,以mean-shift跟踪窗口作为目标初始轮廓线,采用自适应水平集法得到目标轮廓,从而精确定位运动对象位置.实验结果表明本文算法能够以轮廓线的方式以较高精确度跟踪运动车辆目标,目前已被市交通局科研单位采纳,具有一定的工程应用前景.
- 高韬刘正光张军杨正瓴
- 关键词：运动目标识别MEAN-SHIFT
- 复杂纹理背景下的红外图像目标提取
- 2010年
- 纹理特征是红外图像中的重要因素之一。提出了一种复杂纹理背景下的红外目标提取算法。由于均值漂移算法是一种非参数密度估计算法,在图像分割中得到了广泛应用,所以首先通过均值漂移算法对红外图像进行平滑处理,以消除噪声对图像质量的影响;然后对平滑后的红外图像的像素进行均值漂移图像分割,并结合8邻域差值聚类法提取出红外目标前景信息。与传统的纹理处理方法相比,该算法可剔除纹理背景而保留非纹理目标,无监督性和适应性较好,在军事领域具有一定的应用价值。
- 高韬
- 关键词：红外图像纹理特征
