湖南省自然科学基金(05JJ30082)
- 作品数：4 被引量：84H指数：3
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- 相关机构：中南大学湖南科技大学江西理工大学更多>>
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- 相关领域：建筑科学天文地球交通运输工程更多>>
- 一种自由搜索边坡最危险滑动面的新方法被引量：5
- 2006年
- 以边坡稳定性计算的Janbu条分法为基础,提出一种改进的遗传算法(MIGA),在无需对边坡滑动面形状进行假设的前提下能自由搜索最危险滑动面并计算其安全系数。MIGA法模拟了生物进化的过程,克服了传统方法容易陷入局部极小值的缺点,是一种全局优化算法,且具有比简单遗传算法(SGA)更高的搜索效率。在工程实例中,通过与其他方法进行对比分析,用MIGA法计算得到的安全系数最小,且搜索到的最危险滑动面最接近实际情况,证明了该方法的优越性。
- 万文曹平冯涛袁海平
- 关键词：最小安全系数改进遗传算法
- 加速混合遗传算法在搜索边坡最危险滑动面中的应用被引量：18
- 2006年
- 基于简化Janbu条分法,提出一种加速混合遗传算法,在无需对边坡最危险滑动面的几何形状进行假设的前提下,自由搜索最危险任意形状滑动面,并计算其对应的最小安全系数。该方法是通过把无约束优化的Powell算法作为一个与遗传算法的选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到改进的实数编码遗传算法中而得到的,它同时具有两种方法的优点:(1)有较强的自适应能力,使得收敛速度加快;(2)还有可能搜索到最优化问题的全局最优解。首先通过一算例验证加速混合遗传算法的准确性,然后应用于一工程实例。与现场勘察结果对照表明,加速混合遗传算法搜索到的最危险滑动面与实际情况吻合得很好,优于简单遗传算法。
- 万文曹平冯涛
- 关键词：边坡工程最小安全系数
- 支持向量机在公路软基沉降预测中的应用被引量：3
- 2008年
- 针对公路软土地基沉降发生的过程多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,提出利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对公路软基进行沉降预测建模,使用加载过程中的沉降观测数据作为训练样本集,建立可依据现场测量数据对软基沉降量随时间发展的过程进行动态预报的分析方式。仿真试验和实践结果表明,该模型能够更准确地反映实际沉降过程,且满足精确性和适用性的要求。
- 刘丽芳姜晴万文
- 关键词：公路软基沉降
- 分级加卸载条件下软弱复杂矿岩蠕变规律研究被引量：59
- 2006年
- 采用集众优点于一体的分级增量循环加卸载方式,对金川有色金属公司III矿区软弱复杂矿岩进行蠕变试验,试验数据按可恢复的瞬时弹性应变与滞后黏弹性应变,以及不可恢复的瞬时塑性应变与黏塑性应变进行分析,得出软弱复杂矿岩黏弹塑性特性的基本规律。在对试验数据深入分析和对比研究的基础上,将Burgers黏弹蠕变模型与Mohr-Coulomb准则相结合,形成新的黏弹塑性模型,以研究复杂条件下软弱岩石的变形特性,并编制改进的Burgers蠕变模型试验数据处理程序,对模型参数进行拟合和加权平均取值。试验结果表明,金川III矿区矿岩蠕变试验曲线与理论曲线较为吻合,改进的Burgers蠕变模型能较好的描述岩石的蠕变特性。
- 袁海平曹平万文许万忠
- 关键词：岩石力学分级加卸载黏弹塑性蠕变伺服控制
